• Buradasın

    AMOS'ta uyum iyiliği nasıl yorumlanır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    AMOS'ta uyum iyiliği, çeşitli indeksler kullanılarak değerlendirilir ve bu indekslerin belirli eşik değerlerin üzerinde olması, modelin verilerle uyumlu olduğunu gösterir 35.
    Yaygın olarak kabul edilen uyum iyiliği indeksi eşik değerleri:
    • CMIN/DF (Ki-kare/Serbestlik Derecesi): 5'in altında olması iyi uyum olarak değerlendirilir 35.
    • CFI (Comparative Fit Index - Karşılaştırmalı Uyum Endeksi): 0 ile 1 arasında değişir, 1'e yaklaştıkça uyum iyiliğinin arttığı söylenir 25. 0.90'ın üzerinde olması iyi bir model göstergesi olarak alınır 2.
    • GFI (Goodness-Of-Fit Index - Uyum İyiliği Endeksi): 0 ile 1 arasında değişir, 0.90'ın üzerinde olması yeterli kovaryansın hesaplandığını gösterir 25.
    • RMSEA (Root Mean Square Error of Approximation - Yaklaşık Hataların Ortalama Karekökü): 0.10'un altında olması beklenir 5.
    Uyum iyiliği değerleri istenen eşiklerin altında ise, modelde bazı değişiklikler yapılıp değerler kabul edilebilir seviyelere ulaşana kadar analiz tekrarlanır 3.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. spss-yardimi.com
        1
      2. verianalizi.yaptirma.com.tr
        2
      3. intihalkontrol.com
        3
      4. web.deu.edu.tr
        4
      5. istmer.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Amos ne işe yarar?

    AMOS (Analysis of Moment Structures), yapısal eşitlik modellemesi (SEM) için kullanılan bir istatistiksel yazılım paketidir. AMOS'un bazı kullanım amaçları: Karmaşık ilişkileri modelleme. Hipotez testleri. Latent değişken analizi. Model karşılaştırma. AMOS, özellikle sosyal bilimler, psikoloji, eğitim, pazarlama ve yönetim gibi alanlarda yaygın olarak kullanılmaktadır.
    5 kaynak

    Ki-kare uyum iyiliği nedir?

    Ki-kare uyum iyiliği testi, farklı değerler alabilen tek bir değişkenin, değerlerinin yaklaşık olarak beklediğimiz gibi dağıılıp dağılmadığını değerlendirmek için kullanılan bir istatistiksel testtir. Bu test, gözlenen verilerin beklenen frekanslardan farklı olup olmadığını belirlemek amacıyla yapılır.
    5 kaynak

    Amos değerleri nelerdir?

    AMOS yazılımında bazı önemli değerler ve anlamları: Standardize Faktör Yükleri: Bir ölçek maddesinin, ait olduğu örtük değişken ile ne kadar güçlü bir ilişkiye sahip olduğunu gösterir. Korelasyon: -1 ile +1 arasında değişir. Critical Ratio (c.r.) Değerleri: -1,96 ile +1,96 aralığında olması, univariate normal dağılımın bulunduğunu gösterir. Uyum İyiliği İndeksleri (Fit Indices): CMIN/DF: 5'in altı iyi uyum olarak değerlendirilir. CFI, GFI, AGFI, NFI, IFI, TLI: 0,90'ın üzeri iyi uyum gösterir. RMR, SRMR, RMSEA: 0,08'in altı iyi uyum olarak kabul edilir. AMOS, yapısal eşitlik modellemesi (SEM) için kullanıldığından, modelin verilere ne kadar iyi uyduğunu değerlendirmek için bu tür istatistiksel ölçütler sunar.
    5 kaynak

    AMOS'ta ikinci düzey DFA nasıl yapılır?

    AMOS'ta ikinci düzey doğrulayıcı faktör analizi (DFA) yapmak için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. AMOS Programını Açma ve SPSS Veri Setini Bağlama. 2. Teorik Faktör Yapısını Çizme. 3. Analiz Ayarlarını Yapma ve Başlatma. DFA'nın temelinde, araştırmacının geliştirdiği teorik bir model yer alır. Daha detaylı bilgi ve destek için Dr. İbrahim Çolak'ın YouTube videoları veya "spss-yardimi.com" sitesi ziyaret edilebilir.
    5 kaynak

    Uyum iyiliği değerleri nelerdir?

    Uyum iyiliği değerleri, örnek verilerin normal dağılıma sahip bir popülasyona ne kadar iyi uyduğunu belirleyen istatistiksel testlerin sonuçlarını ifade eder. İşte bazı yaygın uyum iyiliği değerleri: 1. Ki-kare (χ²): Kategorik değişkenler arasında ilişkilerin olup olmadığını ve örneğin bütünü temsil edip etmediğini test eder. 2. RMSEA (Root Mean Square Error Approximation): Parametre tahminlerinin anakütle kovaryans matrisine uygunluk düzeyini bulur. 3. GFI (Goodness of Fit Index): Modelin varyansının ve kovaryansının ana kütle parametrelerini açıklayabilme gücünü gösterir. 4. AGFI (Adjusted Goodness-of-Fit Index): Örneklem sayısı arttıkça daha uyumlu hale gelen bir uyum iyiliği indeksidir. 5. CFI (Comparative Fit Index): Modelin, bağımsız bir modele göre nispeten iyi uyum sağladığını gösterir. Bu değerler, genellikle bilgisayar yazılımı kullanılarak hesaplanır.
    5 kaynak