• Buradasın

    İstatistikte ilk kaç binde okunur?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    İstatistik bölümünde okumak için gereken ilk kaç binde olunduğuna dair kesin bir bilgi bulunmamaktadır. Ancak, 2025 yılı için istatistik bölümüne yerleşmek isteyen adayların başarı sıralamasının genellikle 500.000 – 1.040.000 aralığında olması beklenmektedir 2. Bazı üniversitelerde bu sıralama 11.000’e kadar düşebilmektedir 2.
    İstatistik bölümüne yerleşme sıralaması, tercih edilen üniversitenin akademik başarısı ve kontenjanlarına göre farklılık gösterebilir 2.
    Daha güncel ve detaylı bilgi için ÖSYM ve YÖK Atlas gibi kaynakların incelenmesi önerilir.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

    Konuyla ilgili materyaller

    İstatistik nedir kısaca tanımı?

    İstatistik, belirli bir amaç için veri toplama, sınıflandırma, analiz etme ve sonuçlarını yorumlama bilimidir. Ayrıca, "sistemli bir şekilde toplanan sayısal bilgiler" anlamında da kullanılır.

    İstatistikte en çok kullanılan yöntemler nelerdir?

    İstatistikte en çok kullanılan yöntemler şunlardır: Betimsel İstatistik: Verilerin ortalamalar, standart sapmalar ve grafikler ile özetlenmesi. Çıkarımsal İstatistik: Hipotez testleri, varyans analizi, korelasyon ve regresyon analizleri ile geleceğe yönelik tahminler yapılması. Diğer yaygın yöntemler: Keşifsel Veri Analizi: Veri kümesinin temel karakteristiğinin görsel yöntemlerle özetlenmesi. Faktör Analizleri: Çok sayıda değişkeni daha az sayıda faktöre indirgeyerek veri setinin daha kolay yorumlanması. Deney Tasarımı: Müdahale veya grup farklılıklarının çeşitli ölçümler üzerinden test edilmesi. En uygun istatistiksel yöntemin seçimi, toplanan verilerin ölçeği, değişken türü ve puanların dağılımı gibi faktörlere bağlıdır.

    İstatistikte anlamlı rakamlar nasıl bulunur?

    İstatistikte anlamlı rakamları bulmak için aşağıdaki adımlar izlenir: 1. Hipotezi Belirtin: Boş hipotez (H0) ve alternatif hipotezi (Ha) açıkça tanımlayın. 2. Önem Düzeyini Belirleyin: Genellikle α olarak gösterilen anlamlılık düzeyini seçin (yaygın olarak 0.05 veya 0.01). 3. Örneklem Büyüklüğünü Hesaplayın: Analizin anlamlı etkileri veya farklılıkları tespit etme gücünü artırmak için yeterli örneklem büyüklüğünü belirleyin. 4. Standart Sapmayı Bulun: Örnek veriler içindeki değişkenliği değerlendirmek için standart sapma gereklidir. 5. Test İstatistiğini Hesaplayın: T-testi gibi testler için t-skorunu hesaplayın. 6. Serbestlik Derecelerini Bulun: İstatistiksel analiz sırasında tahmin amacıyla kullanılabilecek bağımsız gözlemlerin sayısını belirleyin. 7. Kritik Değerleri Karşılaştırın: Hesaplanan t-skorunu bir t-tablosundan elde edilen kritik değerlerle karşılaştırın veya p-değerlerini otomatik olarak hesaplayan yazılım araçlarını kullanın. Anlamlı rakamlar, ölçümlerin kesinliği hakkında bilgi veren rakamlardır ve sıfır olmayan rakamlar ile iki sıfır olmayan basamak arasındaki sıfırları içerir.