• Buradasın

    Neksus Taş Devri'nden Yapay Zekaya Bilgi Ağlarının Kısa Tarihi ne anlatıyor?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Yuval Noah Harari'nin "Neksus: Taş Devri'nden Yapay Zekaya Bilgi Ağlarının Kısa Tarihi" kitabı, bilgi akışının insanlık tarihini nasıl şekillendirdiğini ele alır 135.
    Kitapta işlenen bazı konular:
    • Bilgi ve güç ilişkisi 45. Harari, insanların bilgi sayesinde büyük ağlar oluşturduğunu ve bu ağların yanlış kullanıma yol açabileceğini savunur 45.
    • Tarihsel süreçler 35. Taş Devri'nden matbaanın icadına, kitle iletişim araçlarının gelişiminden popülizmin yeniden doğuşuna kadar olan süreç incelenir 35.
    • Sistemlerin bilgi kullanımı 5. Roma İmparatorluğu, Katolik Kilisesi ve Sovyetler Birliği gibi sistemlerin hedeflerine ulaşmak için bilgiyi nasıl kullandıkları örnekler üzerinden anlatılır 5.
    • Yapay zeka tehdidi 135. İnsandışı zekanın varlığı tehdit ettiği bir dönemde, yapay zekanın kontrol edilemez hale gelmesi durumunda ortaya çıkabilecek tehlikeler tartışılır 135.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

    Konuyla ilgili materyaller

    Yapay zekanın gelişimi nasıl oldu?

    Yapay zekanın gelişimi şu şekilde özetlenebilir: 1940'lar: ENIAC gibi ilk elektronik bilgisayarlar ortaya çıktı. 1950: Alan Turing, makine zekasını değerlendirmek için Turing Testi'ni tanıttı. 1956: Dartmouth Konferansı, yapay zekanın resmi başlangıcı olarak kabul edildi. 1960-1970: Uzman sistemler ve doğal dil işleme üzerine çalışmalar yapıldı. 1990: Yapay zeka, e-posta filtreleri ve kredi kartı dolandırıcılığı tespiti gibi pratik uygulamalarda kullanılmaya başlandı. 2010: Derin öğrenme ve büyük veri kullanımı yaygınlaştı. 2020: GPT-3'ün piyasaya sürülmesi, yapay zeka içerik üretimini demokratikleştirdi. 2022: ChatGPT'nin lansmanı, yapay zekayı kitlelere ulaştırdı. Günümüzde yapay zeka, günlük yaşamın birçok alanında kullanılmaktadır.

    Neksüs taş devrinden yapay zekaya kaç sayfa?

    Yuval Noah Harari'nin "Neksus - Taş Devri'nden Yapay Zekaya Bilgi Ağlarının Kısa Tarihi" kitabı 448 sayfadır.

    Yapay zekanın temelleri kitabı ne anlatıyor?

    Yapay zekanın temelleri üzerine kitaplar genellikle aşağıdaki konuları ele alır: 1. "The Master Algorithm" - Pedro Domingos: Google ve Amazon gibi devlerin öğrenme algoritmalarını ve bunların iş dünyası, bilim ve toplum üzerindeki etkilerini anlatır. 2. "Superintelligence" - Nick Bostrom: Yapay zekanın kontrollü bir şekilde nasıl geliştirilebileceğini ve süper zeka bilgisayarların insanları nasıl domine edebileceğini tartışır. 3. "Deep Learning" - Ian Goodfellow: Derin öğrenme üzerine detaylı bir kitap olup, matematiksel ve kavramsal olarak derin öğrenme tekniklerini açıklar. 4. "The Singularity Is Near" - Ray Kurzweil: İnsan zihni ve vücudunun teknoloji ile bütünleşerek gelişmiş bir insan/makine medeniyetinin doğuşunu öngörür. 5. "İşletmelerde ve Yönetimde Yapay Zeka" - Prof. Dr. Ferhat Sayım: Yapay zekanın işletmelerde nasıl kullanılabileceğini, temel bileşenlerini ve algoritmaların geliştirilme süreçlerini açıklar. 6. "Yapay Zeka: Temel Prensipler" - Kevin Warwick: Yapay zekanın ne olduğunu, makinelerin düşünebilme ve duygulanabilme yeteneklerini, bilincin doğasını inceler.

    Yapay zekânın 4 aşaması nedir?

    Yapay zekanın dört aşaması şu şekildedir: 1. Veri Toplama: Yapay zekanın öğrenebilmesi için büyük miktarda veri toplanır. 2. Veri Ön İşleme: Toplanan veriler, yapay zeka modelinin kullanabileceği bir formata dönüştürülür. 3. Model Seçimi ve Eğitimi: Sorununa ve verilere uygun bir yapay zeka modeli seçilir ve toplanan veriler üzerinde eğitilir. 4. Model Değerlendirmesi ve Dağıtımı: Eğitilen model, yeni veriler üzerinde test edilerek performansı değerlendirilir ve ardından üretim ortamına dağıtılarak kullanıcılara sunulur.

    Yapay zekaya geçiş ne zaman?

    2025 yılı itibarıyla yapay zekaya geçişle ilgili bazı gelişmeler şunlardır: GPT-4o Modeli: OpenAI, GPT-4 modelini 30 Nisan 2025 itibariyle emekliye ayıracağını duyurdu. Yerine geçecek olan GPT-4o modeli, daha gelişmiş bir yapay zeka mimarisiyle kullanıcıların karşısına çıkacak. Yapay Zeka Ajanları: 2025 yılı, sohbet botları veya sanal asistanların ötesine geçen, yapay zeka ajanlarının yükselişine sahne olacak. Yapay Zeka Yatırımları: 2025 yılında işletmelerin sağlam bir yapay zeka stratejisi geliştirmesi gerektiği belirtiliyor. Yapay zekaya geçişin tam zamanı hakkında kesin bir bilgi bulunmamakla birlikte, bazı uzmanlar yapay genel zekaya 2040 ila 2061 yılları arasında ulaşılabileceğini tahmin ediyor.

    LLM yapay zeka nedir?

    LLM (Large Language Model), büyük miktarda veri üzerinde önceden eğitilmiş, derin öğrenme tabanlı gelişmiş yapay zeka modelleridir. LLM'lerin bazı kullanım alanları: Dil çevirisi; Metin oluşturma; Soru cevaplama; Duygu analizi; Metin sınıflandırması. LLM'ler, dönüştürücüler olarak bilinen bir sinir ağı alt kümesi kullanır ve dikkat mekanizmalarına sahip bu modeller, giriş dizilerini verimli bir şekilde işleyerek bağlamı geleneksel yöntemlere göre daha iyi kavrar. Popüler LLM örnekleri arasında OpenAI'nin GPT serisi, Google'ın LaMDA'sı ve Claude 2 bulunur.

    Neksus Taş Devri'nden Yapay Zekaya Bilgi Ağlarının Kısa Tarihi PDF nereden indirilir?

    "Neksus: Taş Devri'nden Yapay Zekaya Bilgi Ağlarının Kısa Tarihi" PDF dosyasını aşağıdaki sitelerden indirebilirsiniz: 1. OceanofPDF: Bu sitede kitabı PDF ve EPUB formatında ücretsiz olarak indirebilirsiniz. 2. pdfkitapindir.org: Bu sitede de PDF formatında indirme imkanı bulunmaktadır. 3. Z-Library: Bu platformda kitabın PDF dosyasını bulabilirsiniz.