• Buradasın

    SPSS öğrenmek ne kadar sürer?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    SPSS öğrenme süresi, kişinin öğrenme hızına ve bireysel ihtiyaçlarına bağlı olarak değişir 3.
    Bazı eğitimlerin süresi şu şekildedir:
    • Hayem Harran Üniversitesi'nin "Bilgisayarlı Temel İstatistik Uygulamaları (SPSS) Eğitimi" 20 saattir 1.
    • Udemy'deki "Uygulamalı Temel SPSS Eğitimi", en temel düzeyden başlayarak ve uygulamalı bir şekilde anlatıldığı için ne kadar süreceğine dair bilgi verilmemiştir 2.
    • IIENSTITU'daki SPSS Eğitimi, tamamlama sertifikası verilen ve 90 gün içinde tamamlanabilen bir eğitimdir 3.
    • İstanbul Üniversitesi'nin "Temel SPSS ile Nicel Veri Analizi Sertifika Programı" 1 ay, yani 20 ders saati sürmektedir 4.
    Basit analizler birkaç saat içinde tamamlanırken, detaylı analizler birkaç gün sürebilir 5. Ortalama bir proje 3-7 gün arasında tamamlanmaktadır 5.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. yontemistatistik.com
        1
      2. sfk.istanbul.edu.tr
        2
      3. akademikservis.com
        3
      4. tezyardimplatformu.com
        4
      5. karsem.karatay.edu.tr
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    SPSS eğitimi kaç saat sürer?

    SPSS eğitimlerinin süresi, programın içeriğine ve türüne göre değişiklik göstermektedir: İZÜSEM'in SPSS Eğitimi: 12 saat sürmektedir. BEDAM'ın SPSS ile İstatistiksel Analizler Sertifika Programı: 12 saat sürmektedir. HAYEM'in Bilgisayarlı Temel İstatistik Uygulamaları (SPSS) Eğitimi: 20 saat sürmektedir. Ayrıca, İstar Araştırma'nın Online İleri Düzey SPSS Eğitimi de 10 saat sürmektedir.
    5 kaynak

    SPSS ile neler yapılabilir?

    SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) ile yapılabileceklerden bazıları şunlardır: Veri analizi. Tanımlayıcı istatistikler. Regresyon analizi. Normallik testleri. Güvenilirlik analizleri. Küme ve faktör analizleri. Makine öğrenme modeli oluşturma. SPSS, sosyal bilimler, sağlık bilimleri, eğitim bilimleri ve iş dünyası gibi çeşitli alanlarda yaygın olarak kullanılan bir istatistiksel analiz yazılımıdır.
    5 kaynak

    SPSS ile hangi analizler yapılır?

    SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) ile çeşitli analizler yapılabilir, bunlar arasında: Betimsel istatistikler: Frekans analizi, çapraz tablo, normal dağılım testleri. Hipotez testleri: T-testi, varyans analizi (ANOVA, MANOVA, ANCOVA). Korelasyon ve regresyon analizleri: Pearson korelasyonu, doğrusal regresyon, çoklu regresyon. Faktör analizi. Madde analizi ve güvenirlik testi. Diskriminant analizi. Multilevel analizi. Zaman serileri analizi. SPSS, genellikle nicel veri analizleri için kullanılır ve parametrik ile parametrik olmayan testlerin yürütülmesine olanak tanır.
    5 kaynak

    SPSS çıktıları nasıl yorumlanır?

    SPSS çıktılarını yorumlamak için şu adımlar izlenebilir: 1. Başlık ve Açıklayıcı Bilgiler: Çıktıların başlık ve açıklayıcı bilgiler kısmını inceleyerek hangi verilerin kullanıldığını ve hangi testin uygulandığını belirleyin. 2. Sonuç Tabloları: Betimsel İstatistikler: N (örneklem büyüklüğü), ortalama, standart sapma, minimum ve maksimum değerleri inceleyin. T-Testi: Levene testi sonucuna bakarak varyansların homojen olup olmadığını kontrol edin. Ardından, Sig. (2-tailed) değeri 0,05’ten küçükse gruplar arasında anlamlı bir fark olduğu sonucuna varabilirsiniz. Korelasyon: Korelasyon katsayısı (r) ve p değerine dikkat edin. İlişkinin şiddeti 0,01-0,30 arasında ise zayıf, 0,31-0,70 arasında ise orta, 0,71-0,99 arasında ise güçlü ilişki olarak yorumlanır. 3. İstatistiksel Anlamlılık: Genellikle p değeri 0,05’ten küçükse sonuçlar istatistiksel olarak anlamlı kabul edilir. SPSS çıktılarını doğru yorumlamak, araştırmanın güvenilirliğini ve geçerliliğini artırır.
    5 kaynak

    SPSS veri girişi nasıl yapılır?

    SPSS'te veri girişi yapmak için aşağıdaki adımları izlemek gerekmektedir: 1. Değişkenleri Tanımlamak: SPSS'in "Variable View" sekmesine giderek değişken adlarını girmek, türlerini (kategorik veya sayısal) belirlemek ve kodlamaları tanımlamak. 2. Verileri Girmek: "Data View" sekmesine geçip anket formlarından elde edilen verileri ilgili sütunlara dikkatlice girmek. 3. Kodlamaları Etiketlemek: Kategorik verilerde, "Value Labels" özelliğini kullanarak her değerin ne anlama geldiğini tanımlamak. 4. Eksik Verileri Düzenlemek: Eksik veri durumlarında, bu hücreleri boş bırakabilir veya belirli bir kodla ifade etmek. Veri girişi sırasında dikkat edilmesi gereken bazı önemli noktalar: - Veri girişindeki hatalar analiz sonuçlarını doğrudan etkileyebilir. - Değişken isimleri açık ve tanımlayıcı olmalıdır. - SPSS, veri girişi için hem manuel yöntemi hem de dış kaynaklardan veri aktarımını destekler.
    5 kaynak

    SPSS öğrenmek zor mu?

    SPSS öğrenmek, temel düzeyde oldukça kolaydır. SPSS öğrenmek için şu yöntemler kullanılabilir: Kurslara katılmak. Kitap okumak. Uzmanlardan yardım almak.
    5 kaynak