Faktör analizinde kaç faktör olması gerektiği, kullanılan yöntem ve kriterlere göre değişiklik gösterebilir. İşte bazı yöntemler ve kriterler: Kaiser Kriteri: Korelasyon matrisinden elde edilmiş özdeğerler içerisinden 1’den büyük olan özdeğer sayısı kadar faktör seçilmesini öngörür. Yamaç Eğim Testi (Cattell Scree Plot): Çizilen grafikte, eğimin kaybolmaya başladığı nokta, uygun faktör sayısı olarak belirlenir. Joliffe Kriteri: 0,7 değerinden yüksek olan özdeğer sayısı kadar faktörün belirlenmesini öngörür. Açıklanan Varyans Kriteri: Kümülatif varyans oranı %67, %75, %80 veya %90 gibi değerlere ulaşana kadar faktör belirlenmesini önerir. Horn Paralel Analizi: Rasgele değişkenler üreterek, mevcut verilerle aynı boyutlara sahip özdeğerleri hesaplar ve bu değerlere göre faktör sayısını belirler. Faktör sayısı, örneklem büyüklüğü, değişken sayısı ve analizin amacı gibi faktörlere de bağlıdır.