• Buradasın

    Atama probleminde Macar yöntemi nasıl uygulanır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Atama probleminde Macar yöntemi şu adımlarla uygulanır:
    1. Maliyet Matrisinin Oluşturulması: Kaynakların (satırlar) ve hedeflerin (sütunlar) karşılık geldiği bir maliyet matrisi oluşturulur 12. Matrisin (i, j) hücresinde, kaynak i'nin hedef j'ye atanması durumunda katlanılan maliyet olan cij değeri yer alır 1.
    2. İndirgenmiş Maliyet Matrisinin Oluşturulması: a. Atama matrisinin her bir satırı için en küçük maliyet değeri tespit edilir 2. b. Matrisin her bir elemanından kendi satırı için belirlenen en küçük maliyet değeri çıkartılarak yeni bir matris oluşturulur 23.
    3. Atamanın Yapılması: a. İndirgenmiş maliyet matrisinde bulunan bütün sıfır değerlerini kapatmak için ihtiyaç duyulan en az sayıdaki çizgi sayısı (yatay veya düşey) belirlenir 12. b. Eğer çizgi sayısı matrisin satır (veya sütun) sayısına eşitse, indirgenmiş maliyet matrisinde bulunan sıfır değerlerini kullanarak optimal atamayı belirleyip işleme son verilir 12. c. Aksi durumda, Adım 4'e geçilir 4.
    4. Matrisin Düzenlenmesi: 2. adımda çizilen çizgilerin kapatmadığı matris elemanlarından en küçüğü tespit edilir 2.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

    Konuyla ilgili materyaller

    Macar algoritması nasıl yapılır?

    Macar algoritması, atama problemlerini çözmek için kullanılan bir optimizasyon yöntemidir. Algoritmanın adımları şunlardır: 1. İndirgenmiş Maliyet Matrisinin Oluşturulması: Atama matrisinin her bir satırı için en küçük maliyet değeri belirlenir ve bu değer diğer satır elemanlarından çıkarılarak yeni bir matris elde edilir. 2. Atamanın Yapılması: Yeni matriste bulunan sıfır değerlerini kapatmak için ihtiyaç duyulan en az sayıdaki çizgi (yatay veya düşey) sayısı belirlenir. 3. Optimal Atamanın Belirlenmesi: Eğer çizgi sayısı matrisin satır (veya sütun) sayısına eşitse, indirgenmiş maliyet matrisinde bulunan sıfır değerleri kullanılarak optimal atama belirlenir ve işlem tamamlanır. 4. Matrisin Düzenlenmesi: Eğer çizgi sayısı satır sayısından küçükse, 3. adıma geri dönülür ve matristeki diğer sıfır değerleri dikkate alınarak işlem tekrarlanır. Bu adımlar, toplam atama maliyetini en küçükleyecek şekilde kaynakları hedeflere atamak için kullanılır.

    Atama probleminde Macar yöntemi ne zaman kullanılır?

    Atama probleminde Macar yöntemi, kaynakların en uygun şekilde dağıtımını yaparak toplam maliyeti minimum kılmak amacıyla kullanılır. Bu yöntem, özellikle depolama yeri atama problemlerinde pratik bir çözüm sunar.

    Macar algoritması nedir?

    Macar algoritması, tek kriterli atama probleminin optimal çözümünü polinom zamanda bulan etkili bir kesin çözüm algoritmasıdır. Bu algoritma, Kuhn (1955) tarafından geliştirilmiştir. Macar algoritmasının adımları: 1. İndirgenmiş maliyet matrisinin oluşturulması: Atama matrisinin her bir satırı için en küçük maliyet değeri belirlenir ve bu değer diğer elemanlardan çıkarılarak yeni bir matris elde edilir. 2. Atamanın yapılması: İndirgenmiş maliyet matrisinde bulunan sıfır değerlerini kapatmak için ihtiyaç duyulan en az sayıdaki çizgi sayısı belirlenir. 3. Eğer çizgi sayısı matrisin satır (veya sütun) sayısına eşitse, optimal atama belirlenmiş olur ve algoritma sona erer. 4. Üzerinden çizgi geçmeyen satır veya sütundaki en küçük eleman seçilerek, diğer elemanlardan çıkarılır ve doğruların kesim noktalarındaki elemanlara eklenir. 5. En iyi çözüme karşılık gelen değerler yazılarak, en iyi çözüm bulunur.

    Problem çözme teknikleri nelerdir?

    Problem çözme teknikleri şunlardır: 1. Tanımlama: Problemin ne olduğunu ve nedenlerini belirlemek. 2. Analiz: Problemle ilgili bilgi ve verileri toplamak, kök nedenleri analiz etmek. 3. Alternatif Çözümler Geliştirme: Potansiyel çözüm seçeneklerini oluşturmak. 4. Değerlendirme: Çözüm önerilerini değerlendirmek ve en uygun olanı seçmek. Yaygın problem çözme teknikleri ise şunlardır: - Beyin Fırtınası: Fikirlerin özgürce sunulduğu ve tartışıldığı bir teknik. - SWOT Analizi: Güçlü, zayıf yönler, fırsatlar ve tehditleri değerlendirmek için kullanılır. - Balık Kılçığı Diyagramı: Problemin nedenlerini ve sonuçlarını detaylandırmak için kullanılır. - Pareto Analizi: Problemin %80'ine neden olan %20'lik dilimin belirlenmesi. - Karar Ağacı: Karar verme sürecinde riskleri ve faydaları analiz etmek için kullanılır.