• Buradasın

    İstatistik giriş kaç ünite?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    İstatistiğe Giriş dersi, genellikle 3 ünite olarak yapılandırılmıştır 1.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. ataaofsoru.com
        1
      2. ets.anadolu.edu.tr
        2
      3. acikders.ankara.edu.tr
        3
      4. tezyardimplatformu.com
        4
      5. btkakademi.gov.tr
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    İstatistiksel veri modelleri kaça ayrılır?

    İstatistiksel veri modelleri, çeşitli kriterlere göre farklı şekillerde sınıflandırılabilir. Ölçü birimi bakımından: Nicel veri. Nitel veri. Zaman bakımından: Zaman serisi verisi. Yatay kesit veri. Karma veri. Değer aralığı bakımından: Sürekli veri. Kesikli veri. Ayrıca, istatistiksel veri modelleri, denetimli ve denetimsiz olarak da ayrılabilir.
    5 kaynak

    Hangi test hangi amaçla kullanılır istatistik?

    İstatistikte kullanılan bazı testlerin amaçları: T-testi: Evrenden seçilen tek örneklemden elde edilen veriler yardımıyla evren parametresinin belirli bir değere eşit olup olmadığını test etmek için kullanılır. ANOVA (Tek Yönlü Varyans Analizi): Üç veya daha fazla grup arasındaki farkın önemli olup olmadığını test eder. Korelasyon Testi: İki değişken arasında bir ilişki olup olmadığını belirler ve ilişkinin yönünü ve büyüklüğünü ölçer. Wilcoxon-Mann-Whitney Testi: İki ilişkisiz örneklemden elde edilen puanların birbirlerinden anlamlı bir şekilde farklılık gösterip göstermediğini tespit eder. Ki-Kare Testi: İki değişken arasında evrende de bir ilişki olup olmadığını test eder. Test seçimi, veri türü, dağılımı, örneklem özellikleri ve araştırma sorusu gibi faktörlere bağlıdır.
    5 kaynak

    İstatistik dersinde hangi konular var?

    İstatistik dersinde ele alınan bazı konular şunlardır: Temel kavramlar: anakütle, örneklem, değişken, ölçekler. Grafikler: çubuk, çizgi, pasta, histogram, serpilme diyagramı. Merkezi eğilim ölçüleri: aritmetik ortalama, ağırlıklı aritmetik ortalama, kareli ortalama, geometrik ortalama, harmonik ortalama. Değişkenlik ölçüleri: mutlak sapma, değişim aralığı, standart sapma, varyans, değişim katsayısı. Korelasyon analizi: korelasyon katsayısı, kovaryans. Regresyon analizi: en küçük kareler yöntemi, standart hata terimi. İndeksler: basit indeks, mekan ve zaman indeksi. Karar teorisi: belirlilik, belirsizlik ve risk altında karar verme. Tanımlayıcı (betimsel) istatistik: verilerin sınıflandırılması, tablo ve grafiklerle sunulması, ortalama ve yaygınlık ölçülerinin hesaplanması. Çıkarımcı (anlam çıkarıcı) istatistik: örneklemden elde edilen bulgularla evren hakkında kestirimlerde bulunma, hipotezleri test etme ve karara varma.
    5 kaynak

    İstatistik bölümü kaç ders?

    İstatistik bölümünde alınan ders sayısı, üniversiteye ve programın yapısına göre değişiklik gösterebilir. Örneğin, Orta Doğu Teknik Üniversitesi İstatistik bölümünde lisans programı için zorunlu dersler 2024-2025 yılı itibarıyla 20 ders olarak belirlenmiştir. Hacettepe Üniversitesi İstatistik bölümünde ise mezuniyet için tamamlanması gereken toplam AKTS kredisi 240 olup, bu kredilerin dağılımı şu şekildedir: Zorunlu dersler: 138 AKTS. Alan içi seçmeli dersler: En az 67 AKTS. Alan dışı seçmeli dersler: En az 8 AKTS. İstanbul Ticaret Üniversitesi İstatistik bölümünde ise lisans eğitimi süresince alınması gereken dersler arasında istatistik, yöneylem araştırması, ekonometri, simülasyon, risk yönetimi, karar verme yöntemleri, aktüerya, bilgisayar programlama, makine öğrenme, veri madenciliği gibi dersler bulunmaktadır. Bu bilgiler, genel bir fikir vermek amacıyla paylaşılmıştır. Detaylı ders listesi için ilgili üniversitenin akademik kataloğuna başvurulması önerilir.
    5 kaynak

    İstatistik ve uygulamalı istatistik arasındaki fark nedir?

    İstatistik ve uygulamalı istatistik arasındaki temel fark, istatistiklerin genel olarak veri toplama, özetleme ve yorumlama süreçlerini kapsaması, uygulamalı istatistik ise bu yöntemlerin belirli alanlarda (örneğin ekonomi, psikoloji, sağlık bilimleri) kullanılmasını içermesidir. İstatistik: Teorik istatistik ve matematiksel istatistik olarak da bilinir. Yeni istatistiksel yöntemlerin teorik altyapısını geliştirir ve istatistiksel modellerin temellerini atar. Uygulamalı İstatistik: Betimsel istatistik ve çıkarımsal istatistik olarak ikiye ayrılır. Geliştirilen matematiksel temelleri, farklı alanlara uygulayarak problem çözme ve hipotez test etme gibi süreçleri içerir.
    5 kaynak

    İstatistik türleri nelerdir?

    İstatistik türleri şu şekilde sınıflandırılabilir: Kullanılma amacına göre: Tanımlayıcı (betimsel) istatistik. Öngörüleyici (tahminleyici) istatistik. Kullanılan değişken türüne göre: Nicel (kantitatif) istatistik. Nitel (kalitatif) istatistik. Teorik matematiksel altyapıyı inceleyen disipline göre: Matematiksel istatistik. Ayrıca, çıkarımsal istatistik ve veri madenciliği gibi daha spesifik istatistik türleri de bulunmaktadır.
    5 kaynak

    Uygulamalı İstatistik kaç ders?

    Uygulamalı İstatistik dersi, genellikle 3+0 kredi saatine sahiptir ve 3 ders saati teorik, 0 ders saati ise uygulama olarak planlanmıştır. Ayrıca, İstatistik bölümlerinde Uygulamalı İstatistik anabilim dalı kapsamında çeşitli dersler bulunmaktadır. Örneğin, Hacettepe Üniversitesi İstatistik Bölümü'nde Uygulamalı İstatistik dersi, SPSS gibi istatistiksel paket programlar kullanılarak öğretilir ve bu ders kapsamında betimsel istatistik, olasılık, hipotez testleri, varyans analizi, regresyon gibi konular işlenir. Ancak, toplam ders sayısı ve içeriği üniversiteye göre değişiklik gösterebilir.
    5 kaynak