• Buradasın

    İstatistikte ilk kaç binde okunur?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    İstatistik bölümünde okumak için ilk kaç binde olunması gerektiğine dair kesin bir sıralama bilgisi bulunmamaktadır. Ancak, bazı üniversitelerin istatistik bölümü taban puanları şu şekildedir:
    • 2021-2022 yılında Hacettepe Üniversitesi'nin istatistik bölümü taban puanı 222,11511 olarak belirlenmiştir 2.
    • 2024 yılında ise Orta Doğu Teknik Üniversitesi'nin istatistik (İngilizce) bölümünün taban puanı 404,78621'dir 3.
    Bu puanlar her yıl değişebileceğinden, güncel bilgileri üniversitelerin resmi web sitelerinden takip etmek önemlidir.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

    Konuyla ilgili materyaller

    İstatistik nedir kısaca tanımı?

    İstatistik, verilerin toplanması, düzenlenmesi, analiz edilmesi ve yorumlanmasıyla ilgilenen bilim dalıdır.

    İstatistikte en çok kullanılan yöntemler nelerdir?

    İstatistikte en çok kullanılan yöntemler şunlardır: 1. Tanımlayıcı İstatistikler: Veri setinin özelliklerini özetlemek ve verinin neye benzediğini anlamak için kullanılır. 2. Çıkarımsal İstatistikler: Örnek bir veri setine dayalı olarak genel popülasyon hakkında tahminlerde bulunmak ve değişkenler arası ilişkileri ortaya koymak için kullanılır. 3. Deney Tasarımı: Uygulanan bir müdahalenin veya grup bazlı farklılıkların çeşitli ölçümler üzerinden test edilmesine dayanır. 4. Faktör Analizleri: Bir dizi değişkeni temsil edebilecek ortak bileşenleri belirlemek ve verileri daha az sayıda faktöre indirgemek için kullanılır. 5. Zaman Serisi Analizi: Belirli zaman aralıklarında toplanan veriler arasındaki ilişkiyi ortaya çıkarmak için kullanılır.

    İstatistikte anlamlı rakamlar nasıl bulunur?

    İstatistikte anlamlı rakamları bulmak için aşağıdaki adımlar izlenir: 1. Hipotezi Belirtin: Boş hipotez (H0) ve alternatif hipotezi (Ha) açıkça tanımlayın. 2. Önem Düzeyini Belirleyin: Genellikle α olarak gösterilen anlamlılık düzeyini seçin (yaygın olarak 0.05 veya 0.01). 3. Örneklem Büyüklüğünü Hesaplayın: Analizin anlamlı etkileri veya farklılıkları tespit etme gücünü artırmak için yeterli örneklem büyüklüğünü belirleyin. 4. Standart Sapmayı Bulun: Örnek veriler içindeki değişkenliği değerlendirmek için standart sapma gereklidir. 5. Test İstatistiğini Hesaplayın: T-testi gibi testler için t-skorunu hesaplayın. 6. Serbestlik Derecelerini Bulun: İstatistiksel analiz sırasında tahmin amacıyla kullanılabilecek bağımsız gözlemlerin sayısını belirleyin. 7. Kritik Değerleri Karşılaştırın: Hesaplanan t-skorunu bir t-tablosundan elde edilen kritik değerlerle karşılaştırın veya p-değerlerini otomatik olarak hesaplayan yazılım araçlarını kullanın. Anlamlı rakamlar, ölçümlerin kesinliği hakkında bilgi veren rakamlardır ve sıfır olmayan rakamlar ile iki sıfır olmayan basamak arasındaki sıfırları içerir.