• Buradasın

    Örneklem ve örnek veri nedir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Örneklem ve örnek veri kavramları, istatistik ve araştırma yöntemlerinde sıkça kullanılan terimlerdir.
    Örneklem, bir araştırmada üzerinde çalışılan birimlerin tamamını temsil etmek amacıyla seçilen daha küçük bir gruptur 24. Bu grup, evreni (ana kütle) temsil edecek şekilde rastgele veya belirli kriterlere göre seçilebilir 34.
    Örnek veri ise, örneklem üzerinden elde edilen hesaplamalar ve gözlemlerdir 2. Yani, örneklemin incelenmesi sonucunda ortaya çıkan değerlerdir 5.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. support.google.com
        1
      2. tezyardimplatformu.com
        2
      3. tr.surveymonkey.com
        3
      4. acikders.ankara.edu.tr
        4
      5. mindthegraph.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Örneklem hesaplama nasıl yapılır?

    Örneklem hesaplama için aşağıdaki adımlar izlenir: 1. Evrenin Tanımlanması: Araştırmanın konusunu oluşturan evrenin belirlenmesi. 2. Örnekleme Yönteminin Seçimi: Evreni temsil edecek örneklemin nasıl seçileceğinin belirlenmesi (örneğin, basit tesadüfi, sistematik, tabakalı veya küme örnekleme). 3. Örneklem Büyüklüğünün Belirlenmesi: Örneklemin yeterli büyüklükte olması için gerekli hesaplamanın yapılması. 4. Örneklem Birimlerinin Seçimi: Belirlenen örnekleme yöntemine göre evrenin elemanlarından örneklemin seçilmesi. Örneklem büyüklüğünün hesaplanmasında ayrıca güç analizi de yapılabilir.
    5 kaynak

    Veri nedir ve örnekleri?

    Veri, olaylar, durumlar veya gözlemlerden elde edilen ham bilgi olarak tanımlanır. Veri örnekleri: - Gündelik yaşam: Akıllı saatler tarafından toplanan kalp atış hızı ve uyku düzeni verileri. - İş dünyası: Müşteri alışkanlıklarını analiz eden şirket verileri, satış tahminleri ve stok yönetimi. - Kamu ve toplum: Hükümetler tarafından sağlık, eğitim ve ekonomi politikalarını şekillendirmek için kullanılan veriler. - Teknoloji: Sosyal medyada bir gönderiye yapılan beğeni sayısı, web sitesini ziyaret eden kişi sayısı, hava sıcaklıkları. - Bilgisayar bilimi: Bilgisayar programlarında kullanılan, manipülasyon veya hesaplama amacı ile toplanan veriler.
    5 kaynak

    Örnek nedir ve örneklendirme?

    Örnek ve örneklendirme kavramları şu şekilde açıklanabilir: 1. Örnek: Bir konuyu daha iyi açıklamak veya desteklemek amacıyla kullanılan somut bir olay, durum veya nesnedir. 2. Örneklendirme: Bir düşünceyi, konuyu veya iddiayı daha anlaşılır hale getirmek için örnekler kullanma tekniğidir. Örneklendirme cümleleri, farklı alanlarda çeşitli şekillerde karşımıza çıkar: - Eğitimde: Matematikte çarpma işlemini öğretirken günlük hayattan örnekler verilebilir. - Bilimsel araştırmada: Hipotezi desteklemek için deney ve gözlemlerden örnekler sunulur. - Edebiyatta: Bir karakterin özelliğini vurgulamak için olaylar örnek gösterilir. - İş hayatında: Bir projeyi tanıtmak için önceki başarı hikayeleri örnek olarak verilebilir.
    5 kaynak

    Veri çeşitleri nelerdir?

    Veri çeşitleri genel olarak beş ana kategoriye ayrılır: 1. Karakter Veri Tipi: Tek bir harf, rakam veya sembol içeren veri tipidir. Örneğin, "e" harfi veya "10" sayısı. 2. Karakter Dizisi Veri Tipi: Birden fazla harf, kelime veya cümlenin bir araya gelmesiyle oluşan metinsel veri tipidir. Örneğin, kullanıcı adı veya blog yazıları. 3. Mantıksal (Boolean) Veri Tipi: Doğru-yanlış, evet-hayır gibi karar verme işlemlerinden kullanılan veri tipidir. 4. Sayısal Veri Tipi: Hesaplanabilir her türlü sayı türünü barındıran veri tipleridir. Örneğin, sınav notu veya havanın sıcaklığı. 5. Özel Veri Tipi: Tarih, saat, IBAN, posta kodu gibi bilgileri içeren veri tipidir.
    5 kaynak

    Tabakalı örnekleme nedir ve nasıl yapılır?

    Tabakalı örnekleme, evrenin belirli bir özelliğe göre gruplara (tabakalara) ayrılarak her bir tabakadan rastgele birimlerin seçildiği bir örnekleme yöntemidir. Tabakalı örnekleme süreci iki aşamadan oluşur: 1. Evrenin tabakalara ayrılması: Evren, cinsiyet, yaş, sosyoekonomik durum gibi ölçütlere göre homojen alt gruplara ayrılır. 2. Örneklem seçimi: Her tabakadan, o tabakanın evren içindeki yeriyle orantılı veya orantısız olarak örneklem birimleri seçilir. İki farklı tabakalı örnekleme türü vardır: - Oransız tabakalı örnekleme: Grupların büyüklüklerine bakılmaksızın, her tabakadan eşit sayıda birim seçilir. - Oranlı tabakalı örnekleme: Her grubun büyüklüğüne göre orantılı seçimler yapılır, böylece tüm gruplardaki birimlerin seçilme olasılıkları eşitlenmiş olur.
    5 kaynak

    Örneklem ve popülasyon nasıl belirlenir?

    Popülasyon ve örneklem belirleme süreci şu adımları içerir: 1. Popülasyonun Tanımlanması: Araştırmanın hedeflediği benzer özelliklere sahip tüm bireylerden oluşan kümenin belirlenmesi gereklidir. 2. Örneklem Çerçevesinin Oluşturulması: Popülasyondaki tüm bireylerin kapsamlı bir listesinin hazırlanması gerekir. 3. Örneklem Büyüklüğünün Belirlenmesi: Örneklem, popülasyonun bir kısmı olacağından, bu kısmın ne kadar büyük olacağına karar verilmelidir. 4. Örneklem Yönteminin Seçimi: Popülasyonun özelliklerine ve araştırmanın hedeflerine göre, olasılıklı veya olasılıklı olmayan örneklem yöntemlerinden biri seçilir. Olasılıklı örneklem yöntemlerinde, her bireyin örnekleme dahil olma şansı eşittir, bu da temsili ve tarafsız sonuçlar elde etmeyi sağlar.
    5 kaynak

    Ölçüt örneklem ne demek?

    Ölçüt örnekleme, örneklemin problemle ilgili olarak belirlenen niteliklere sahip kişiler, olaylar, nesneler ya da durumlardan oluşturulması anlamına gelir. Bu örnekleme yönteminde araştırmacı, hangi tür birey veya durumları çalışacağına karar verir ve ölçütü kendisi belirler.
    5 kaynak