• Buradasın

    Tüik veri başlıklarından 4 tane nedir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    TÜİK veri başlıklarından dört tanesi şunlardır:
    1. Nüfus İstatistikleri: Nüfus ve konut sayımları gibi ulusal çapta sayımlar 13.
    2. Ekonomik Göstergeler: GSYH, enflasyon oranları, ticaret istatistikleri ve işgücü piyasası verileri 13.
    3. Sosyal Veriler: Eğitim, sağlık, istihdam ve yaşam kalitesi göstergelerinin izlenmesi 13.
    4. Tarım ve Çevre Çalışmaları: Tarımsal üretim, arazi kullanımı ve çevresel sürdürülebilirlik hakkında veri toplanması 1.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. omrantrk.com
        1
      2. data.tuik.gov.tr
        2
      3. hsd.com.tr
        3
      4. blog.remitly.com
        4
      5. encazip.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Veri seti nedir?

    Veri seti, bir amaç için toplanmış veri topluluğudur. Veri setleri, sayısal veriler, metin verileri, görüntü verileri veya işitsel veriler gibi her türlü veri türü için oluşturulabilir. Bazı veri seti kaynakları: - Kaggle: Kolay kullanımı ve kod yazılabilen bir platform. - UCI Machine Learning Repository: Makine öğrenimi problemlerine yönelik çeşitli veri setleri içerir. - AWS (Amazon Web Services): Açık veri setleri ve örnekler sunar. - Microsoft Datasets: Doğal dil işleme ve bilgisayarlı görü gibi alanlarda ücretsiz veri setleri. - World Bank Open Data: Dünya Bankası'nın açık veri platformu.
    5 kaynak

    Veri toplama nedir?

    Veri toplama, istatistiksel çalışmalarda ve analizlerde kullanılmak üzere farklı kaynaklardan bilgi toplanması sürecidir. Bu süreç, aşağıdaki adımları içerir: 1. Problem Tanımı: Çözülecek problemin ve araştırma hedeflerinin belirlenmesi. 2. Çalışma Tasarımı: Popülasyonun veya örneklemin, örnekleme yönteminin, toplanacak veri türünün ve veri toplama yönteminin belirlenmesi. 3. Veri Toplama Araçlarının Hazırlanması: Anket, gözlem protokolü veya görüşme gibi araçların açık, kesin ve anlaşılır şekilde hazırlanması. 4. Örnek Seçimi: Temsiliyet sağlamak için rastgele veya uygun bir örnekleme yöntemiyle örnek seçilmesi. 5. Veri Toplama: Hazırlanan araçlar ve seçilen örneklem kullanılarak veri toplama işleminin gerçekleştirilmesi. 6. Veri Doğrulaması: Verilerin doğru ve güvenilir olduğundan emin olmak için doğrulanması. 7. Veri Analizi: Toplanan verilerin istatistiksel teknikler ve analitik araçlar kullanılarak kalıpları, ilişkileri ve eğilimleri belirlemek için analiz edilmesi.
    5 kaynak