• Buradasın

    Yapay zekâ eğitimi kaç saat sürer?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Yapay zekâ eğitiminin süresi, programın içeriğine ve formatına göre değişiklik gösterebilir.
    • İstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa Sürekli Eğitim Uygulama ve Araştırma Merkezi'nin Veri Bilimi ve Yapay Zekâ Sertifika Programı 72 saat sürmektedir 1. Ders saati 40 dakika olup, eğitim 12 hafta boyunca uzaktan eğitim şeklinde verilmektedir 1.
    • İstanbul Arel Üniversitesi'nin Yapay Zekâ Eğitimi 24 saat sürmektedir 2. Eğitim, 8 gün boyunca online ve interaktif bir şekilde gerçekleştirilmektedir 2.
    • Vizyonist Akademi'nin Yapay Zekâ Eğitimi 130 saat sürmektedir 4. Bu eğitim, 136 modülden oluşmaktadır ve 5 yıl boyunca erişime açıktır 4.
    • AI ve LLM Bootcamp 8 hafta sürmektedir 5. Her hafta 3 saat canlı online ders yapılmaktadır 5.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. akademi.eba.gov.tr
        1
      2. bedam.baskent.edu.tr
        2
      3. sem.iuc.edu.tr
        3
      4. mufredat.meb.gov.tr
        4
      5. aydin.edu.tr
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Yapay zeka nasıl eğitilir?

    Yapay zeka eğitmek için aşağıdaki adımlar izlenir: 1. Veri Toplama. 2. Veri Temizleme ve Ön İşleme. 3. Veri Etiketleme. 4. Veri Artırımı. 5. Veri Kümesini Bölme. 6. Veri Dengeleme ve Önyargı Azaltma. 7. Hiperparametre Ayarlama. 8. Model Değerlendirme ve Doğrulama. Yapay zeka eğitimi için Python, C/C++, Java, R ve JavaScript gibi programlama dilleri ve Keras, TensorFlow, SymPy gibi kütüphaneler kullanılabilir.
    5 kaynak

    Yapay zekâ ile ders anlatımı nasıl yapılır?

    Yapay zekâ ile ders anlatımı çeşitli araçlar ve platformlar aracılığıyla gerçekleştirilebilir: 1. ChatGPT: Matematik, fen ve edebiyat gibi konularda karmaşık kavramları sadeleştirerek anlatabilir, yazı yazarken dil bilgisi ve metin yapısı konusunda yardımcı olabilir. 2. Quizlet: Kendi çalışma setlerini oluşturma veya başkalarının kaynaklarını kullanma imkanı sunar, flash kartlar, testler ve interaktif oyunlar gibi öğrenme yöntemleri sunar. 3. Socratic: Google’ın yapay zekâ teknolojisiyle çalışan bu uygulama, soruları analiz ederek adım adım açıklamalar sunar ve kavramları görsel desteklerle birlikte anlaşılır hâle getirir. 4. Course Hero: Yapay zekâ destekli ödev yardımı ile ders çalışmayı daha hızlı ve organize hâle getirir, öğrencinin çalıştığı konuya göre örnek sorular ve tamamlayıcı kaynaklar önerir. 5. Sonix: Derslerin otomatik transkripsiyonunu yaparak, öğrencilerin daha verimli bir şekilde not tutmalarını sağlar. Ayrıca, sanal öğretmenler ve chatbotlar da öğrencilere 7/24 erişim sağlayan dijital asistanlar olarak ders anlatımında kullanılabilir.
    5 kaynak

    Yapay zekâ ile yazılım öğrenmek zor mu?

    Yapay zeka ile yazılım öğrenmek zor değildir, ancak belirli programlama dillerine hakim olmak gereklidir. Yapay zeka ve makine öğrenmesi öğrenmek için kullanılan programlama dillerinden bazıları şunlardır: Python. C/C++. Java. R. JavaScript. Ayrıca, yapay zeka destekli araçlar, yazılım geliştirme sürecini daha verimli hale getirerek kod yazma ve hata tespiti gibi konularda destek sağlar.
    5 kaynak

    Yapay Zekâ Farkındalık Eğitimi kimler alabilir?

    Yapay zekâ farkındalık eğitimini herkes alabilir, çünkü bu eğitim için ön şart yoktur. Bu eğitime katılabilecek bazı gruplar: Öğrenciler ve öğretmenler. KOBİ yöneticileri. Kamu çalışanları. Teknolojiyle ilgili olmayan sektörlerdeki bireyler. Ayrıca, tıp fakültesi öğrencileri, klinisyenler ve sağlık profesyonelleri de tıpta yapay zekâ farkındalığı eğitimine katılabilirler.
    5 kaynak

    Yapay zekâ hangi dersleri öğretebilir?

    Yapay zeka, çeşitli dersleri öğretme potansiyeline sahiptir. İşte bazı örnekler: 1. Matematik ve Fen Bilimleri: Yapay zeka, karmaşık problemleri adım adım çözümlerle açıklayarak bu derslerin anlaşılmasını kolaylaştırır. 2. Dil Öğrenimi: Yapay zeka destekli dil öğrenme uygulamaları, öğrencilere dilbilgisi, cümle yapısı ve kelime dağarcığı konularında yardımcı olur. 3. İstatistik: Yapay zeka, istatistiksel analizlerde rehberlik ederek öğrencilerin bu konuda daha derin bir anlayış geliştirmelerine olanak tanır. 4. Kişiselleştirilmiş Öğrenme: Yapay zeka, her öğrencinin bireysel ihtiyaçlarına göre kişiselleştirilmiş öğrenme planları oluşturur. 5. Sanal Sınıflar ve Uzaktan Eğitim: Yapay zeka, sanal sınıflarda etkileşimli araçlar ve kişiselleştirilmiş destek sunarak uzaktan eğitimi kolaylaştırır.
    5 kaynak

    MEB yapay zeka eğitimi nasıl alınır?

    MEB yapay zeka eğitimi almak için aşağıdaki platformlar kullanılabilir: İstanbul Öğretmen Akademileri: "Uygulamalı Yapay Zekâ Atölyesi" adlı eğitim, bilgisayar, matematik ve fen bilimleri öğretmenlerine yöneliktir. EBA Akademi: "Yapay Zekâ Uygulamaları Eğitimi" adlı kurs, yapay zekâ alanında kapsamlı bilgi ve beceriler kazandırmayı amaçlar. ÖBA (Öğretmen Bilişim Ağı): "Eğitimde Yapay Zekâ Kursu" ile öğretmenlere yapay zekâ kullanımı hakkında bilgi ve beceriler kazandırılır. HEMBA (Hayat Boyu Öğrenme Genel Müdürlüğü): "Yapay Zekâ Uygulamaları" adlı eğitim, veri bilimi, Python programlama ve yapay zekâ projeleri geliştirme konularını içerir. Eğitime katılım koşulları ve başvuru tarihleri için ilgili platformların web sitelerini ziyaret etmek gereklidir.
    5 kaynak

    Yapay zekâ eğitmeni olmak için hangi bölüm okunmalı?

    Yapay zekâ eğitmeni olmak için veri bilimi, bilgisayar mühendisliği, yapay zekâ mühendisliği veya yazılım mühendisliği gibi bölümlerden mezun olmak gereklidir. Ayrıca, matematik, istatistik ve programlama gibi temel konularda sağlam bir altyapıya sahip olmak önemlidir. Üniversite eğitimi almak yerine, çevrimiçi platformlarda sunulan yapay zekâ, veri bilimi, makine öğrenimi ve derin öğrenme sertifikaları almak ve pratik projelerde çalışmak da bu alanda kariyer yapmak için faydalı olabilir.
    5 kaynak