• Buradasın

    Neksus Taş Devri'nden Yapay Zekaya Bilgi Ağlarının Kısa Tarihi ne anlatıyor?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    "Neksus: Taş Devri'nden Yapay Zekaya Bilgi Ağlarının Kısa Tarihi" kitabı, Yuval Noah Harari tarafından yazılmış olup, bilgi akışının insanlık tarihini nasıl şekillendirdiğini ele almaktadır 23.
    Kitapta anlatılan konular arasında:
    • Bilgi ağlarının evrimi: Lisan, tabletler, kitaplar ve elektronik iletişimle birlikte yapay zeka devrimi 3.
    • Tarihsel örnekler: Roma İmparatorluğu, Katolik Kilisesi ve Sovyetler Birliği gibi sistemlerin bilgiyi nasıl kullandığı 25.
    • Günümüzdeki sorunlar: Ekolojik çöküş, siyasi gerginlikler ve yanlış bilgilerin yayılması gibi küresel sorunlar 25.
    • Gelecek için öneriler: İnsansı olmayan zekanın tehdidi karşısında neler yapılabileceği 25.
    Harari, kitapta bilgi ve gerçeklik kavramlarını sorgulayarak, veri ile enformasyon arasındaki farkı vurgulamaktadır 3.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. dergipark.org.tr
        1
      2. isikkitabevi.net
        2
      3. kariyeryol.com
        3
      4. isikkitabevi.com
        4
      5. amazon.com.tr
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Neksus Taş Devri'nden Yapay Zekaya Bilgi Ağlarının Kısa Tarihi PDF nereden indirilir?

    "Neksus: Taş Devri'nden Yapay Zekaya Bilgi Ağlarının Kısa Tarihi" PDF dosyasını aşağıdaki sitelerden indirebilirsiniz: 1. OceanofPDF: Bu sitede kitabı PDF ve EPUB formatında ücretsiz olarak indirebilirsiniz. 2. pdfkitapindir.org: Bu sitede de PDF formatında indirme imkanı bulunmaktadır. 3. Z-Library: Bu platformda kitabın PDF dosyasını bulabilirsiniz.
    5 kaynak

    Yapay zekânın 4 aşaması nedir?

    Yapay zekanın dört aşaması şunlardır: 1. Tasarım, Veri ve Modelleme: Yapay zeka sisteminin planlanması, veri toplama ve işleme, model oluşturma ve yorumlama. 2. Doğrulama ve Geçerlilik: Modellerin test edilmesi ve iyileştirilmesi, performansın değerlendirilmesi. 3. Devreye Alma: Pilot uygulama ve canlı kullanıma alma, eski sistemlerle uyumluluğun kontrol edilmesi. 4. İşletim ve İzleme: Yapay zeka sisteminin çalıştırılması, önerilerinin ve etkilerinin sürekli olarak izlenmesi, sorunların tespiti ve çözülmesi.
    5 kaynak

    Yapay zekanın gelişimi nasıl oldu?

    Yapay zekanın gelişimi birkaç on yılı kapsayan ve çeşitli alanları içeren bir süreçtir. İşte bazı önemli dönüm noktaları: 1. 1940-1960: Elektronik bilgisayarın icadı ve Alan Turing'in Turing Testi'ni önermesiyle yapay zeka ve sibernetik alanı doğdu. 2. 1956: Dartmouth Konferansı'nda "yapay zeka" terimi ilk kez kullanıldı ve bu, yapay zekanın bir bilim dalı olarak kabul edildiği tarih olarak anılır. 3. 1960'lar: Doğal dil işleme bilgisayar programı ELIZA ve blok dünyasında nesneler hakkında soruları yanıtlayabilen SHRDLU programı geliştirildi. 4. 1970'ler ve 1980'ler: Fonlamaların azalması nedeniyle "yapay zeka kışı" yaşandı, ancak uzman sistemler popülerlik kazandı. 5. 1980'ler ve 1990'lar: Sinir ağları ve makine öğrenimi tekniklerinin geliştirilmesiyle yapay zekaya olan ilgi yeniden canlandı. 6. 2000'ler ve günümüz: Büyük veri ve artan hesaplama gücünün etkisiyle derin öğrenme algoritmaları, görsel ve ses tanıma, doğal dil anlama ve otonom araçlar gibi alanlarda ilerlemelere yol açtı. 7. 2010'lar ve sonrası: IBM'in Watson'ı gibi yapay zeka sistemleri ve yapay zeka destekli asistanların (Siri, Alexa) ortaya çıkması bu dönemin belirleyici unsurları oldu.
    5 kaynak

    LLM yapay zeka nedir?

    LLM (Large Language Model), makine öğrenmesi teknikleriyle eğitilmiş, doğal dili anlayan ve üreten ileri düzey yapay zeka modelleridir. Bu modeller, derin öğrenme mimarileri ve dönüştürücüler gibi sinir ağı çerçeveleri kullanarak farklı veri kaynaklarından gelen bilgileri işler ve birleştirir. LLM'lerin bazı kullanım alanları: - Metin oluşturma: Hikayeler, makaleler, şiirler gibi metinler oluşturmak için kullanılır. - Çeviri: Farklı diller arasında yüksek doğruluk oranına sahip çeviriler yapar. - Soru-cevap sistemleri: Kullanıcılardan gelen soruları anlayarak uygun cevaplar üretir. - Duygu analizi: Metinlerdeki duygusal tonları tespit eder. LLM'lerin zorlukları: - Önemli miktarda bilgisayar kaynağı, depolama ve enerji tüketimi gerektirir. - Eğitim verilerindeki yanlılıklar, modelin çıktılarında da yanlılıklara neden olabilir.
    5 kaynak

    Yapay zekaya geçiş ne zaman?

    Yapay zekaya geçişin tam olarak ne zaman gerçekleşeceği konusunda kesin bir tarih vermek mümkün değildir, ancak bazı tahminler mevcuttur. 2024 yılı itibarıyla yapay zeka, birçok sektörde önemli gelişmeler kaydetmiştir ve bu teknolojinin kullanımı giderek yaygınlaşmaktadır. 2050 yılı civarında yapay genel zekanın (AGI) gerçekleşebileceği öngörülmektedir.
    5 kaynak

    Yapay zekanın temelleri kitabı ne anlatıyor?

    Yapay zekanın temelleri üzerine kitaplar genellikle aşağıdaki konuları ele alır: 1. "The Master Algorithm" - Pedro Domingos: Google ve Amazon gibi devlerin öğrenme algoritmalarını ve bunların iş dünyası, bilim ve toplum üzerindeki etkilerini anlatır. 2. "Superintelligence" - Nick Bostrom: Yapay zekanın kontrollü bir şekilde nasıl geliştirilebileceğini ve süper zeka bilgisayarların insanları nasıl domine edebileceğini tartışır. 3. "Deep Learning" - Ian Goodfellow: Derin öğrenme üzerine detaylı bir kitap olup, matematiksel ve kavramsal olarak derin öğrenme tekniklerini açıklar. 4. "The Singularity Is Near" - Ray Kurzweil: İnsan zihni ve vücudunun teknoloji ile bütünleşerek gelişmiş bir insan/makine medeniyetinin doğuşunu öngörür. 5. "İşletmelerde ve Yönetimde Yapay Zeka" - Prof. Dr. Ferhat Sayım: Yapay zekanın işletmelerde nasıl kullanılabileceğini, temel bileşenlerini ve algoritmaların geliştirilme süreçlerini açıklar. 6. "Yapay Zeka: Temel Prensipler" - Kevin Warwick: Yapay zekanın ne olduğunu, makinelerin düşünebilme ve duygulanabilme yeteneklerini, bilincin doğasını inceler.
    5 kaynak

    Neksüs taş devrinden yapay zekaya kaç sayfa?

    "Neksüs: Taş Devri'nden Yapay Zekâya Bilgi Ağlarının Kısa Tarihi" kitabı 448 sayfadan oluşmaktadır.
    5 kaynak