• Buradasın

    Forest plot nasıl yorumlanır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Forest plot (orman grafiği) yorumlanırken dikkat edilmesi gereken bazı unsurlar:
    • Dikey çizgi (line of null effect) 23. Bu çizgi, etki olmaması durumunu temsil eder 23. Çizgiyi kesen yatay çizgiler, istatistiksel olarak anlamlı bir sonuç olmadığını gösterir 23.
    • Elmas (diamond) 23. Tüm bireysel çalışmaların birleştirilip ortalamasının alındığı noktayı ve güven aralığını temsil eder 23.
    • Kutular (boxes) 3. Çalışmaların nokta tahminlerini (effect size) simgeler ve boyutları, çalışmanın katkısını (ağırlığını) yansıtır 3.
    • Güven aralığı (confidence interval) 23. Çalışmaların etki aralıklarını gösterir 23.
    • Sonuç türü (outcome) 3. Orman grafiğinde sunulan bilgiler, kullanılan sonuç türüne göre değişir (örneğin, ikili veya sürekli değişkenler için farklı yorumlar yapılır) 3.
    Forest plot yorumlama konusunda daha fazla bilgi edinmek için aşağıdaki kaynaklar kullanılabilir:
    • s4be.cochrane.org sitesindeki "Tutorial: Read a Forest Plot" başlıklı yazı 2;
    • pmc.ncbi.nlm.nih.gov adresinde yer alan bir makale 3;
    • psychiatrist.com'da yayımlanan "Understanding Meta-Analysis and How to Read a Forest Plot" başlıklı yazı 4.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. biologyinsights.com
        1
      2. mindthegraph.com
        2
      3. toptipbio.com
        3
      4. spi.web.ox.ac.uk
        4
      5. pharmasug.org
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Forest ne anlama gelir?

    Forest kelimesi Türkçede "orman" anlamına gelir. Ayrıca, "forest" kelimesinin diğer anlamları ve kullanım alanları şunlardır: Ağaçlandırmak, ormanlaştırmak. Louisiana, Mississippi, Wisconsin ve Ohio eyaletlerinde yerleşim yeri. Biyolojik bir topluluk, ağaç ve diğer odunsu bitkilerle kaplı geniş bir arazi. Kereste ve orman ürünleri endüstrisi. İdari bir orman ajansının sınırları içindeki alan.
    5 kaynak

    Forest plot ne zaman kullanılır?

    Forest plot (orman grafiği), genellikle şu durumlarda kullanılır: Meta-analizlerde. Gözlemsel ve girişimsel çalışmalarda. Sağlık araştırmalarında. Eğitim araştırmalarında. Forest plot, araştırma sonuçlarının sentezlenmesine, desenlerdeki farklılıkların hızlı bir şekilde tanınmasına, bulguların iletilmesine ve kanıta dayalı karar almaya yardımcı olur.
    5 kaynak

    Forest Plot'ta heterogeneity nasıl değerlendirilir?

    Forest Plot'ta heterojenite, I² (i-sqaured) istatistiği ile değerlendirilir. I², meta-analizdeki çalışmalar arasındaki varyansın ne kadarının örnekleme hatası yerine gerçek etki boyutlarındaki farklılıkları yansıttığını ölçen bir orandır. I²'nin yorumlanması için genel olarak kabul edilen eşik değerler şunlardır: %0 ila %40: Önemsiz olabilir. %30 ila %60: Orta düzeyde heterojenlik temsil edebilir. %50 ila %90: Önemli heterojenlik temsil edebilir. %75 ila %100: Önemli ölçüde heterojenlik olabilir. Ayrıca, heterojeniteyi değerlendirmek için şu yöntemler de kullanılabilir: Dahil edilen çalışmaların nokta tahminleri ve %95 güven aralıklarının örtüşmesinin değerlendirilmesi; Chi² heterojenite testinin P değerinin incelenmesi; Orman grafiğindeki çalışmaların örtüşme durumunun gözlemlenmesi.
    5 kaynak

    Forest ve funnel plot ne için kullanılır?

    Forest plot (orman grafiği) ve funnel plot (huni grafiği), meta-analizlerde farklı amaçlarla kullanılır: Forest plot: Heterojenliği değerlendirmek için kullanılır. Özet sonucu (pooled result) görselleştirir. Funnel plot: Yayım yanlılığını (publication bias) kontrol etmek için kullanılır. Bu grafikler, meta-analiz sonuçlarının güvenilirliğini ve geçerliliğini değerlendirmede önemli rol oynar.
    5 kaynak