Yazeka
Arama sonuçlarına göre oluşturuldu
KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) testi, faktör analizinin veriler üzerinde uygulanabilirliğini değerlendirmek için kullanılan bir ölçümdür 14.
KMO testinin iki temel amacı vardır:
- Örneklem yeterliliğini değerlendirmek: Verilerin faktörler üzerinde birleşme olasılığının olup olmadığını belirlemek için korelasyonları ve kısmi korelasyonları inceler 5.
- Değişkenlerin ortak faktör yapısını paylaşıp paylaşmadığını kontrol etmek: Eğer değişkenler ortak faktörleri paylaşıyorsa, kısmi korelasyonların küçük olması ve KMO değerinin 1'e yakın olması beklenir 5.
5 kaynaktan alınan bilgiyle göre: