• Buradasın

    Kimlikleştirme ve anonimleştirme arasındaki fark nedir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Kimlikleştirme ve anonimleştirme kavramları, kişisel verilerin işlenmesiyle ilgili farklı süreçleri ifade eder.
    Kimlikleştirme, bir kişinin kimliğini belirlemek için kullanılan bilgilerin toplanması ve işlenmesidir 2. Bu bilgiler arasında ad, soyad, kimlik numarası, adres, telefon numarası gibi veriler bulunur 1.
    Anonimleştirme ise, kişisel verilerin başka verilerle eşleştirilse bile hiçbir surette kimliği belirli veya belirlenebilir bir gerçek kişiyle ilişkilendirilemeyecek hale getirilmesi işlemidir 13. Bu sayede, veriler kişisel veri niteliklerini kaybeder ve kanun hükümleri kapsamında değerlendirilemez hale gelir 5.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

    Konuyla ilgili materyaller

    Kimliklendirme ve doğrulama nedir?

    Kimliklendirme ve doğrulama kavramları, dijital güvenlik sistemlerinde önemli yer tutar. Kimliklendirme, bir kullanıcının veya sistemin kimliğini belirleme sürecidir. Doğrulama ise, kimliklendirmenin ardından gelen ve kullanıcının gerçekten iddia ettiği kişi olduğunu teyit etme işlemidir. Özetle, kimliklendirme kim olduğunu söyleme, doğrulama ise söylediğin kişi olduğunu kanıtlama sürecidir.

    Veri anonimleştirme yöntemleri nelerdir?

    Veri anonimleştirme yöntemleri şunlardır: 1. Veri Maskeleme: Hassas bilgilerin kurgusal verilerle değiştirilmesi. 2. Takma Ad Kullanma (Pseudonymization): Tanımlanabilir bilgilerin takma adlar veya kodlarla değiştirilmesi. 3. Veri Genelleştirme: Verilerin hassasiyetinin düşürülerek tanımlanabilirliğinin azaltılması. 4. Gürültü Ekleme: Hassas bilgilere rastgele veri veya "gürültü" eklenmesi. 5. Sentetik Veri Üretimi: Gerçek gibi görünen ancak herhangi bir bireyle ilişkilendirilemeyen sahte veri yaratma. 6. Veri Değiştirme: Veri setindeki bireylerin kişisel bilgilerinin, başka bir veri setinden gelen benzer bir örnek ile değiştirilmesi.

    Veri anonimleştirme ve kimlikleştirme nedir?

    Veri anonimleştirme ve veri kimlikleştirme kavramları, veri güvenliği ve gizliliği bağlamında farklı anlamlar taşır: 1. Veri Anonimleştirme: Kişisel verilerin, başka verilerle eşleştirilse bile kimliği belirli bir gerçek kişiyle ilişkilendirilemeyecek hale getirilmesi işlemidir. 2. Veri Kimlikleştirme: Hassas verilerin orijinal hallerini koruyarak belirli bir seviyede gizlilik sağlama yöntemidir.