• Buradasın

    Açık ders istatistik nedir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Açık ders istatistikleri, Ankara Üniversitesi gibi kurumların açık ders malzemeleri platformlarında sunulan istatistik derslerini ifade eder 12. Bu dersler, sosyal bilimlerde kullanılan temel istatistiksel yöntemlerin anlaşılması ve uygulanması üzerine odaklanır 1.
    İstatistik, belirsizlik altında karar verebilmek amacıyla verilerin toplanması, düzenlenmesi, özetlenmesi, çözümlenmesi ve sonuçlarının yorumlanmasına yönelik yöntemler topluluğudur 4.
    Bu tür dersler genellikle şu konuları içerir:
    • istatistiksel yöntemlere giriş 12;
    • merkezi eğilim ölçütleri 12;
    • olasılık teorisi 12;
    • örnekleme teorisi 12;
    • hipotez testleri 12;
    • kategorisel veri analizi 12;
    • korelasyon ve regresyon analizleri 12.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. tezyardimplatformu.com
        1
      2. sistem.nevsehir.edu.tr
        2
      3. iienstitu.com
        3
      4. 4
      5. acikders.ankara.edu.tr
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Hangi test hangi amaçla kullanılır istatistik?

    İstatistikte kullanılan bazı testlerin amaçları: T-testi: Evrenden seçilen tek örneklemden elde edilen veriler yardımıyla evren parametresinin belirli bir değere eşit olup olmadığını test etmek için kullanılır. ANOVA (Tek Yönlü Varyans Analizi): Üç veya daha fazla grup arasındaki farkın önemli olup olmadığını test eder. Korelasyon Testi: İki değişken arasında bir ilişki olup olmadığını belirler ve ilişkinin yönünü ve büyüklüğünü ölçer. Wilcoxon-Mann-Whitney Testi: İki ilişkisiz örneklemden elde edilen puanların birbirlerinden anlamlı bir şekilde farklılık gösterip göstermediğini tespit eder. Ki-Kare Testi: İki değişken arasında evrende de bir ilişki olup olmadığını test eder. Test seçimi, veri türü, dağılımı, örneklem özellikleri ve araştırma sorusu gibi faktörlere bağlıdır.
    5 kaynak

    Çıkarsama istatistiği hangi konuları kapsar?

    Çıkarsama istatistikleri, bir örneklemden yola çıkarak kitle hakkında genelleme yapma süreçlerini kapsar. Bu kapsamda iki ana konu bulunur: 1. Evren hakkında kestirimde bulunma. 2. Hipotezleri test etme. Çıkarsama istatistikleri, olasılığa dayanan istatistiksel yöntemlerle yapılır. Ayrıca, çıkarsama istatistikleri şu konuları da içerir: Örneklem dağılışları. Güven aralığı yöntemi. Nokta tahmini ve aralık tahmini.
    5 kaynak

    Çıkarım ve betimsel istatistik arasındaki fark nedir?

    Betimsel istatistik ve çıkarımsal istatistik arasındaki temel fark, yapılan işlemlerin amacı ve kapsamıdır: Betimsel istatistik, verilerin toplanması, düzenlenmesi, özetlenmesi ve sunulması gibi işlemleri içerir. Çıkarımsal istatistik ise, bir örneklemden elde edilen sonuçların kitleye genellenmesi, ilişkiler incelenmesi ve tahmin yapılması gibi amaçları gerçekleştirir.
    5 kaynak

    Uygulamalı istatistik nedir?

    Uygulamalı istatistik, teorik istatistik bilim dalının geliştirdiği teknikleri çeşitli bilim alanlarında uygulayan, işleyişlerini kontrol eden ve bu tekniklerin uygulama alanlarına özgü uyarlamalarını yapan bir istatistik dalıdır. Temel amaçları: - Verilerin toplanması, sınıflandırılması ve çözümlenmesi; - Elde edilen verilerden anlamlı bilgiler çıkarma; - Hipotezlerin test edilmesi ve sonuçların yorumlanması.
    5 kaynak

    Açık ders istatistik hipotez testleri nelerdir?

    Açık ders istatistik hipotez testleri arasında şunlar yer alır: Normal dağılıma sahip populasyonun oranı için hipotez testleri. Normal dağılıma sahip iki populasyonun ortalamalarının farkları için hipotez testleri. Tek ve iki yönlü hipotez testleri. Parametrik ve parametrik olmayan hipotez testleri. İstatistiksel hipotez testleri hakkında daha fazla bilgi için aşağıdaki kaynaklar kullanılabilir: acikders.ankara.edu.tr; youtube.com; muweb.mu.edu.tr; avys.omu.edu.tr; biyoistatistik.hacettepe.edu.tr.
    5 kaynak

    Olasılık ve istatistik dersinde neler işlenir?

    Olasılık ve istatistik derslerinde işlenen bazı konular şunlardır: Olasılıkla ilgili temel kavramlar. Olasılık çeşitleri, olasılık simülasyonları ve olasılık dağılımları. Veri toplama, verilerin organize edilmesi, gösterimi ve analizi. Dağılım kavramı, sıklık dağılımları, merkezi eğilim ölçüleri ve dağılım ölçüleri. Veri çeşitleri ve verilerin grafiklerle gösterimi. Olasılık ve istatistik konularının matematik öğretim programlarındaki yeri. Olasılık ve istatistiğin günlük hayat ve diğer derslerle ilişkisi. Olasılık öğrenme stratejileri. Olasılık öğreniminde materyal kullanımı. İstatistik öğrenme stratejileri. İstatistik öğreniminde materyal kullanımı. Ayrıca, olasılık ve istatistik derslerinde rasgele değişkenler, önemli kesikli ve sürekli dağılım fonksiyonları, moment ve moment üreten fonksiyonlar gibi konular da ele alınabilir.
    5 kaynak

    İstatistik dersi için ne yapılabilir?

    İstatistik dersi için yapılabilecek bazı şeyler: Online kurslara katılmak: Udemy gibi platformlarda istatistik dersleri alınabilir. Video ders izlemek: "SORU ÇÖZÜM ÜNİVERSİTE EĞİTİM KANALI" YouTube oynatma listesinde istatistik konu anlatımları bulunmaktadır. Temel kavramları öğrenmek: Örneklem, parametre, değişkenler ve ölçek gibi temel istatistik kavramları öğrenilebilir. Pratik yapmak: Betimsel istatistik yöntemleri (merkezi eğilim ve değişim ölçüleri) üzerinde çalışılabilir. Programlama öğrenmek: İstatistiksel analizlerde kullanılan R, Stata, SPSS, Python gibi programlardan biri öğrenilebilir.
    5 kaynak