• Buradasın

    Python istihza kitabı kaç sayfa?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    "Her Yönüyle Python" kitabı, 722 sayfadır 1.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. kida.com.tr
        1
      2. kodlab.com
        2
      3. enesphp.com
        3
      4. dikeyeksen.com
        4
      5. hepsiburada.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Python ile programlamaya giriş kitabı ne anlatıyor?

    Python ile programlamaya giriş kitapları, genellikle aşağıdaki konuları ele alır: 1. Python dilinin temelleri: Değişkenler, veri tipleri, döngüler, metotlar, hata yönetimi ve nesne yönelimli programlama gibi Python'un temel yapıları. 2. Gerçek dünya problemlerine uygulamalar: Kitap boyunca, programlama becerilerini geliştirmek için gerçek hayattan örnekler ve uygulamalar. 3. Kütüphane kullanımı: NumPy, Pandas gibi Python'un popüler kütüphanelerinin kullanımı. 4. Proje geliştirme: Basit oyunlar, veri analizi projeleri ve web uygulamaları gibi projelerin oluşturulması ve hata ayıklama süreçleri. Önerilen bazı Python programlama giriş kitapları şunlardır: - "Uygulamalarla Python Programlamaya Giriş" - Sinan Uğuz. - "An Introduction to Programming Using Python" - David I. Schneider. - "Python ile Algoritma ve Programlama" - Kubilay Erkeç.
    5 kaynak

    Python öğrenmek için hangi kitap?

    Python öğrenmek için önerilen bazı kitaplar şunlardır: 1. "Python Crash Course" - Eric Matthes: Yeni başlayanlar için ideal, temel Python kavramlarını ve sözdizimini öğretir, projeler üzerinden uygulama imkanı sunar. 2. "Automate the Boring Stuff with Python" - Al Sweigart: Günlük görevleri otomatikleştirmek için Python kullanımını öğretir, adım adım rehberlik eder. 3. "Head First Python" - Eğlenceli ve ilgi çekici bir şekilde Python öğreten, görsel öğrenmeyi tercih edenler için uygun bir kitap. Orta seviye ve ileri düzey için önerilen kitaplar: 4. "Fluent Python" - Luciano Ramalho: Python'un daha ileri düzey yönlerini keşfeder, nesne yönelimli programlama ve fonksiyonel programlama konularını ele alır. 5. "Effective Python" - Brett Slatkin: Python'un en iyi uygulamalarını ve ipuçlarını içerir, kod yazma verimliliğini artırır. 6. "Python for Data Analysis" - Wes McKinney: Veri bilimi ve analizi için NumPy ve Pandas kütüphanelerini kullanarak veri manipülasyonu ve görselleştirme konularını işler.
    5 kaynak