• Buradasın

    H endeksi neden önemli?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    H-indeksi, bir araştırmacının bilimsel çalışmalarının etkisini ve önemini niceliksel olarak ölçmek için kullanılan önemli bir metriktir 24.
    H-indeksinin önemli olmasının bazı nedenleri:
    • Kapsamlı önlem: Araştırma çıktısının hem miktarını hem de kalitesini dikkate alarak, bir araştırmacının etkisinin daha bütünsel bir değerlendirmesini sağlar 4.
    • Objektif ve standartlaştırılmış: Farklı araştırmacılar ve alanlar arasında tutarlı bir şekilde hesaplanabilir, bu da onu karşılaştırma ve kıyaslama amacıyla kullanılabilecek standartlaştırılmış bir metrik haline getirir 4.
    • Sürdürülebilir etki: Zaman içinde sürdürülebilir bir etki yaratan araştırmacıları ödüllendirir, çünkü yalnızca yüksek atıf alan birkaç makaleye odaklanmak yerine, çalışmaların aldığı kümülatif atıfları dikkate alır 4.
    • Disiplinlerarası değerlendirme: Aynı disiplin içindeki araştırmacıların verimliliklerinin karşılaştırılmasına olanak tanır 3.
    Ancak, H-indeksi disiplinler arası karşılaştırma yapılamaz ve toplam atıf sayısı dikkate alınmadan yapılan değerlendirmelerde tek başına ölçüt olarak alındığında yanıltıcı olabilir 23.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

    Konuyla ilgili materyaller

    H index nasıl hesaplanır?

    H-indeksi (h-index), bir araştırmacının yayınlarının atıf sayısını ve üretkenliğini ölçen bir metriktir. H-indeksinin hesaplanması için aşağıdaki adımlar izlenir: 1. Yayınların Sıralanması: Araştırmacının yayınları, en çok atıf alandan en az atıf alana doğru sıralanır. 2. Eşitlik Kontrolü: Sıralama sonucunda, yayın sayısı ve atıf sayısı eşit olana kadar liste uzatılır. 3. H-indeksi Belirlenmesi: Liste numarası ile atıf sayısı arasında eşitlik veya liste numarasının yüksek kalması durumunda, araştırmacının h-indeksi belirlenmiş olur. Örnek hesaplama: Bir araştırmacının 4 yayını varsa ve bu yayınlar sırasıyla 4, 3, 2 ve 1 atıf almışsa, h-indeksi 4'tür çünkü ilk 4 yayını en az 4 atıf almıştır. H-indeksini otomatik olarak hesaplayan bazı veritabanları ve araçlar şunlardır: Google Scholar, Scopus, Web of Science ve ResearchGate.