• Buradasın

    KMO ve Bartlett testi nasıl yorumlanır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) ve Bartlett testlerinin yorumlanması şu şekildedir:
    • KMO Testi:
      • KMO değeri 0 ile 1 arasında değişir ve 1'e ne kadar yakınsa örneklem o kadar faktör analizine uygundur 34.
      • KMO değerinin 0,50'den büyük olması gerekir 34.
    • Bartlett Testi:
      • P-value değeri < 0,05 ise veri seti faktör analizi için uygundur 34.
      • Bartlett testi, veri matrisinin birim matris olup olmadığına ve değişkenler arasındaki korelasyonun yeterli olup olmadığına karar verir 34.
      • Tüm korelasyon katsayılarının sıfır olduğu boş hipotezini test eder 34.
    Bu testler, verilerin faktör analizi için uygun olup olmadığını belirlemek amacıyla kullanılır 23.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

    Konuyla ilgili materyaller

    KMO testi nedir?

    KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) testi, açıklayıcı faktör analizinde örneklem yeterliliğini değerlendirmek için kullanılan bir katsayıdır. KMO, 0 ile 1 arasında değer alır ve bu değer 1'e yaklaştıkça örneklemin faktör analizine uygunluğu artar. KMO testinin bazı diğer özellikleri: KMO, bir test istatistiği değil, bir ölçüttür. Hem genel formu hem de maddeler için ayrı ayrı hesaplanabilir. Anket çalışmalarında, ölçek geliştirme veya uyarlama süreçlerinde alt boyutları belirlemek için kullanılır.

    KMO değeri kaç olursa faktör analizi yapılır?

    KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) değerinin en az 0,6 olması durumunda faktör analizi yapılabilir. Ancak, 0,50'nin altında kalan KMO değerli ifadeler araştırmadan çıkarılmalı ve faktör analizine o şekilde devam edilmelidir. KMO değerinin yorumu şu şekildedir: <0,5. 0,5-0,6. 0,7-0,8. 0,8-0,9. 0,9-1,0.