• Buradasın

    KMO ve Bartlett testi nasıl yorumlanır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) ve Bartlett testlerinin yorumlanması şu şekildedir:
    • KMO Testi:
      • KMO değeri 0 ile 1 arasında değişir ve 1'e ne kadar yakınsa örneklem o kadar faktör analizine uygundur 34.
      • KMO değerinin 0,50'den büyük olması gerekir 34.
    • Bartlett Testi:
      • P-value değeri < 0,05 ise veri seti faktör analizi için uygundur 34.
      • Bartlett testi, veri matrisinin birim matris olup olmadığına ve değişkenler arasındaki korelasyonun yeterli olup olmadığına karar verir 34.
      • Tüm korelasyon katsayılarının sıfır olduğu boş hipotezini test eder 34.
    Bu testler, verilerin faktör analizi için uygun olup olmadığını belirlemek amacıyla kullanılır 23.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

    Konuyla ilgili materyaller

    KMO değeri kaç olursa faktör analizi yapılır?

    KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) değerinin en az 0,6 olması durumunda faktör analizi yapılabilir. Ancak, 0,50'nin altında kalan KMO değerli ifadeler araştırmadan çıkarılmalı ve faktör analizine o şekilde devam edilmelidir. KMO değerinin yorumu şu şekildedir: <0,5. 0,5-0,6. 0,7-0,8. 0,8-0,9. 0,9-1,0.

    KMO testi nedir?

    KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) testi, faktör analizinin veriler üzerinde uygulanabilirliğini değerlendirmek için kullanılan bir ölçümdür. KMO testinin iki temel amacı vardır: 1. Örneklem yeterliliğini değerlendirmek: Verilerin faktörler üzerinde birleşme olasılığının olup olmadığını belirlemek için korelasyonları ve kısmi korelasyonları inceler. 2. Değişkenlerin ortak faktör yapısını paylaşıp paylaşmadığını kontrol etmek: Eğer değişkenler ortak faktörleri paylaşıyorsa, kısmi korelasyonların küçük olması ve KMO değerinin 1'e yakın olması beklenir. KMO testi, 0 ile 1 arasında bir değer alır ve genellikle 0,5'ten büyük olması kabul edilebilir olarak değerlendirilir.