• Buradasın

    İstatistikte kısaltma nasıl yapılır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    İstatistikte kısaltma yaparken dikkat edilmesi gereken bazı kurallar şunlardır:
    • İlk kullanımda tanımlama: Bir kısaltmayı ilk kez kullanıldığında tanımlamak gerekir 1.
    • Az kullanım: Yaygın olarak bilinmeyen kısaltmalar yerine, sık tekrarlanan veya alanda yaygın olarak bilinen terimler kullanılmalıdır 1.
    • Hedef kitleye göre uyarlama: Uzman veya teknik kitleler için daha fazla kısaltma uygun olabilir, ancak disiplinler arası veya halka yönelik çalışmalarda kısaltma kullanımı en aza indirilmeli veya net açıklamalar sunulmalıdır 1.
    • Jargondan kaçınma: Gereksiz veya belirsiz kısaltmalar oluşturulmamalıdır 1.
    • Büyük harf kullanımı: Kısaltmalar, resmi bir adın parçası olmadığı sürece büyük harflerle yazılmalıdır 135.
    İstatistikte kullanılan bazı kısaltmalar ve anlamları:
    • SOCS: "Şekil, aykırı değerler, merkez, yayılma" anlamına gelir ve bir veri dağılımını tanımlamak için kullanılır 2.
    • m, mm, cm, km: Ölçü birimlerinin uluslararası kısaltmalarıdır 35.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. akademikservis.com
        1
      2. mindthegraph.com
        2
      3. tdk.gov.tr
        3
      4. kaliteakademik.com
        4
      5. turkedebiyati.org
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    İstatistikte PASW ne demek?

    PASW, istatistikte Predictive Analytics Software (Öngörü Analizi Yazılımı) anlamına gelir.
    5 kaynak

    İstatistikte temel kavramlar nelerdir?

    İstatistikte bazı temel kavramlar: Değişken: Gözlemden gözleme değişik değerler alabilen objeler, özellikler veya durumlardır. Veri (gözlem): Üzerinde durulan gözlemin ölçümlenerek elde edilen değerleridir. Popülasyon (kitle): Araştırma kapsamına giren, aynı özellikleri taşıyan birimlerin veya bireylerin oluşturduğu topluluktur. Örneklem: Kitleden belirli yöntemler kullanılarak seçilen, aynı özellikleri taşıyan bir kısım bireyin oluşturduğu topluluktur. Parametre: Evren değerlerinin sayısal ifadeleridir. İstatistik: Örneklem değerlerinin sayısal ifadeleridir. Ölçme: Objelere veya bireylere, belirli bir özelliğe sahip oluş derecelerini belirtmek için belirli kurallara uyarak sembolik değerler verme işlemidir. Ölçek türleri: Sınıflama, sıralama, eşit aralıklı ve oranlı ölçekler. Merkezi eğilim ölçüleri: Aritmetik ortalama, ortanca, tepe değeri (mod). Değişim ölçüleri: Ranj, standart sapma, standart hata.
    5 kaynak

    İstatistiksel analizler kaça ayrılır?

    İstatistiksel analizler genel olarak iki ana türe ayrılır: 1. Tanımlayıcı İstatistikler (Descriptive Statistics). 2. Çıkarımsal İstatistikler (Inferential Statistics). Ayrıca, istatistiksel analizler şu şekillerde de sınıflandırılabilir: Zaman serisi analizi. Kümeleme (Clustering). Sınıflandırma (Classification).
    5 kaynak

    İstatistikte kullanılan semboller nelerdir?

    İstatistikte kullanılan bazı semboller: Aritmetik ortalama (X, µ). Standart sapma (S, s). Varyans (S²). Birey (gözlem) sayısı (n, N). Korelasyon (r). Koşullu olasılık (P(A|B)). Olasılık yoğunluk fonksiyonu (f(x)). Kümülatif dağılım fonksiyonu (F(x)). Koşullu beklenti (E(X|Y)). Ranj (en yüksek değer - en düşük değer). Daha fazla istatistiksel sembol için rapidtables.org ve edogankent.wordpress.com sitelerindeki tablolara başvurulabilir.
    5 kaynak

    İstatistikte en çok kullanılan yöntemler nelerdir?

    İstatistikte en çok kullanılan yöntemler şunlardır: Betimsel İstatistik: Verilerin ortalamalar, standart sapmalar ve grafikler ile özetlenmesi. Çıkarımsal İstatistik: Hipotez testleri, varyans analizi, korelasyon ve regresyon analizleri ile geleceğe yönelik tahminler yapılması. Diğer yaygın yöntemler: Keşifsel Veri Analizi: Veri kümesinin temel karakteristiğinin görsel yöntemlerle özetlenmesi. Faktör Analizleri: Çok sayıda değişkeni daha az sayıda faktöre indirgeyerek veri setinin daha kolay yorumlanması. Deney Tasarımı: Müdahale veya grup farklılıklarının çeşitli ölçümler üzerinden test edilmesi. En uygun istatistiksel yöntemin seçimi, toplanan verilerin ölçeği, değişken türü ve puanların dağılımı gibi faktörlere bağlıdır.
    5 kaynak

    İstatistiksel rapor nasıl hazırlanır?

    İstatistiksel rapor hazırlamak için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. Analiz Yapma. 2. Sonuçları Özetleme. 3. Rapor Formatı. 4. Kaydetme. İstatistiksel rapor hazırlarken dikkat edilmesi gereken bazı noktalar: Verilerin Sunumu. Hipotez Testi Sonuçları. Güven Aralıkları. Grafik ve Tablo Kullanımı. Sonuçların Tartışılması. İstatistiksel raporlama için SPSS ve Python gibi araçlar kullanılabilir.
    5 kaynak

    İstatistiğe giriş nedir?

    İstatistiğe giriş, verilerin toplanması, sınıflandırılması, özetlenmesi, düzenlenmesi, analiz edilmesi ve yorumlanması süreçlerini kapsayan bir bilim dalına ilk adımdır. İstatistik, genellikle iki ana dala ayrılır: 1. Betimsel (Tanımlayıcı) İstatistik: Gözlemlenen verilerin sunulması ve analiz edilmesi. 2. Çıkarımsal İstatistik: Örneklemden elde edilen verilerle daha büyük popülasyonlar hakkında tahminlerde bulunma ve genelleme yapma. İstatistik, işletme, devlet, tıp, çevre, fizik ve sosyal bilimler gibi birçok alanda geniş bir uygulama alanına sahiptir.
    5 kaynak