• Buradasın

    KMO ve Bartlett testi nasıl yorumlanır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) ve Bartlett testi, faktör analizinin uygunluğunu değerlendirmek için kullanılır 13.
    KMO testi değişkenler arasındaki korelasyonun derecesini ölçer ve 0 ile 1 arasında bir değer alır 12. Genel olarak şu şekilde yorumlanır:
    • 0,00 – 0,49: Faktör analizi için kabul edilemez 1.
    • 0,50 – 0,59: Marjinal 1.
    • 0,60 – 0,69: Orta 1.
    • 0,70 – 0,79: İyi 12.
    • 0,80 ve üzeri: Mükemmel 12.
    Bartlett testi ise korelasyon matrisinin birim matris olup olmadığını test eder 35. Anlamlı bir sonuç (p<0,05), değişkenler arasında korelasyon olduğunu ve verilerin faktör analizi için uygun olduğunu gösterir 35.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

    Konuyla ilgili materyaller

    KMO testi nedir?

    KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) testi, faktör analizinin veriler üzerinde uygulanabilirliğini değerlendirmek için kullanılan bir ölçümdür. KMO testinin iki temel amacı vardır: 1. Örneklem yeterliliğini değerlendirmek: Verilerin faktörler üzerinde birleşme olasılığının olup olmadığını belirlemek için korelasyonları ve kısmi korelasyonları inceler. 2. Değişkenlerin ortak faktör yapısını paylaşıp paylaşmadığını kontrol etmek: Eğer değişkenler ortak faktörleri paylaşıyorsa, kısmi korelasyonların küçük olması ve KMO değerinin 1'e yakın olması beklenir. KMO testi, 0 ile 1 arasında bir değer alır ve genellikle 0,5'ten büyük olması kabul edilebilir olarak değerlendirilir.

    KMO değeri kaç olursa faktör analizi yapılır?

    KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) değerinin en az 0,7 olması durumunda faktör analizi yapılabilir.