• Buradasın

    Kocaeli Üniversitesi bilgisayar destekli istatistiksel karar analizi nedir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Kocaeli Üniversitesi'nde bilgisayar destekli istatistiksel karar analizi, "EIS134 Bilgisayar Destekli İstatistiksel Karar Analizi" dersi kapsamında ele alınmaktadır 1. Bu ders, yüksek lisans seviyesinde seçmeli bir ders olup, karar teorisi, çok kriterli karar verme süreci, kriter ağırlıklandırma ve alternatif değerlendirme yöntemlerini içermektedir 1.
    Dersin içeriği şu konuları kapsar:
    • karar teorisi ve çok kriterli karar verme 1;
    • Analitik Hiyerarşi Süreci (AHP) 1;
    • SWARA, FUCOM, Entropi, CRITIC, DEMATEL, TOPSIS, MOORA, COPRAS, MABAC, EDAS, Gri İlişkisel Analiz ve PROMETHEE gibi yöntemler 1.
    Eğitim şekli yüz yüze olup, ön koşulu bulunmamaktadır 1.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

    Konuyla ilgili materyaller

    Bilgisayar destekli istatistiksel analiz nedir?

    Bilgisayar destekli istatistiksel analiz, verilerin bilgisayar programları ve yazılımları kullanılarak sistematik bir şekilde toplanması, sınıflandırılması, incelenmesi ve yorumlanabilir bilgilere dönüştürülmesi sürecidir. Bu analiz türü, aşağıdaki yöntemlerle gerçekleştirilir: Tanımlayıcı analiz: Geçmiş verilerin özetlenmesi ve açıklanmasına odaklanır. Keşifsel analiz: Veri setinde gizli kalmış kalıpları, ilişkileri ve eğilimleri keşfetmeye yönelik bir yaklaşımdır. İstatistiksel analiz: Hipotez testleri, varyans analizi (ANOVA), t-testleri, ki-kare testleri gibi teknikler kullanılarak veriler arasındaki ilişkilerin istatistiksel olarak anlamlı olup olmadığının değerlendirilmesidir. Tahmine dayalı analiz: Geçmiş ve mevcut verilere dayanarak gelecekteki olayları veya eğilimleri tahmin etmeye çalışır. Bilgisayar destekli istatistiksel analiz için yaygın olarak kullanılan programlar arasında SPSS, R, Python, SAS, Stata ve Tableau bulunur.

    İstatistiksel veri analizi için hangi sistem kullanılır?

    İstatistiksel veri analizi için aşağıdaki sistemler ve yazılımlar yaygın olarak kullanılır: 1. SAS: İstatistiksel analiz, veri madenciliği ve öngörücü analizler için güçlü bir yazılımdır. 2. IBM SPSS: Sosyal bilimlerde sıkça kullanılan, esnek ve ölçeklenebilir bir istatistiksel analiz programıdır. 3. R: Açık kaynaklı bir programlama dili olup, istatistiksel hesaplama, veri manipülasyonu ve grafik çizme gibi işlemler için kullanılır. 4. Python: Genel amaçlı bir programlama dili olup, Pandas, NumPy, SciPy gibi kütüphanelerle veri analizi ve makine öğrenimi için tercih edilir. 5. Tableau: Verileri görsel hale getirerek analiz etmeyi sağlayan bir veri görselleştirme aracıdır. Ayrıca, Google Data Studio ve Qlik Sense gibi kullanıcı dostu arayüzlere sahip araçlar da veri analizi için etkili çözümler sunar.