• Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) testi, açıklayıcı faktör analizinde örneklem yeterliliğini değerlendirmek için kullanılan bir katsayıdır 234.
    KMO, 0 ile 1 arasında değer alır ve bu değer 1'e yaklaştıkça örneklemin faktör analizine uygunluğu artar 25. KMO'nun 0,50'den büyük olması gerekir 25. 0,50'den düşük değerler, ilgili değişkenlerin analize dahil edilmemesi gerektiğini gösterir 5.
    KMO testinin bazı diğer özellikleri:
    • KMO, bir test istatistiği değil, bir ölçüttür 4.
    • Hem genel formu hem de maddeler için ayrı ayrı hesaplanabilir 3.
    • Anket çalışmalarında, ölçek geliştirme veya uyarlama süreçlerinde alt boyutları belirlemek için kullanılır 3.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

    Konuyla ilgili materyaller

    KMO değeri kaç olursa faktör analizi yapılır?

    KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) değerinin en az 0,6 olması durumunda faktör analizi yapılabilir. Ancak, 0,50'nin altında kalan KMO değerli ifadeler araştırmadan çıkarılmalı ve faktör analizine o şekilde devam edilmelidir. KMO değerinin yorumu şu şekildedir: <0,5. 0,5-0,6. 0,7-0,8. 0,8-0,9. 0,9-1,0.

    KMO ve Bartlett testi nasıl yorumlanır?

    KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) ve Bartlett testlerinin yorumlanması şu şekildedir: KMO Testi: KMO değeri 0 ile 1 arasında değişir ve 1'e ne kadar yakınsa örneklem o kadar faktör analizine uygundur. KMO değerinin 0,50'den büyük olması gerekir. Bartlett Testi: P-value değeri < 0,05 ise veri seti faktör analizi için uygundur. Bartlett testi, veri matrisinin birim matris olup olmadığına ve değişkenler arasındaki korelasyonun yeterli olup olmadığına karar verir. Tüm korelasyon katsayılarının sıfır olduğu boş hipotezini test eder. Bu testler, verilerin faktör analizi için uygun olup olmadığını belirlemek amacıyla kullanılır.