• Buradasın

    Yapay zekâ eğitimi kaç saat sürer?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Yapay zekâ eğitimi süresi, programın içeriğine ve seviyesine göre değişiklik gösterebilir:
    • EBA Akademi'de sunulan "Yapay Zekâ Uygulamaları Eğitimi" 30 saat sürmektedir 1.
    • BEDAM'ın yapay zekâ uzmanlık eğitimi sertifika programı ise 6 saat uzaktan canlı eğitim olarak planlanmıştır 2.
    • İstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa Sürekli Eğitim Merkezi'nde verilen veri bilimi ve yapay zekâ sertifika programı, 72 saat (12 hafta) sürmektedir 3.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. akademi.eba.gov.tr
        1
      2. bedam.baskent.edu.tr
        2
      3. sem.iuc.edu.tr
        3
      4. mufredat.meb.gov.tr
        4
      5. aydin.edu.tr
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Yapay zekâ ile ders anlatımı nasıl yapılır?

    Yapay zekâ ile ders anlatımı çeşitli araçlar ve platformlar aracılığıyla gerçekleştirilebilir: 1. ChatGPT: Matematik, fen ve edebiyat gibi konularda karmaşık kavramları sadeleştirerek anlatabilir, yazı yazarken dil bilgisi ve metin yapısı konusunda yardımcı olabilir. 2. Quizlet: Kendi çalışma setlerini oluşturma veya başkalarının kaynaklarını kullanma imkanı sunar, flash kartlar, testler ve interaktif oyunlar gibi öğrenme yöntemleri sunar. 3. Socratic: Google’ın yapay zekâ teknolojisiyle çalışan bu uygulama, soruları analiz ederek adım adım açıklamalar sunar ve kavramları görsel desteklerle birlikte anlaşılır hâle getirir. 4. Course Hero: Yapay zekâ destekli ödev yardımı ile ders çalışmayı daha hızlı ve organize hâle getirir, öğrencinin çalıştığı konuya göre örnek sorular ve tamamlayıcı kaynaklar önerir. 5. Sonix: Derslerin otomatik transkripsiyonunu yaparak, öğrencilerin daha verimli bir şekilde not tutmalarını sağlar. Ayrıca, sanal öğretmenler ve chatbotlar da öğrencilere 7/24 erişim sağlayan dijital asistanlar olarak ders anlatımında kullanılabilir.
    5 kaynak

    Yapay zekâya kimler girebilir?

    Yapay zekaya (YZ) kimler girebilir sorusuna geniş bir yanıt vermek mümkündür, çünkü YZ birçok farklı alanda kullanılmaktadır: 1. Küçük ve Orta Büyüklükteki İşletmeler: YZ, iş süreçlerini daha verimli hale getirmek için müşteri hizmetlerinde ve veri analizinde kullanılabilir. 2. Eğitim Sektörü: YZ, öğretmenlerin öğrenci performanslarını takip etmesine ve eğitimde kişiselleştirilmiş deneyimler sunmasına yardımcı olur. 3. Finans Sektörü: Bankalar ve yatırımcılar, dolandırıcılık önleme ve risk yönetimi için YZ algoritmalarını kullanır. 4. Sağlık Sektörü: Doktorlar, hastalıkları daha hızlı ve etkili bir şekilde teşhis etmek için YZ'den yararlanır. 5. E-Ticaret: Online platformlar, YZ destekli ürün öneri sistemleri ile müşteri memnuniyetini artırır. 6. Tarım ve Gıda Sektörü: Çiftçiler, toprak analizleri ve sulama gibi alanlarda YZ kullanarak verimliliği artırır. 7. Müşteri Hizmetleri: Chatbotlar aracılığıyla YZ, müşteri sorularına anında yanıt vererek zaman ve maliyet tasarrufu sağlar. Ayrıca, YZ alanında kariyer yapmak isteyenler için YZ mühendisliği gibi uzmanlık alanları da mevcuttur.
    5 kaynak

    Yapay zeka nasıl eğitilir?

    Yapay zeka (YZ) eğitimi, büyük miktarda veri ve karmaşık algoritmalar kullanılarak gerçekleştirilir. İşte YZ modelinin eğitilmesi için genel adımlar: 1. Problem Tanımlama: YZ'nin hangi sorunu çözeceği veya görevi yerine getireceği belirlenir. 2. Veri Toplama: Metin, resim, ses veya video gibi farklı formatlarda ilgili veriler toplanır. 3. Veri Ön İşleme: Toplanan veriler, YZ modelinin kullanabileceği bir formata dönüştürülür. 4. Model Seçimi: Sorununuza ve verilerinize uygun bir YZ modeli seçilir. 5. Model Eğitimi: Seçilen model, toplanan veriler üzerinde eğitilir. 6. Model Değerlendirmesi: Eğitilmiş model, yeni veriler üzerinde test edilerek performansı değerlendirilir. 7. Model Dağıtımı: Model, üretim ortamına dağıtılır ve kullanıcılara sunulur. YZ eğitimi için araçlar ve kütüphaneler mevcuttur ve bu süreç, bilgisayar bilimi, matematik, istatistik ve psikoloji gibi alanlarda bilgi sahibi olmayı gerektirir.
    5 kaynak

    Yapay zekâ ile yazılım öğrenmek zor mu?

    Yapay zeka ile yazılım öğrenmek, kodlama deneyimi olmayanlar için zor olabilir, ancak imkansız değildir. İşte süreci kolaylaştırabilecek bazı stratejiler: 1. Yapay Zeka Temellerini Anlamak: Doğrudan kodlamaya dalmadan önce yapay zekanın prensiplerini öğrenmek önemlidir. 2. Veri Okuryazarlığını Geliştirmek: Verileri analiz etme ve yorumlama becerisi, yapay zeka projelerinde kritik öneme sahiptir. 3. Kodsuz ve Düşük Kodlu Araçları Kullanmak: Teachable Machine, Runway ML ve DataRobot gibi platformlar, kodlama becerileri olmadan da yapay zeka ile etkileşime geçmeyi sağlar. 4. Yapay Zeka Topluluklarına Katılmak: Kaggle, Reddit'in AI forumları ve LinkedIn grupları, mentorluk ve işbirliği fırsatları sunar. Ayrıca, yapay zeka sürekli gelişen bir alan olduğu için öğrenmeye devam etmek ve güncel kalmak da önemlidir.
    5 kaynak

    Yapay zeka farkındalık eğitimi nedir?

    Yapay zeka farkındalık eğitimi, katılımcılara yapay zekanın temellerini, uygulama alanlarını ve etkilerini anlamalarını sağlayan bir eğitim programıdır. Bu eğitim kapsamında genellikle aşağıdaki konular ele alınır: Yapay zekanın tarihçesi ve temel kavramları. Yapay zekanın günlük yaşamda ve iş dünyasında kullanımı. Farklı sektörlerdeki yapay zeka uygulamaları. Etik, güvenlik ve mahremiyet gibi önemli konular. Yapay zekanın gelecekteki gelişmeleri ve potansiyel etkileri. Eğitim, yüz yüze veya online olarak 1 gün süren bir seminer formatında olabilir.
    5 kaynak

    Yapay zekaya giriş eğitimi ne işe yarar?

    Yapay zekaya giriş eğitimi, bireylere yapay zeka konseptleri, algoritmalar, uygulamalar ve teknolojiler hakkında bilgi ve beceri kazandırmayı amaçlar. Bu eğitim, çeşitli alanlarda işe yarar: 1. Kariyer Gelişimi: Eğitim, makine öğrenimi mühendisi, veri bilimci, yapay zeka mimarı gibi yüksek talep gören mesleklerde kariyer yapma fırsatı sunar. 2. Problem Çözme ve Karar Verme: Yapay zeka, büyük veri analizi yaparak anlamlı bilgiler sunar ve insanlara karar verme süreçlerinde destek olur. 3. Teknolojik Yeterlilik: Eğitim, Python, Java, C++ gibi programlama dillerini kullanarak yapay zeka projeleri geliştirme yeteneği kazandırır. 4. Güncel Kalma: Yapay zekanın hızla değişen doğasına ayak uydurmayı sağlar ve yeni teknolojilere adapte olmayı kolaylaştırır.
    5 kaynak

    Yapay Zekâ eğitimi kaç ay sürer?

    Yapay zekâ eğitimi süresi, programın içeriğine ve seviyesine göre değişiklik gösterebilir: 1. EBA Akademi'de sunulan "Yapay Zekâ Uygulamaları Eğitimi" 30 saat sürmektedir. 2. GEN Academy'nin yazılım teknolojileri ve yapay zekâ eğitimi 5 ay sürmektedir. 3. Siliconmade Academy'nin Python ile ileri seviye yapay zekâ uzmanlığı eğitimi ise 5 aylık bir programdır.
    5 kaynak