• Buradasın

    Yapay zekâ eğitimi kaç saat sürer?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Yapay zekâ eğitiminin süresi, programın içeriğine ve formatına göre değişiklik gösterebilir.
    • İstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa Sürekli Eğitim Uygulama ve Araştırma Merkezi'nin Veri Bilimi ve Yapay Zekâ Sertifika Programı 72 saat sürmektedir 1. Ders saati 40 dakika olup, eğitim 12 hafta boyunca uzaktan eğitim şeklinde verilmektedir 1.
    • İstanbul Arel Üniversitesi'nin Yapay Zekâ Eğitimi 24 saat sürmektedir 2. Eğitim, 8 gün boyunca online ve interaktif bir şekilde gerçekleştirilmektedir 2.
    • Vizyonist Akademi'nin Yapay Zekâ Eğitimi 130 saat sürmektedir 4. Bu eğitim, 136 modülden oluşmaktadır ve 5 yıl boyunca erişime açıktır 4.
    • AI ve LLM Bootcamp 8 hafta sürmektedir 5. Her hafta 3 saat canlı online ders yapılmaktadır 5.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. akademi.eba.gov.tr
        1
      2. bedam.baskent.edu.tr
        2
      3. sem.iuc.edu.tr
        3
      4. mufredat.meb.gov.tr
        4
      5. aydin.edu.tr
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Yapay Zekâ Farkındalık Eğitimi kimler alabilir?

    Yapay zekâ farkındalık eğitimine herkes katılabilir. Bu tür eğitimlere özellikle aşağıdaki kişiler ilgi gösterebilir: - Öğretmenler ve idareciler. - Yapay zekâ konusunda temel bilgi edinmek isteyenler. - Girişimciler ve yöneticiler.
    5 kaynak

    Yapay zekâ eğitmeni olmak için hangi bölüm okunmalı?

    Yapay zekâ eğitmeni olmak için aşağıdaki bölümlerden mezun olmak önerilir: 1. Veri Bilimi: Yapay zekâ ve makine öğrenimi konularında temel eğitim sunar. 2. Bilgisayar Mühendisliği: Yapay zekâ mühendisliği ve yazılım geliştirme alanlarında sağlam bir altyapı sağlar. 3. Yazılım Mühendisliği: Programlama ve algoritma konularında yetkinlik kazandırır. Ayrıca, yüksek lisans eğitimi ve sertifikalar da bu alanda uzmanlaşmayı destekler.
    5 kaynak

    MEB yapay zeka eğitimi nasıl alınır?

    MEB yapay zeka eğitimi almak için aşağıdaki platformlar kullanılabilir: İstanbul Öğretmen Akademileri: "Uygulamalı Yapay Zekâ Atölyesi" adlı eğitim, bilgisayar, matematik ve fen bilimleri öğretmenlerine yöneliktir. EBA Akademi: "Yapay Zekâ Uygulamaları Eğitimi" adlı kurs, yapay zekâ alanında kapsamlı bilgi ve beceriler kazandırmayı amaçlar. ÖBA (Öğretmen Bilişim Ağı): "Eğitimde Yapay Zekâ Kursu" ile öğretmenlere yapay zekâ kullanımı hakkında bilgi ve beceriler kazandırılır. HEMBA (Hayat Boyu Öğrenme Genel Müdürlüğü): "Yapay Zekâ Uygulamaları" adlı eğitim, veri bilimi, Python programlama ve yapay zekâ projeleri geliştirme konularını içerir. Eğitime katılım koşulları ve başvuru tarihleri için ilgili platformların web sitelerini ziyaret etmek gereklidir.
    5 kaynak

    Yapay zekâ ile yazılım öğrenmek zor mu?

    Yapay zeka ile yazılım öğrenmek, kodlama deneyimi olmayanlar için zor olabilir, ancak imkansız değildir. İşte süreci kolaylaştırabilecek bazı stratejiler: 1. Yapay Zeka Temellerini Anlamak: Doğrudan kodlamaya dalmadan önce yapay zekanın prensiplerini öğrenmek önemlidir. 2. Veri Okuryazarlığını Geliştirmek: Verileri analiz etme ve yorumlama becerisi, yapay zeka projelerinde kritik öneme sahiptir. 3. Kodsuz ve Düşük Kodlu Araçları Kullanmak: Teachable Machine, Runway ML ve DataRobot gibi platformlar, kodlama becerileri olmadan da yapay zeka ile etkileşime geçmeyi sağlar. 4. Yapay Zeka Topluluklarına Katılmak: Kaggle, Reddit'in AI forumları ve LinkedIn grupları, mentorluk ve işbirliği fırsatları sunar. Ayrıca, yapay zeka sürekli gelişen bir alan olduğu için öğrenmeye devam etmek ve güncel kalmak da önemlidir.
    5 kaynak

    Yapay zekâ ile ders anlatımı nasıl yapılır?

    Yapay zekâ ile ders anlatımı çeşitli araçlar ve platformlar aracılığıyla gerçekleştirilebilir: 1. ChatGPT: Matematik, fen ve edebiyat gibi konularda karmaşık kavramları sadeleştirerek anlatabilir, yazı yazarken dil bilgisi ve metin yapısı konusunda yardımcı olabilir. 2. Quizlet: Kendi çalışma setlerini oluşturma veya başkalarının kaynaklarını kullanma imkanı sunar, flash kartlar, testler ve interaktif oyunlar gibi öğrenme yöntemleri sunar. 3. Socratic: Google’ın yapay zekâ teknolojisiyle çalışan bu uygulama, soruları analiz ederek adım adım açıklamalar sunar ve kavramları görsel desteklerle birlikte anlaşılır hâle getirir. 4. Course Hero: Yapay zekâ destekli ödev yardımı ile ders çalışmayı daha hızlı ve organize hâle getirir, öğrencinin çalıştığı konuya göre örnek sorular ve tamamlayıcı kaynaklar önerir. 5. Sonix: Derslerin otomatik transkripsiyonunu yaparak, öğrencilerin daha verimli bir şekilde not tutmalarını sağlar. Ayrıca, sanal öğretmenler ve chatbotlar da öğrencilere 7/24 erişim sağlayan dijital asistanlar olarak ders anlatımında kullanılabilir.
    5 kaynak

    Yapay zeka nasıl eğitilir?

    Yapay zeka (YZ) eğitimi, büyük miktarda veri ve karmaşık algoritmalar kullanılarak gerçekleştirilir. İşte YZ modelinin eğitilmesi için genel adımlar: 1. Problem Tanımlama: YZ'nin hangi sorunu çözeceği veya görevi yerine getireceği belirlenir. 2. Veri Toplama: Metin, resim, ses veya video gibi farklı formatlarda ilgili veriler toplanır. 3. Veri Ön İşleme: Toplanan veriler, YZ modelinin kullanabileceği bir formata dönüştürülür. 4. Model Seçimi: Sorununuza ve verilerinize uygun bir YZ modeli seçilir. 5. Model Eğitimi: Seçilen model, toplanan veriler üzerinde eğitilir. 6. Model Değerlendirmesi: Eğitilmiş model, yeni veriler üzerinde test edilerek performansı değerlendirilir. 7. Model Dağıtımı: Model, üretim ortamına dağıtılır ve kullanıcılara sunulur. YZ eğitimi için araçlar ve kütüphaneler mevcuttur ve bu süreç, bilgisayar bilimi, matematik, istatistik ve psikoloji gibi alanlarda bilgi sahibi olmayı gerektirir.
    5 kaynak

    Yapay zekâ hangi dersleri öğretebilir?

    Yapay zeka, çeşitli dersleri öğretme potansiyeline sahiptir. İşte bazı örnekler: 1. Matematik ve Fen Bilimleri: Yapay zeka, karmaşık problemleri adım adım çözümlerle açıklayarak bu derslerin anlaşılmasını kolaylaştırır. 2. Dil Öğrenimi: Yapay zeka destekli dil öğrenme uygulamaları, öğrencilere dilbilgisi, cümle yapısı ve kelime dağarcığı konularında yardımcı olur. 3. İstatistik: Yapay zeka, istatistiksel analizlerde rehberlik ederek öğrencilerin bu konuda daha derin bir anlayış geliştirmelerine olanak tanır. 4. Kişiselleştirilmiş Öğrenme: Yapay zeka, her öğrencinin bireysel ihtiyaçlarına göre kişiselleştirilmiş öğrenme planları oluşturur. 5. Sanal Sınıflar ve Uzaktan Eğitim: Yapay zeka, sanal sınıflarda etkileşimli araçlar ve kişiselleştirilmiş destek sunarak uzaktan eğitimi kolaylaştırır.
    5 kaynak