R2 değerinin ne kadar olması gerektiği, verilerin özelliklerine ve amaçlanan kullanıma göre değişebilir 5.

Genellikle, R2 değerinin yüksek olması daha iyi bir model olduğu anlamına gelir 5. Ancak, 0,7 ve üzeri değerler iyi bir modelin göstergesi olarak kabul edilir 5.

Örneğin, bir sağlık çalışmasında R2 değerinin yüksek olması, modelin sağlık verileriyle iyi bir şekilde uyum sağladığı anlamına gelebilir 5.

R2 değeri, 0 ile 1 arasında değişir 34. R2 değeri sıfıra yakınsa, uyum iyiliğinin uygun olmadığı kabul edilir 4. Bu durumda toplanan verilere kullanılan modelin uygun olmadığı sonucu çıkarılır ve bu uygunsuzluk modelinin değiştirilmesini gerektirir 4. R2 değeri bire yakınsa, uyum iyiliğinin uygun olduğu sonucu çıkarılır 4.

R2 değerinin yorumlanması konusunda bir uzmana danışılması önerilir.