• Gündem
  • Alışveriş
  • Finans
  • YaCevap
  • Video
  • Görsel
  • Ana Sayfa
  • Teknoloji
  • Psikoloji ve İlişkiler
  • Bilim ve Eğitim
  • Yemek
  • Kültür ve Sanat
  • Filmler ve Diziler
  • Ekonomi ve Finans
  • Oyun
  • Spor
  • Güzellik ve Moda
  • Faydalı İpuçları
  • Otomobil
  • Hukuk
  • Seyahat
  • Hayvanlar ve doğa
  • Sağlık
  • Diğer
  • Buradasın
    • Cevap ›
    • Bilim ve Eğitim ›

    KMO testi nedir?

    • #İstatistik
    • #Korelasyon
    • #VeriAnalizi

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) testi, faktör analizinin veriler üzerinde uygulanabilirliğini değerlendirmek için kullanılan bir ölçümdür 14.
    KMO testinin iki temel amacı vardır:
    1. Örneklem yeterliliğini değerlendirmek: Verilerin faktörler üzerinde birleşme olasılığının olup olmadığını belirlemek için korelasyonları ve kısmi korelasyonları inceler 5.
    2. Değişkenlerin ortak faktör yapısını paylaşıp paylaşmadığını kontrol etmek: Eğer değişkenler ortak faktörleri paylaşıyorsa, kısmi korelasyonların küçük olması ve KMO değerinin 1'e yakın olması beklenir 5.
    KMO testi, 0 ile 1 arasında bir değer alır ve genellikle 0,5'ten büyük olması kabul edilebilir olarak değerlendirilir 34.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. ibm.com
        1
      2. analysisinn.com
        2
      3. techbigdatacloud.medium.com
        3
      4. numberanalytics.com
        4
      5. sedatsen.com
        5
    • KMO değeri neden 0,5'ten büyük olmalıdır?

    • Korelasyonlar KMO testini nasıl etkiler?

    • Faktör analizi nedir ve nasıl yapılır?

    • Daha fazla bilgi

    Konuyla ilgili materyaller

    KMO ve Bartlett testi nasıl yorumlanır?

    Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) ve Bartlett testi, faktör analizinin uygunluğunu değerlendirmek için kullanılır. KMO testi değişkenler arasındaki korelasyonun derecesini ölçer ve 0 ile 1 arasında bir değer alır. Genel olarak şu şekilde yorumlanır: - 0,00 – 0,49: Faktör analizi için kabul edilemez. - 0,50 – 0,59: Marjinal. - 0,60 – 0,69: Orta. - 0,70 – 0,79: İyi. - 0,80 ve üzeri: Mükemmel. Bartlett testi ise korelasyon matrisinin birim matris olup olmadığını test eder.
    • #İstatistik
    • #Korelasyon
    • #VeriAnalizi
    5 kaynak

    KMO değeri kaç olursa faktör analizi yapılır?

    KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) değerinin en az 0,7 olması durumunda faktör analizi yapılabilir.
    • #İstatistik
    • #VeriAnalizi
    5 kaynak
  • Yazeka nedir?
Seçili sitelerdeki metinlere göre Yazeka tarafından oluşturulan yanıtlardır. Hatalar içerebilir. Önemli bilgileri kontrol ediniz.
  • © 2025 Yandex
  • Gizlilik politikası
  • Kullanıcı sözleşmesi
  • Hata bildir
  • Şirket hakkında
{"2nbo0":{"state":{"logoProps":{"url":"https://yandex.com.tr"},"formProps":{"action":"https://yandex.com.tr/search","searchLabel":"Bul"},"services":{"activeItemId":"answers","items":[{"url":"https://yandex.com.tr/gundem","title":"Gündem","id":"agenda"},{"url":"https://yandex.com.tr/shopping","title":"Alışveriş","id":"shopping"},{"url":"https://yandex.com.tr/finance","title":"Finans","id":"finance"},{"url":"https://yandex.com.tr/yacevap","title":"YaCevap","id":"answers"},{"url":"https://yandex.com.tr/video/search?text=popüler+videolar","title":"Video","id":"video"},{"url":"https://yandex.com.tr/gorsel","title":"Görsel","id":"images"}]},"userProps":{"loggedIn":false,"ariaLabel":"Menü","plus":false,"birthdayHat":false,"child":false,"isBirthdayUserId":true,"className":"PortalHeader-User"},"userIdProps":{"flag":"skin","lang":"tr","host":"yandex.com.tr","project":"neurolib","queryParams":{"utm_source":"portal-neurolib"},"retpath":"https%3A%2F%2Fyandex.com.tr%2Fyacevap%2Fc%2Fbilim-ve-egitim%2Fq%2Fkmo-testi-nedir-1663176135%3Flr%3D213%26ncrnd%3D79114","tld":"com.tr"},"suggestProps":{"selectors":{"form":".HeaderForm","input":".HeaderForm-Input","submit":".HeaderForm-Submit","clear":".HeaderForm-Clear","layout":".HeaderForm-InputWrapper"},"suggestUrl":"https://yandex.com.tr/suggest/suggest-ya.cgi?show_experiment=222&show_experiment=224","deleteUrl":"https://yandex.com.tr/suggest-delete-text?srv=web&text_to_delete=","suggestPlaceholder":"Yapay zeka ile bul","platform":"desktop","hideKeyboardOnScroll":false,"additionalFormClasses":["mini-suggest_theme_tile","mini-suggest_overlay_tile","mini-suggest_expanding_yes","mini-suggest_prevent-empty_yes","mini-suggest_type-icon_yes","mini-suggest_personal_yes","mini-suggest_type-icon_yes","mini-suggest_rich_yes","mini-suggest_overlay_dark","mini-suggest_large_yes","mini-suggest_copy-fact_yes","mini-suggest_clipboard_yes","mini-suggest_turboapp_yes","mini-suggest_expanding_yes","mini-suggest_affix_yes","mini-suggest_carousel_yes","mini-suggest_traffic_yes","mini-suggest_re-request_yes","mini-suggest_source_yes","mini-suggest_favicon_yes","mini-suggest_more","mini-suggest_long-fact_yes","mini-suggest_hide-keyboard_yes","mini-suggest_clear-on-submit_yes","mini-suggest_focus-on-change_yes","mini-suggest_short-fact_yes","mini-suggest_app_yes","mini-suggest_grouping_yes","mini-suggest_entity-suggest_yes","mini-suggest_redesigned-navs_yes","mini-suggest_title-multiline_yes","mini-suggest_type-icon-wrapped_yes","mini-suggest_fulltext-highlight_yes","mini-suggest_fulltext-insert_yes","mini-suggest_lines_multi"],"counter":{"service":"neurolib_com_tr_desktop","url":"//yandex.ru/clck/jclck","timeout":300,"params":{"dtype":"stred","pid":"0","cid":"2873"}},"noSubmit":false,"formAction":"https://yandex.com.tr/search","tld":"com.tr","suggestParams":{"srv":"serp_com_tr_desktop","wiz":"TrWth","yu":"2624810311753963021","lr":213,"uil":"tr","fact":1,"v":4,"use_verified":1,"safeclick":1,"skip_clickdaemon_host":1,"rich_nav":1,"verified_nav":1,"rich_phone":1,"use_favicon":1,"nav_favicon":1,"mt_wizard":1,"history":1,"nav_text":1,"maybe_ads":1,"icon":1,"hl":1,"n":10,"portal":1,"platform":"desktop","mob":0,"extend_fw":1,"suggest_entity_desktop":"1","entity_enrichment":"1","entity_max_count":"5"},"disableWebSuggest":false},"context":{"query":"","reqid":"1753963069637435-11436856793380622827-balancer-l7leveler-kubr-yp-sas-156-BAL","lr":"213","aliceDeeplink":"{\"text\":\"\"}"},"baobab":{"parentNode":{"context":{"genInfo":{"prefix":"2nbow01-0-1"},"ui":"desktop","service":"neurolib","fast":{"name":"neuro_library","subtype":"header"}}}}},"type":"neuro_library","subtype":"header"},"2nbo1":{"state":{"links":[{"id":"main","url":"/yacevap","title":"Ana Sayfa","target":"_self"},{"id":"technologies","url":"/yacevap/c/teknoloji","title":"Teknoloji","target":"_self"},{"id":"psychology-and-relationships","url":"/yacevap/c/psikoloji-ve-iliskiler","title":"Psikoloji ve İlişkiler","target":"_self"},{"id":"science-and-education","url":"/yacevap/c/bilim-ve-egitim","title":"Bilim ve Eğitim","target":"_self"},{"id":"food","url":"/yacevap/c/yemek","title":"Yemek","target":"_self"},{"id":"culture-and-art","url":"/yacevap/c/kultur-ve-sanat","title":"Kültür ve Sanat","target":"_self"},{"id":"tv-and-films","url":"/yacevap/c/filmler-ve-diziler","title":"Filmler ve Diziler","target":"_self"},{"id":"economics-and-finance","url":"/yacevap/c/ekonomi-ve-finans","title":"Ekonomi ve Finans","target":"_self"},{"id":"games","url":"/yacevap/c/oyun","title":"Oyun","target":"_self"},{"id":"sport","url":"/yacevap/c/spor","title":"Spor","target":"_self"},{"id":"beauty-and-style","url":"/yacevap/c/guzellik-ve-moda","title":"Güzellik ve Moda","target":"_self"},{"id":"useful-tips","url":"/yacevap/c/faydali-ipuclari","title":"Faydalı İpuçları","target":"_self"},{"id":"auto","url":"/yacevap/c/otomobil","title":"Otomobil","target":"_self"},{"id":"law","url":"/yacevap/c/hukuk","title":"Hukuk","target":"_self"},{"id":"travel","url":"/yacevap/c/seyahat","title":"Seyahat","target":"_self"},{"id":"animals-and-nature","url":"/yacevap/c/hayvanlar-ve-doga","title":"Hayvanlar ve doğa","target":"_self"},{"id":"health","url":"/yacevap/c/saglik","title":"Sağlık","target":"_self"},{"id":"other","url":"/yacevap/c/diger","title":"Diğer","target":"_self"}],"activeLinkId":"science-and-education","title":"Kategoriler","baobab":{"parentNode":{"context":{"genInfo":{"prefix":"2nbow02-0-1"},"ui":"desktop","service":"neurolib","fast":{"name":"neuro_library","subtype":"header-categories"}}}}},"type":"neuro_library","subtype":"header-categories"},"2nbo2":{"state":{"tld":"com.tr","markdown":"**KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) testi**, faktör analizinin veriler üzerinde uygulanabilirliğini değerlendirmek için kullanılan bir ölçümdür [```1```](https://www.ibm.com/docs/en/spss-statistics/25.0.0?topic=detection-kmo-bartletts-test)[```4```](https://www.numberanalytics.com/blog/kmo-test-sampling-adequacy-essentials).\n\n**KMO testinin iki temel amacı vardır**:\n1. **Örneklem yeterliliğini değerlendirmek**: Verilerin faktörler üzerinde birleşme olasılığının olup olmadığını belirlemek için korelasyonları ve kısmi korelasyonları inceler [```5```](https://sedatsen.com/wp-content/uploads/2023/05/fa2.pdf).\n2. **Değişkenlerin ortak faktör yapısını paylaşıp paylaşmadığını kontrol etmek**: Eğer değişkenler ortak faktörleri paylaşıyorsa, kısmi korelasyonların küçük olması ve KMO değerinin 1'e yakın olması beklenir [```5```](https://sedatsen.com/wp-content/uploads/2023/05/fa2.pdf).\n\nKMO testi, 0 ile 1 arasında bir değer alır ve genellikle **0,5'ten büyük** olması kabul edilebilir olarak değerlendirilir [```3```](https://techbigdatacloud.medium.com/k%C4%B1sa-k%C4%B1sa-anlat%C4%B1mlarla-fakt%C3%B6r-analizi-248e4cdb33c4)[```4```](https://www.numberanalytics.com/blog/kmo-test-sampling-adequacy-essentials).","sources":[{"sourceId":1,"url":"https://www.ibm.com/docs/en/spss-statistics/25.0.0?topic=detection-kmo-bartletts-test","title":"KMO and Bartlett's Test","shownUrl":"https://www.ibm.com/docs/en/spss-statistics/25.0.0?topic=detection-kmo-bartletts-test"},{"sourceId":2,"url":"https://www.analysisinn.com/post/kmo-and-bartlett-s-test-of-sphericity/","title":"KMO and Bartlett’s Test of Sphericity | Analysis INN.","shownUrl":"https://www.analysisinn.com/post/kmo-and-bartlett-s-test-of-sphericity/"},{"sourceId":3,"url":"https://techbigdatacloud.medium.com/k%C4%B1sa-k%C4%B1sa-anlat%C4%B1mlarla-fakt%C3%B6r-analizi-248e4cdb33c4","title":"Kısa Kısa Anlatımlarla Faktör Analizi | by Tech Cloud","shownUrl":"https://techbigdatacloud.medium.com/k%C4%B1sa-k%C4%B1sa-anlat%C4%B1mlarla-fakt%C3%B6r-analizi-248e4cdb33c4"},{"sourceId":4,"url":"https://www.numberanalytics.com/blog/kmo-test-sampling-adequacy-essentials","title":"KMO Test Essentials for Factor Analysis","shownUrl":"https://www.numberanalytics.com/blog/kmo-test-sampling-adequacy-essentials"},{"sourceId":5,"url":"https://sedatsen.com/wp-content/uploads/2023/05/fa2.pdf","title":"Psikometri Dersi","shownUrl":"https://sedatsen.com/wp-content/uploads/2023/05/fa2.pdf"}],"isHermione":false,"headerProps":{"header":"KMO testi nedir?","homeUrl":"/yacevap","categoryUrl":"/yacevap/c/bilim-ve-egitim","categoryTitle":"Bilim ve Eğitim","canUseNativeShare":false,"extralinksItems":[{"variant":"reportFeedback","reportFeedback":{"feature":"YazekaAnswers","title":"Bu yanıtta yanlış olan ne?","checkBoxLabels":[{"value":"Uygunsuz veya aşağılayıcı yanıt"},{"value":"Soruma yanıt verilmedi"},{"value":"Bilgi hataları var"},{"value":"Bilgi yetersiz"},{"value":"Bilgi güncel değil"},{"value":"Görüntüleme hataları"},{"value":"Yanıtta kullanılan kaynaklar güvenilir değil"},{"value":"Bu soru için yanıt gerekmiyor"},{"value":"Diğer"}]}}],"tags":[{"href":"/yacevap/t/istatistik","text":"#İstatistik"},{"href":"/yacevap/t/korelasyon","text":"#Korelasyon"},{"href":"/yacevap/t/verianalizi","text":"#VeriAnalizi"}]},"suggestProps":{"suggestItems":[{"id":0,"text":"KMO değeri neden 0,5'ten büyük olmalıdır?","url":"/search?text=KMO+de%C4%9Feri+neden+0%2C5%27ten+b%C3%BCy%C3%BCk+olmal%C4%B1d%C4%B1r%3F&promo=force_neuro"},{"id":1,"text":"Korelasyonlar KMO testini nasıl etkiler?","url":"/search?text=Korelasyonlar+KMO+testini+nas%C4%B1l+etkiler%3F&promo=force_neuro"},{"id":2,"text":"Faktör analizi nedir ve nasıl yapılır?","url":"/search?text=Fakt%C3%B6r+analizi+nedir+ve+nas%C4%B1l+yap%C4%B1l%C4%B1r%3F&promo=force_neuro"},{"id":-1,"url":"/search?text=KMO+testi+nedir%3F&promo=force_neuro","text":"Daha fazla bilgi"}]},"feedbackProps":{"feature":"YazekaAnswers","baseProps":{"metaFields":{"yandexuid":"2624810311753963021","reqid":"1753963069637435-11436856793380622827-balancer-l7leveler-kubr-yp-sas-156-BAL"}},"positiveCheckboxLabels":[{"value":"Yanıtı çok beğendim"},{"value":"Yanıtta gerekli bilgiler var"},{"value":"Kolay anlaşılır"},{"value":"Diğer"}],"negativeCheckboxLabels":[{"value":"Uygunsuz veya aşağılayıcı yanıt"},{"value":"Soruma yanıt verilmedi"},{"value":"Bilgi hataları var"},{"value":"Bilgi yetersiz"},{"value":"Bilgi güncel değil"},{"value":"Görüntüleme hataları"},{"value":"Yanıtta kullanılan kaynaklar güvenilir değil"},{"value":"Bu soru için yanıt gerekmiyor"},{"value":"Diğer"}]},"dialogStoreProps":{"baseUrl":"","baseUrlWs":""},"globalStoreProps":{"imageBackendUrl":"https://yandex.com.tr/images-apphost/image-download?cbird=171","query":"","retina":false,"avatarId":"0","isHermione":false,"isMacOS":false,"tld":"com.tr","isEmbeddedFuturis":false,"isLoggedIn":false,"brand":"yazeka","reqId":"1753963069637435-11436856793380622827-balancer-l7leveler-kubr-yp-sas-156-BAL","device":{"isIOS":false,"platform":"desktop"}},"baobab":{"parentNode":{"context":{"genInfo":{"prefix":"2nbow03-0-1"},"ui":"desktop","service":"neurolib","fast":{"name":"neuro_library","subtype":"question"}}}}},"type":"neuro_library","subtype":"question"},"2nbo3":{"state":{"relatedMaterials":[{"favicons":["https://favicon.yandex.net/favicon/v2/https://datapott.com/kaiser-meyer-olkin-kmo-and-bartletts-test-of-sphericity-in-spss/?size=16&stub=1","https://favicon.yandex.net/favicon/v2/https://statistika.co/images/Exploratory_Factor_Analysis-EFA-How_to_interpret_KMO_and_Bartletts_test.pdf?size=16&stub=1","https://favicon.yandex.net/favicon/v2/https://www.ibm.com/docs/en/spss-statistics/25.0.0%3ftopic=detection-kmo-bartletts-test?size=16&stub=1","https://favicon.yandex.net/favicon/v2/https://www.analysisinn.com/post/kmo-and-bartlett-s-test-of-sphericity/?size=16&stub=1","https://favicon.yandex.net/favicon/v2/https://avys.omu.edu.tr/storage/app/public/yukselt/62069/fakt%C3%B6r%20analizi.pdf?size=16&stub=1"],"href":"/yacevap/c/bilim-ve-egitim/q/kmo-ve-bartlett-testi-nasil-yorumlanir-429164421","header":"KMO ve Bartlett testi nasıl yorumlanır?","teaser":"Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) ve Bartlett testi, faktör analizinin uygunluğunu değerlendirmek için kullanılır. KMO testi değişkenler arasındaki korelasyonun derecesini ölçer ve 0 ile 1 arasında bir değer alır. Genel olarak şu şekilde yorumlanır: - 0,00 – 0,49: Faktör analizi için kabul edilemez. - 0,50 – 0,59: Marjinal. - 0,60 – 0,69: Orta. - 0,70 – 0,79: İyi. - 0,80 ve üzeri: Mükemmel. Bartlett testi ise korelasyon matrisinin birim matris olup olmadığını test eder.","tags":[{"href":"/yacevap/t/istatistik","text":"#İstatistik"},{"href":"/yacevap/t/korelasyon","text":"#Korelasyon"},{"href":"/yacevap/t/verianalizi","text":"#VeriAnalizi"}]},{"favicons":["https://favicon.yandex.net/favicon/v2/https://tezsizyukseklisansprojehazirlama.com/faktor-analizi-ile-ilgili-temel-kavramlar/?size=16&stub=1","https://favicon.yandex.net/favicon/v2/https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/369427?size=16&stub=1","https://favicon.yandex.net/favicon/v2/https://techbigdatacloud.medium.com/k%C4%B1sa-k%C4%B1sa-anlat%C4%B1mlarla-fakt%C3%B6r-analizi-248e4cdb33c4?size=16&stub=1","https://favicon.yandex.net/favicon/v2/https://tezseminerdonemprojesihazirla.com/faktor-analizi-uygulamasi/?size=16&stub=1","https://favicon.yandex.net/favicon/v2/https://scispace.com/pdf/exploratory-and-confirmatory-factor-analysis-a-conceptual-28xt8ckg.pdf?size=16&stub=1"],"href":"/yacevap/c/bilim-ve-egitim/q/kmo-degeri-kac-olursa-faktor-analizi-yapilir-2622495232","header":"KMO değeri kaç olursa faktör analizi yapılır?","teaser":"KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) değerinin en az 0,7 olması durumunda faktör analizi yapılabilir.","tags":[{"href":"/yacevap/t/istatistik","text":"#İstatistik"},{"href":"/yacevap/t/verianalizi","text":"#VeriAnalizi"}]}],"baobab":{"parentNode":{"context":{"genInfo":{"prefix":"2nbow04-0-1"},"ui":"desktop","service":"neurolib","fast":{"name":"neuro_library","subtype":"related"}}}}},"type":"neuro_library","subtype":"related"},"2nbo4":{"state":{"tld":"com.tr","isIos":false,"isQuestionPage":true,"baobab":{"parentNode":{"context":{"genInfo":{"prefix":"2nbow05-0-1"},"ui":"desktop","service":"neurolib","fast":{"name":"neuro_library","subtype":"ask_question"}}}}},"type":"neuro_library","subtype":"ask_question"},"2nbo5":{"state":{"generalLinks":[{"id":"privacy-policy","text":"Gizlilik politikası","url":"https://yandex.com.tr/legal/privacy_policy/"},{"id":"terms-of-service","text":"Kullanıcı sözleşmesi","url":"https://yandex.com.tr/legal/tos/"},{"id":"report-error","text":"Hata bildir","url":"https://forms.yandex.com.tr/surveys/13748122.01a6645a1ef15703c9b82a7b6c521932ddc0e3f7/"},{"id":"about-company","text":"Şirket hakkında","url":"https://yandex.com.tr/project/portal/contacts/"}],"copyright":{"url":"https://yandex.com.tr","currentYear":2025},"socialLinks":[{"type":"tiktok","url":"https://redirect.appmetrica.yandex.com/serve/677728751613663494","title":"TikTok"},{"url":"https://redirect.appmetrica.yandex.com/serve/173325632992778150","type":"youtube","title":"Youtube"},{"url":"https://redirect.appmetrica.yandex.com/serve/677728793472889615","type":"facebook","title":"Facebook"},{"url":"https://redirect.appmetrica.yandex.com/serve/1182131906657966033","type":"instagram","title":"Instagram"},{"url":"https://redirect.appmetrica.yandex.com/serve/893945194569821080","type":"x","title":"X"}],"categoriesLink":[],"disclaimer":"Seçili sitelerdeki metinlere göre Yazeka tarafından oluşturulan yanıtlardır. Hatalar içerebilir. Önemli bilgileri kontrol ediniz.","baobab":{"parentNode":{"context":{"genInfo":{"prefix":"2nbow06-0-1"},"ui":"desktop","service":"neurolib","fast":{"name":"neuro_library","subtype":"footer"}}}}},"type":"neuro_library","subtype":"footer"}}