• Buradasın

    İstatistikte indaktif ve deskriptif nedir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    İstatistikte indaktif ve deskriptif şu anlamlara gelir:
    • İndaktif (tahlili) istatistik 14. İlgilenilen konuyla ilgili tüm veriler arasından seçilen alt veriler kullanılarak analizlerin yapılması ve bu analizler ile elde edilen sonuçlar kullanılarak tüm birimler hakkında yorum yapılması ve bir karara bağlanması ile ilgilenir 14. Örnekleme teorisi, hipotez testleri, regresyon ve korelasyon analizleri gibi konular indaktif istatistiğin konuları arasındadır 1.
    • Deskriptif (tasviri) istatistik 14. Herhangi bir konuyla ilgili verilerin toplanması, düzenlenmesi, özetlenmesi, söz konusu verilerin tablo ve grafikler hâlinde gösterilmesi ile ilgilenir 14. Frekans dağılımları, merkezî eğilim ölçüleri, dağılma ölçüleri, çarpıklık ve basıklık ölçüleri gibi konular deskriptif istatistiğin konularını teşkil eder 1.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. ataaofsoru.com
        1
      2. prezi.com
        2
      3. egitimsayfam.com
        3
      4. yglect.com
        4
      5. slideplayer.biz.tr
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    İstatistik türleri nelerdir?

    İstatistik türleri iki ana bölümde incelenir: 1. Tanımlayıcı (Betimleyici) İstatistik: Verilerin toplanması, düzenlenmesi, özetlenmesi ve sunulması süreçlerini kapsar. 2. Çıkarımsal İstatistik: Örnek verilerden popülasyon değerlerinin belirlenmesini sağlar. İki türe ayrılır: - Parametrik İstatistik: Verilerin bir olasılık dağılımı kullanılarak modellenebileceğini varsayar. - Parametrik Olmayan İstatistik: Olasılık dağılımına uymayan verileri analiz eder.
    5 kaynak

    İstatistiksel karşılaştırma testleri nelerdir?

    İstatistiksel karşılaştırma testleri, gruplar arasındaki farkı analiz etmek ve istatistiksel olarak anlamlı sonuçlar elde etmek için kullanılan yöntemlerdir. İşte bazı yaygın istatistiksel karşılaştırma testleri: 1. T Testi: İki grup arasındaki farkı değerlendirmek için kullanılır. 2. ANOVA (Varyans Analizi): Üç veya daha fazla bağımsız grup arasındaki farkı değerlendirmek için kullanılır. 3. Mann-Whitney U Testi: İki bağımsız grup arasındaki farkı değerlendirmek için kullanılan nonparametrik bir testtir. 4. Kruskal-Wallis Testi: Üç veya daha fazla bağımsız grup arasındaki farkı analiz eder ve varyans analizine benzer bir rol oynar. 5. Chi-Kare Testi: Kategorik değişkenler arasındaki ilişkiyi değerlendirmek için kullanılır.
    5 kaynak

    İstatistiksel analiz örnekleri nelerdir?

    İstatistiksel analizin bazı örnekleri şunlardır: 1. Tanımlayıcı İstatistikler: Verilerin genel yapısını tanımlamak için kullanılır, ortalama, medyan, mod gibi temel istatistikleri içerir. 2. Kıyaslayıcı Testler: Veriler arasındaki farkları veya benzerlikleri bulmak için t-testi, ANOVA gibi yöntemler kullanılır. 3. Regresyon Analizi: Değişkenler arasındaki ilişkileri incelemek ve bir değişkenin diğerine etkisini ölçmek için kullanılır. 4. Korelasyon Analizi: İki ya da daha fazla değişken arasındaki ilişkiyi belirlemeye yarar. 5. Pazar Araştırması: Tüketici tercihlerini belirlemek için anketler yapılıp verilerin analiz edilmesi. 6. Kalite Kontrol: Üretim süreci verilerinin analiz edilerek kusurların belirlenmesi ve ürün kalitesinin iyileştirilmesi. 7. Sağlık Hizmetleri: Hasta verilerinin analiz edilerek risk faktörlerinin belirlenmesi ve tedavi etkinliğinin değerlendirilmesi. 8. Finans: Yatırım fırsatlarını belirlemek ve portföy performansını değerlendirmek için finansal verilerin analiz edilmesi.
    5 kaynak

    İstatistiksel olarak anlamlı ne demek?

    İstatistiksel olarak anlamlı ifadesi, bir çalışmanın veya deneyin bulgularının tesadüfen ortaya çıkıp çıkmadığını veya önemli ve güvenilir bir bulguyu temsil edip etmediğini ifade eder. Bu terim, genellikle şu durumlarda kullanılır: - Hipotez testi: İstatistiksel bir test sonucunun, boş hipotezi reddedecek ve alternatif hipotezi destekleyecek kadar güçlü olması. - Karar verme: Tıp gibi alanlarda, yeni bir tedavinin etkinliğinin istatistiksel olarak anlamlı olup olmadığının değerlendirilmesi. Anlamlılık düzeyi genellikle 0,05 olarak kabul edilir; bu, aradaki farkın rastgele oluşma olasılığının 20'de 1'in altında olması anlamına gelir.
    5 kaynak

    İstatiksel araştırma süreci nedir 9.sınıf?

    İstatistiksel araştırma süreci, 9. sınıfta genellikle dört ana aşamadan oluşur: 1. Araştırma sorusunun belirlenmesi: Araştırmanın amacının tanımlanması ve bir sorunun formüle edilmesi. 2. Veri toplama: Anket, gözlem, deney veya inceleme gibi yöntemlerle verilerin toplanması. 3. Verilerin düzenlenmesi ve görselleştirilmesi: Toplanan verilerin frekans tablosu, sütun grafiği veya çizgi grafiği gibi yöntemlerle düzenlenmesi. 4. Sonuçların yorumlanması: Verilerin analiz edilmesi ve elde edilen sonuçların araştırmanın amacına göre yorumlanması.
    5 kaynak

    İstatistiksel veri analizi için hangi sistem kullanılır?

    İstatistiksel veri analizi için aşağıdaki sistemler ve yazılımlar yaygın olarak kullanılır: 1. SAS: İstatistiksel analiz, veri madenciliği ve öngörücü analizler için güçlü bir yazılımdır. 2. IBM SPSS: Sosyal bilimlerde sıkça kullanılan, esnek ve ölçeklenebilir bir istatistiksel analiz programıdır. 3. R: Açık kaynaklı bir programlama dili olup, istatistiksel hesaplama, veri manipülasyonu ve grafik çizme gibi işlemler için kullanılır. 4. Python: Genel amaçlı bir programlama dili olup, Pandas, NumPy, SciPy gibi kütüphanelerle veri analizi ve makine öğrenimi için tercih edilir. 5. Tableau: Verileri görsel hale getirerek analiz etmeyi sağlayan bir veri görselleştirme aracıdır. Ayrıca, Google Data Studio ve Qlik Sense gibi kullanıcı dostu arayüzlere sahip araçlar da veri analizi için etkili çözümler sunar.
    5 kaynak

    İstatistiksel veri modelleri kaça ayrılır?

    İstatistiksel veri modelleri, çeşitli kriterlere göre farklı şekillerde sınıflandırılabilir. Ölçü birimi bakımından: Nicel veri. Nitel veri. Zaman bakımından: Zaman serisi verisi. Yatay kesit veri. Karma veri. Değer aralığı bakımından: Sürekli veri. Kesikli veri. Ayrıca, istatistiksel veri modelleri, denetimli ve denetimsiz olarak da ayrılabilir.
    5 kaynak