• Buradasın

    Çok Değişkenli İstatistik Teknikleri kitabı kaç sayfa?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    "Çok Değişkenli İstatistiklerin Kullanımı" adlı kitap, Linda S. Fidell tarafından yazılmış olup, 1083 sayfadır 12.
    "Seçkin Çok Değişkenli İstatistik Teknikler" adlı kitap ise Dilek Altaş ve İ. Esen Yıldırım tarafından yazılmış olup, 280 sayfadır 35.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

    Konuyla ilgili materyaller

    Çok değişkenli istatistik yöntemleri nelerdir?

    Çok değişkenli istatistik yöntemleri şunlardır: 1. Setlerarası Korelasyon Analizi: İki veya daha fazla değişken seti arasındaki korelasyonları açıklar. 2. Uyum Analizi: Kategorik verilerdeki uyumluluğu ve değişkenlerin kategorileri arasındaki ilişkileri inceler. 3. Kümeleme Analizi: Veri setindeki birimleri veya değişkenleri benzerliklerine göre gruplar. 4. Çok Boyutlu Ölçekleme Analizi: Nesneler arasındaki benzerlikleri veya farklılıkları grafiksel olarak açıklar. 5. Çok Değişkenli Hipotez Testleri: Çok değişkenli normal dağılım varsayımı altında hipotezleri test eder. 6. Çok Değişkenli Varyans Analizi (MANOVA): İki veya daha fazla veri setinin ortalamalarını karşılaştırır. 7. Faktör Analizi: Çok sayıda değişkeni daha az sayıda bağımsız faktöre dönüştürür. 8. Doğrusal Olasılık Modelleri (Logit Analizi): Bağımlı değişkenin ikili kategorik olduğu durumlarda kullanılır. 9. Probit Regresyon Modeli: Bağımlı değişkenin evet veya hayır gibi cevaplardan oluştuğu durumlarda kullanılır.

    SPSS uygulamalı çok değişkenli istatistik teknikleri nelerdir?

    SPSS ile uygulanabilen çok değişkenli istatistik tekniklerinden bazıları şunlardır: Kümeleme analizi. Faktör analizi. Doğrusal regresyon ve korelasyon analizi. Lojistik regresyon analizi. Çok değişkenli varyans analizi (MANOVA). Kanonik korelasyon analizi. Ayrıca, t testi, ANOVA, ki-kare testleri, korelasyon analizi, regresyon analizi gibi daha birçok istatistiksel yöntem SPSS ile uygulanabilir. SPSS ile çok değişkenli istatistik tekniklerinin uygulanması, uygun tekniklerin seçimi, sonuçların doğru yorumu ve yöntemlerin avantajları ve dezavantajları hakkında bilgi sahibi olmayı gerektirir.