• Buradasın

    Q-Q plot nasıl yorumlanır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Q-Q plot (quantile-quantile plot) yorumlanırken şu noktalara dikkat edilir:
    • Doğrusallık: Eğer sıralanmış veriler ile standart normal dağılımın tablo değerleri koordinat sisteminde doğrusal bir çizgi üzerinde yayılım gösteriyorsa, veriler normal dağılıma sahiptir 13.
    • Eğim: Genel eğilim y = x çizgisinden daha düz ise, yatay eksende gösterilen dağılım daha dağınık; daha dik ise, dikey eksende gösterilen dağılım daha dağınıktır 3.
    • Eğrilik: Arkın veya S şeklinin varlığı, dağılımlardan birinin diğerinden daha çarpık veya birinin diğerinden daha kalın kuyruklara sahip olduğunu gösterir 3.
    • Aykırı Değerler: Q-Q plot, yüksek uç noktalarda üç veya daha fazla aykırı değerin varlığını gösterebilir 3.
    Q-Q plot, bir veri setinin belirli bir dağılımdan gelip gelmediğini grafiksel olarak test etmek için kullanılır 13. Ayrıca, iki veri setinin dağılımlarını karşılaştırmak ve benzer olup olmadıklarını değerlendirmek için de kullanılabilir 23.
    Q-Q plot yorumlama konusunda daha fazla bilgi edinmek için aşağıdaki kaynaklar faydalı olabilir:
    • Learning Tree'nin "Interpreting Q-Q Plots" başlıklı blogu 2;
    • Wikipedia'nın "Q–Q plot" sayfası 3;
    • Dr. Todd Grande'nin "Creating and Interpreting Normal Q-Q Plots in SPSS" başlıklı YouTube videosu 4.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. restack.io
        1
      2. geeksforgeeks.org
        2
      3. linkedin.com
        3
      4. spss-yardimi.com
        4
      5. medium.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    QQ grafiği nedir?

    QQ grafiği (Q-Q plot), istatistiksel analizlerde iki olasılık dağılımının karşılaştırılmasında kullanılan bir veri görselleştirme yöntemidir. Bu grafik, bir dağılımın, teorik olarak beklenen herhangi bir dağılım türü ile uyumlu olup olmadığını değerlendirmek için kullanılır. QQ grafiğinde: - X ekseninde teorik dağılımın kuantilleri yer alır. - Y ekseninde ise örnek verilerin kuantilleri gösterilir. Eğer noktalar doğru bir çizgi üzerinde yer alıyorsa, bu iki dağılım arasındaki uyum iyidir; yani veriler seçilen teorik dağılıma yakın bir dağılıma sahiptir.
    5 kaynak