• Buradasın

    Akıllı şehirlerde açık veri nasıl kullanılır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Akıllı şehirlerde açık veri şu şekillerde kullanılabilir:
    • Şeffaflık ve hesap verebilirlik: Açık veri, şeffaflığı artırarak sorumlu yönetimi destekler 34.
    • İnovasyon ve katılım: Vatandaşlar ve girişimciler için bilgiye erişimi kolaylaştırır, inovasyonu teşvik eder ve katılım fırsatlarını artırır 124.
    • Kamu hizmetlerinin iyileştirilmesi: Hizmet standartlarının belirlenmesine, takip edilmesine ve yönetilmesine yardımcı olur 24.
    • İş birliği ve yeni iş modelleri: Sektörler arasında iş birliklerini ve yeni iş modellerinin tasarlanmasını kolaylaştırır 24.
    • Veri analizi ve karar alma: Toplanan veriler, yapay zeka ve makine öğrenmesi ile analiz edilerek daha akıllı kararlar alınmasını sağlar 5.
    Türkiye'de açık veri kullanımına örnek olarak, Çevre, Şehircilik ve İklim Değişikliği Bakanlığı tarafından geliştirilen Ulusal Akıllı Şehir Açık Veri Platformu (ULASAV) ve İstanbul Büyükşehir Belediyesi'nin İBB Açık Veri Portalı gösterilebilir 14.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. techcareer.net
        1
      2. microsoft.com
        2
      3. datacalculus.com
        3
      4. acentehaber.com
        4
      5. cozumpark.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Akıllı şehir için hangi veriler gerekli?

    Akıllı şehir için gerekli veriler şunlardır: Sensör ve kamera verileri. Büyük veri. Sosyal ağ verileri. Açık veri. Coğrafi bilgi sistemleri verileri. Bu veriler, akıllı şehirlerin daha yaşanabilir ve sürdürülebilir hale gelmesine katkı sağlar.
    5 kaynak

    Açık veri nedir?

    Açık veri, telif hakkı, patent veya diğer kısıtlamalar olmaksızın herkesin ücretsiz ve özgürce erişip kullanabileceği verilerdir. Açık verinin temel özellikleri: Erişilebilirlik: İnternet üzerinden kolayca ulaşılabilir olmalıdır. Yeniden kullanılabilirlik: Diğer veri setleriyle harmanlanarak kullanılabilir. Yeniden dağıtılabilirlik: Yeniden yayınlanabilir. Makine tarafından okunabilirlik: CSV, XLS, JSON, XML gibi formatlarda olmalıdır. Açık veri, şeffaflığı artırarak kamu hizmetlerinin iyileştirilmesine, inovasyona ve demokratik katılıma katkı sağlar.
    5 kaynak

    Açık erişim ve açık veri arasındaki fark nedir?

    Açık erişim ve açık veri kavramları genellikle karıştırılır, ancak farklı anlamlara sahiptir: Açık erişim, bilimsel literatüre ve araştırma yayınlarına ücretsiz olarak erişilebilmesi ve bu yayınların finansal, yasal ve teknik engeller olmaksızın kullanılabilmesidir. Açık veri ise, herkesin özgürce ve yeniden kullanabileceği, dağıtabileceği, yalnızca nitelik ve paylaşım gereksinimine tabi olan veridir. Özetle, açık erişim daha çok yayınlara erişimi kapsarken, açık veri verilerin erişilebilirliğini ve kullanılabilirliğini ifade eder.
    5 kaynak

    Ulusal Akıllı Şehir Açık Veri Platformu nedir?

    Ulusal Akıllı Şehir Açık Veri Platformu (ULASAV), akıllı şehirler alanında üretilen verilerin, geliştirilen standartlara uyumlu ve güvenli bir şekilde açık hâle getirilip paylaşılabileceği bir platformdur. 2020-2023 Ulusal Akıllı Şehirler Stratejisi ve Eylem Planı kapsamında, Çevre, Şehircilik ve İklim Değişikliği Bakanlığı Coğrafi Bilgi Sistemleri Genel Müdürlüğü tarafından geliştirilmiştir. ULASAV, ulasav.csb.gov.tr adresi üzerinden yayınlanmaktadır.
    5 kaynak

    Akıllı şehir yönetimi nasıl yapılır?

    Akıllı şehir yönetimi, aşağıdaki adımlar ve bileşenler doğrultusunda gerçekleştirilir: Planlama ve Yol Haritası: Şehre özel bir yol haritası oluşturulur, bu süreçte şehir vizyonu belirlenir ve fayda-maliyet analizi yapılır. Paydaş İş Birliği: Yerel yönetimler, merkezi yönetim ve diğer paydaşlar arasında etkin iş birliği sağlanır. Teknoloji Entegrasyonu: Bilgi ve iletişim teknolojileri (BİT) ile akıllı sistemler (çevre, güvenlik, ulaşım gibi alanlarda) entegre edilir. Bütüncül Hizmet Yönetimi: Şehircilik hizmetleri birbirleriyle etkileşim içinde sunulur. Veri Kullanımı: Karar alma süreçlerinde veri ve uzmanlığa dayalı yaklaşımlar benimsenir. Katılım ve Şeffaflık: Karar alma süreçleri şeffaf olur ve paydaşların katılımı desteklenir. Türkiye'de akıllı şehir yönetimi, 2020-2023 Ulusal Akıllı Şehirler Stratejisi ve Eylem Planı çerçevesinde yürütülmektedir.
    5 kaynak

    Açık veri akıllı şehir nedir?

    Açık veri akıllı şehri, akıllı şehir kavramının bir bileşeni olarak, veri ve uzmanlığa dayalı, yenilikçi yaklaşımlarla şehir sorunlarını çözen ve gelecekteki ihtiyaçları öngören şehirler olarak tanımlanabilir. Akıllı şehirlerin bazı özellikleri: Veri kullanımı: Nesnelerin interneti (IoT), bulut bilişim, yapay zeka ve büyük veri analitiği gibi teknolojilerle veri toplanır ve analiz edilir. Sürdürülebilirlik: Kaynakların verimli kullanımı, yenilenebilir enerji ve çevre dostu uygulamalar ön plandadır. Toplumsal katılım: Mobil uygulamalar ve dijital platformlar aracılığıyla kullanıcı geri bildirimleri alınır. Hizmetlerin iyileştirilmesi: Ulaşım, sağlık, güvenlik ve kamu hizmetleri modernleştirilir. Türkiye'de bu alanda çalışmalar yürüten kurumlar arasında Çevre, Şehircilik ve İklim Değişikliği Bakanlığı'na bağlı Coğrafi Bilgi Sistemleri Genel Müdürlüğü yer alır.
    5 kaynak

    Veri toplama nedir?

    Veri toplama, istatistiksel çalışmalarda ve analizlerde kullanılmak üzere farklı kaynaklardan bilgi toplanması sürecidir. Bu süreç, aşağıdaki adımları içerir: 1. Problem Tanımı: Çözülecek problemin ve araştırma hedeflerinin belirlenmesi. 2. Çalışma Tasarımı: Popülasyonun veya örneklemin, örnekleme yönteminin, toplanacak veri türünün ve veri toplama yönteminin belirlenmesi. 3. Veri Toplama Araçlarının Hazırlanması: Anket, gözlem protokolü veya görüşme gibi araçların açık, kesin ve anlaşılır şekilde hazırlanması. 4. Örnek Seçimi: Temsiliyet sağlamak için rastgele veya uygun bir örnekleme yöntemiyle örnek seçilmesi. 5. Veri Toplama: Hazırlanan araçlar ve seçilen örneklem kullanılarak veri toplama işleminin gerçekleştirilmesi. 6. Veri Doğrulaması: Verilerin doğru ve güvenilir olduğundan emin olmak için doğrulanması. 7. Veri Analizi: Toplanan verilerin istatistiksel teknikler ve analitik araçlar kullanılarak kalıpları, ilişkileri ve eğilimleri belirlemek için analiz edilmesi.
    5 kaynak