• Buradasın

    Kimlikleştirme ve anonimleştirme arasındaki fark nedir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Kimlikleştirme ve anonimleştirme arasındaki temel fark, verilerin kimlikle ilişkilendirilip ilişkilendirilememesidir.
    • Kimlikleştirme: Verilerin, belirli bir kişiyle doğrudan veya dolaylı olarak ilişkilendirilebildiği durumdur. Örneğin, bir kişinin adı, soyadı, kimlik numarası gibi bilgiler kimlikleştirici verilerdir 34.
    • Anonimleştirme: Verilerin, başka verilerle eşleştirilse dahi, kimliği belirli veya belirlenebilir bir gerçek kişiyle ilişkilendirilemeyecek hale getirilmesidir. Anonimleştirilmiş veriler, başlangıçta bir kişiyle ilişkilendirilmiş olabilir, ancak bu bağlantı ortadan kaldırılmıştır 12.
    Özetle, kimlikleştirme verileri doğrudan bir kişiyle ilişkilendirirken, anonimleştirme bu bağlantıyı koparır.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. beyaz.net
        1
      2. policies.google.com
        2
      3. fedahukuk.blogspot.com
        3
      4. komtas.com
        4
      5. belgesert.com.tr
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Kimliklendirme ve doğrulama nedir?

    Kimliklendirme ve doğrulama süreçleri, bir kişinin veya sistemin kimliğinin doğrulanması için gerçekleştirilir. Kimliklendirme, kullanıcının kimliğini belirtmesi anlamına gelir ve genellikle kullanıcı adı veya e-posta adresi gibi bilgilerin girilmesiyle yapılır. Doğrulama ise, kullanıcının belirtilen kimliğe sahip olduğunu teyit etme sürecidir. Kimlik doğrulama süreci genellikle üç ana adımı içerir: 1. Kimlik tespiti. 2. Kimlik doğrulama. 3. Erişim yetkilendirme. Bu adımlar, doğru kişilerin doğru kaynaklara erişimini güvence altına alırken, yetkisiz kişilerin erişimini engeller.
    5 kaynak

    Veri anonimleştirme ve kimlikleştirme nedir?

    Veri anonimleştirme ve veri kimlikleştirme kavramları, veri güvenliği ve gizliliği bağlamında farklı anlamlar taşır: 1. Veri Anonimleştirme: Kişisel verilerin, başka verilerle eşleştirilse bile kimliği belirli bir gerçek kişiyle ilişkilendirilemeyecek hale getirilmesi işlemidir. 2. Veri Kimlikleştirme: Hassas verilerin orijinal hallerini koruyarak belirli bir seviyede gizlilik sağlama yöntemidir.
    5 kaynak

    Veri anonimleştirme yöntemleri nelerdir?

    Veri anonimleştirme yöntemlerinden bazıları şunlardır: Maskeleme (data masking). Takma adlandırma (pseudonymization). Genelleme (generalization). Veri değiştirme (data swapping). Veri bozulması (data perturbation). Sentetik veriler (synthetic data). Veri anonimleştirme yöntemleri seçilirken verinin niteliği, büyüklüğü, fiziki ortamlarda bulunma yapısı, çeşitliliği, işleme amacı gibi faktörler dikkate alınmalıdır. Ayrıca, kişisel verilerin anonim halde olabilmesi için, başka verilerle eşleştirerek dahi kimliği belirli veya belirlenebilir gerçek kişiyle ilişkilendirilemeyecek hale getirilmiş olması gerekmektedir. Veri anonimleştirme yöntemleri hakkında daha fazla bilgi için aşağıdaki kaynaklara başvurulabilir: beyaz.net; acikveri.ulakbim.gov.tr; komtas.com; terabilisim.com.
    5 kaynak