• Buradasın

    İstatistik dersi için hangi kaynak?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    İstatistik dersi için bazı kaynak önerileri:
    • Chip Norvig ve Stuart Russell'ın "Artificial Intelligence: A Modern Approach" kitabı 1. İstatistiksel makine öğrenmesi, pekiştirmeli öğrenme ve derin öğrenme algoritmalarını teorisiyle birlikte ele alır 1.
    • Jake VanderPlas'ın "Python Data Science Handbook" kitabı 1. Pandas ve sklearn kullanarak veri analizi, model kurma ve hiperparametre optimizasyonu süreçlerini anlatır 1.
    • Charles Wheelan'ın "Çıplak İstatistik" kitabı 1. İstatistik kavramlarını eğlenceli ve sezgisel bir şekilde açıklar 1.
    • David Kincaid ve Ward Cheney'in "Numerical Analysis" kitabı 4.
    • Joel Best'in "Damned Lies And Statistics" kitabı 4.
    • John Paulos'un "Innumeracy: Mathematical Illiteracy and Its Consequences" kitabı 4.
    Ayrıca, Ankara Üniversitesi'nin açık ders malzemeleri sisteminde istatistik dersi için çeşitli kaynaklar bulunmaktadır 2.
    Kaynak seçimi, dersin içeriğine ve kişinin ihtiyaçlarına göre değişiklik gösterebilir.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. tr.python-3.com
        1
      2. researchgate.net
        2
      3. kitap.epodder.org
        3
      4. academia.edu
        4
      5. avys.omu.edu.tr
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    İstatistik için hangi ders notları?

    İstatistik ders notları için aşağıdaki kaynaklar kullanılabilir: researchgate.net sitesinde, Ergül Demir'in "İstatistik Ders Notları" başlıklı ders notları bulunmaktadır. acikders.ankara.edu.tr adresinde, Prof. Dr. Onur Özsoy'un "İstatistik 1" ders notları mevcuttur. universitedersnotlari.com sitesinde, çeşitli üniversitelere ait istatistik ders notları yer almaktadır. avys.omu.edu.tr adresinde, istatistik ders notları bulunmaktadır. muhserv.atauni.edu.tr sitesinde, Prof. Dr. İrfan Kaymaz'ın "İstatistiğe Giriş" ders notları mevcuttur. Ayrıca, Atatürk Üniversitesi'nde istatistik dersi alan öğrenciler için Prof. Dr. Cafer Çelik'in ders notları fakülte fotokopisinden temin edilebilir.
    5 kaynak

    İstatistik nedir kısaca tanımı?

    İstatistik, belirli bir amaç için veri toplama, sınıflandırma, analiz etme ve sonuçlarını yorumlama bilimidir. Ayrıca, "sistemli bir şekilde toplanan sayısal bilgiler" anlamında da kullanılır.
    5 kaynak

    İstatistikte en önemli konu nedir?

    İstatistikte en önemli konunun ne olduğuna dair kesin bir yanıt vermek zordur, çünkü istatistik geniş bir alanı kapsar ve farklı bakış açılarına göre önem taşıyan konular değişebilir. İstatistikte önemli konulardan bazıları şunlardır: Betimsel istatistik. Çıkarımsal istatistik. Ölçüm seviyeleri. Örneklem ve anakütle. Değişkenler.
    5 kaynak

    İstatistik dersi için hangi açık ders?

    İstatistik dersi için birkaç açık ders seçeneği: Ankara Üniversitesi Açık Ders Malzemeleri: "AED 310 İstatistik" dersi, spor bilimlerinde sıklıkla kullanılan istatistik yöntemlerini ve analiz programlarını kapsar. Anadolu Üniversitesi Açıköğretim Sistemi: İstatistik dersi, verilerin düzenlenmesi ve analizi, temel istatistik kavramları gibi konuları içerir. MIT Açık Dersler: "Fundamentals of Statistics" ve "Data Analysis for Social Scientists" gibi dersler, edX platformu üzerinden online olarak alınabilir. TÜBA Açık Ders Malzemeleri: "Ekonomide İstatistiksel Yöntemlere Giriş" ve "İktisatta İstatistiksel Yöntem" gibi dersler sunar.
    5 kaynak

    İstatistik türleri nelerdir?

    İstatistik türleri şu şekilde sınıflandırılabilir: Kullanılma amacına göre: Tanımlayıcı (betimsel) istatistik. Öngörüleyici (tahminleyici) istatistik. Kullanılan değişken türüne göre: Nicel (kantitatif) istatistik. Nitel (kalitatif) istatistik. Teorik matematiksel altyapıyı inceleyen disipline göre: Matematiksel istatistik. Ayrıca, çıkarımsal istatistik ve veri madenciliği gibi daha spesifik istatistik türleri de bulunmaktadır.
    5 kaynak

    İstatistik dersi için ne yapılabilir?

    İstatistik dersi için yapılabilecek bazı şeyler: Online kurslara katılmak: Udemy gibi platformlarda istatistik dersleri alınabilir. Video ders izlemek: "SORU ÇÖZÜM ÜNİVERSİTE EĞİTİM KANALI" YouTube oynatma listesinde istatistik konu anlatımları bulunmaktadır. Temel kavramları öğrenmek: Örneklem, parametre, değişkenler ve ölçek gibi temel istatistik kavramları öğrenilebilir. Pratik yapmak: Betimsel istatistik yöntemleri (merkezi eğilim ve değişim ölçüleri) üzerinde çalışılabilir. Programlama öğrenmek: İstatistiksel analizlerde kullanılan R, Stata, SPSS, Python gibi programlardan biri öğrenilebilir.
    5 kaynak

    İstatistik dersinde hangi konular var?

    İstatistik dersinde ele alınan bazı konular şunlardır: Temel kavramlar: anakütle, örneklem, değişken, ölçekler. Grafikler: çubuk, çizgi, pasta, histogram, serpilme diyagramı. Merkezi eğilim ölçüleri: aritmetik ortalama, ağırlıklı aritmetik ortalama, kareli ortalama, geometrik ortalama, harmonik ortalama. Değişkenlik ölçüleri: mutlak sapma, değişim aralığı, standart sapma, varyans, değişim katsayısı. Korelasyon analizi: korelasyon katsayısı, kovaryans. Regresyon analizi: en küçük kareler yöntemi, standart hata terimi. İndeksler: basit indeks, mekan ve zaman indeksi. Karar teorisi: belirlilik, belirsizlik ve risk altında karar verme. Tanımlayıcı (betimsel) istatistik: verilerin sınıflandırılması, tablo ve grafiklerle sunulması, ortalama ve yaygınlık ölçülerinin hesaplanması. Çıkarımcı (anlam çıkarıcı) istatistik: örneklemden elde edilen bulgularla evren hakkında kestirimlerde bulunma, hipotezleri test etme ve karara varma.
    5 kaynak