Yapay zekadan makale özeti
- Kısa
- Ayrıntılı
- Mediaskop TV'de sunucu ile Arizona Eyalet Üniversitesi'nde elektrik-elektronik bölümünde doktora yapan Başar Akbay arasında geçen bir röportajdır. Konuşmacı, yapay zeka ve yüz tanıma sistemleri konusunda uzman bir mühendis olarak görüşlerini paylaşmaktadır.
- Video, yapay zeka ve yüz tanıma sistemlerinin teknik altyapısı, Çin'deki uygulamaları ve gelecekteki potansiyel etkileri üzerine odaklanmaktadır. Konuşmacı, bu teknolojilerin kişisel verilerin korunması ve mahremiyet açısından getirdiği sorunları, Facebook'un 2012 deneyi ve Cambridge Analytica skandalı gibi örneklerle ele almaktadır.
- Röportajda ayrıca Avrupa Birliği'nin çerez kullanımına dair hazırladığı regülasyon, yapay zeka uygulamalarının hızla yaygınlaşmasıyla birlikte mahremiyet algısının nasıl değişeceği ve nesiller arası psikolojik değişimler de tartışılmaktadır. Konuşmacı, yapay zeka uygulamalarının sosyal ve toplumsal sonuçlarının da irdelenmesi gerektiğini ve bu teknolojinin gelecekteki gelişiminin regülasyonla nasıl yönetilebileceği konusunda düşüncelerini paylaşıyor.
- 00:09Yapay Zeka ve Yüz Tanıma Sistemlerinin Geleceği
- Konuşmacılar yapay zeka ve yüz tanıma sistemlerinin geleceğini, özellikle Çin ve Asya'daki siyasi ve politik sebepleriyle birlikte ele alacaklar.
- Yüz tanıma sistemleri, takip sistemlerini besleyen ve devletlerin güçlü propaganda silahları haline gelebilecek sistemler haline gelmeye başladı.
- Konuşmacılar, Arizona Eyalet Üniversitesi'nde elektrik-elektronik bölümünde doktora yapan Başar Akbay ile konuyu tartışacaklar.
- 01:18Doğu Türkistan'daki Yüz Tanıma Sistemleri
- Doğu Türkistan (Çin'deki adıyla Şincan Özerk Bölgesi) bir laboratuvar olarak değerlendirilebilir çünkü burada güvenlik sağlamak adına sıkı polis kontrol noktaları ve teknolojik uygulamalar kullanılıyor.
- Bölgede yaşayan insanların kişisel bilgileri ve biyometrik bilgileri bir veritabanına aktarılıyor ve bu veritabanı kişileri güvenli veya güvensiz olarak etiketleyebiliyor.
- Bu durum, son teknolojik gelişmelerle donatılmış bir polis devleti kurulduğunu gösteriyor ve türünün ilk örneği olarak değerlendirilebilir.
- 03:47Çin'deki Yüz Tanıma Sistemlerinin Yaygınlığı
- Yüz tanıma sistemleri sadece Çin'deki Şincan bölgesine özgü değil, Çin'de belli bir yaygınlıkla kullanılmakta ve daha da yaygınlaştırılması planlanmakta.
- Çin'de insanlar yüz tanıma sistemlerini mobil uygulamalarına login olmak, ofis binalarına giriş yapmak, ATM cihazlarında kullanmak ve fast food restoranlarında sipariş vermek için kullanıyorlar.
- Sivil uygulamalarda kullanılan yüz tanıma sistemleri emniyet güçleri tarafından da kullanılabilir, bu teknik olarak bir mahsur yok, karar vericilere kalmış durumda.
- 05:54Çin'deki Veri Tabanı ve Yüz Tanıma Teknolojisi
- Çin'de devlete ait bir veritabanında nüfus cüzdanına sahip herkesin fotoğrafları kayıtlı bulunmakta ve insanların sosyal medyada paylaştığı fotoğraflar da bu veritabanını güçlendirmek için kullanılıyor.
- Veri tabanları ne kadar büyükse, yüz tanıma sistemlerinin doğruluğu da o kadar yüksek olacaktır.
- Yüz tanıma sistemi, yüksek çözünürlüklü bir kamera ve bu kameradan elde edilecek bilgiyi işleyebilecek bir işlemci gerektirir.
- 09:01Yüz Tanıma Sistemlerinin Geleceği ve Kişisel Verilerin Korunması
- Teknolojik altyapılar halihazırda kurulmuş durumda, ancak bunların uygulanıp uygulanmayacağı karar alıcılara kalmış durumda.
- Los Angeles'taki emniyet güçlerinin yüz tanıma sistemleri dünyadaki en son seviye olsa da, şu anki uygulamada gerçek zamanlı olarak insanların yüzlerini tanıyarak takip etmiyorlar.
- Kişisel verilerin korunumu konusunda kamuoyunun bilinçlendirilmesi ve tercihlerin halkın bilgisi dışında yapılmaması gerekiyor.
- 12:25Yapay Zeka ve Toplumsal Farklılıklar
- Yapay zeka teknolojileri geliştirilirken, geliştirenler bu sorunların üzerine detaylı ve derinlikli düşünmemiş olabilir.
- Çin ve Amerika gibi farklı kültürel yapılar, yüz tanıma sistemlerine farklı tepkiler verebilir; Çin'de bu sistemler günlük hayatta daha yaygın kullanılırken, Batı toplumlarında mahremiyet anlayışı farklı olabilir.
- Güvenlik ve mahremiyet skalasında farklı toplumlar ve bireyler farklı noktalara düşebilirler.
- 13:51Yapay Zeka Endüstrisi ve Sorumluluk Boşluğu
- Yapay zekayı geliştirenler, şirketler, kurumlar ve araştırmacılar ile etkilenen gruplar arasında bir mesuliyet boşluğu var.
- Yapay zeka endüstrisi, geliştirilen ürünleri gerçek insan grupları üzerinde uyguluyor ve onların haberleri olmadan veya tam olarak algılayamadıkları durumlarda kullanıyor.
- 2012 yılında Facebook'ta 700 bin kişilik bir deney yapılmış, bu kişilerin haber akışında negatif veya pozitif haberlerle beslenmesi ve davranışlarının takip edilmesi amaçlanmıştı.
- 15:57Facebook Deneyinin Sonuçları ve Tepkiler
- Facebook'un bu deneyinin sonuçlarını paylaşması ve bu deneyin psikolojideki araştırmacılar tarafından saygıdeğer bir yayında kamuoyuyla paylaşılması, atıf sayısının 1500'ün üzerinde olmasıyla kanıtlanmıştır.
- Facebook, bu deneyin etik tartışılabilir olsa da mahremiyet politikasına aykırı olmadığını, kullanıcıların web sitesinde kayıt olduklarında kabul ettiklerini ve yasal sorumluluğunun olmadığını iddia etmiştir.
- Bu örnek, yapay zekayı geliştirenlerin motivasyonları, teşvikleri ve etkilenen insanlar arasındaki mesuliyet boşluğunu göstermektedir.
- 17:49Yapay Zeka ve Siyasi Etkiler
- 2012'den sonra Trump seçim dönemine girerken, Cambridge Analytica'dan bir mühendis, 50-60 milyon Facebook kullanıcısına propaganda silahı olarak iyi ve kötü haberler pompaladıklarını açıklamıştır.
- Bu skandallar, yapay zeka üretenleri ve karar alıcıları etkilemeye başlamıştır.
- Yapay zeka şirketlerinin temel motivasyonu kar olup, Facebook gibi şirketler bu sayede büyük değerler kazanmıştır.
- 19:34Regülasyon ve Gelecek
- Yapay zeka şirketlerinin değerini kaybetmemesi için çok fazla regülasyon koymak zor olabilir.
- Yüzyılın başında petrol ve çelik gibi büyük şirketler de karar alıcı mekanizmalar tarafından zorlanmış ve parçalanmıştır.
- Regüle edilebilir ancak olumsuz gidişat da takip edilmelidir.
- 20:03Avrupa Birliği'nin Çerez Regülasyonu
- Avrupa Birliği yakın zamanda çerez (cookie) kullanımını düzenleyen bir regülasyon hazırladı ve uygulamaya soktu.
- Bu regülasyon sayesinde web sitelerine giriş yapıldığında, sitelerin hangi çerezleri kullandığını belirten bir uyarı görüntüleniyor.
- Avrupa Birliği, bu regülasyonu sadece kendi vatandaşlarına hizmet veren sitelerde uygulamak zorunda olduğunu belirtti.
- 20:50Kamuoyunun Bilinçlenmesi ve Avrupa Birliği'nin Rolü
- Bu regülasyon, insanların çerezlerin ne olduğunu ve web sitelerinin nasıl bilgi topladığını fark etmesine yardımcı oldu.
- Konuşmacı, Avrupa Birliği'nin bu konuda en ilerici kararları verebileceğini ve küresel ısınmada olduğu gibi liderlik gösterebileceğini düşünüyor.
- Facebook ve Google gibi büyük veri şirketleri medyatik isimler olduğu için ön plana çıkıyor, ancak birçok şirket veri topluyor ve bunların çoğu Amerikan şirketi veya Amerika'da kurulmuş şirketler.
- 22:26Yapay Zeka ve Mahremiyet Algısı
- Yapay zeka teknolojilerinin yaygınlaşması ve kamuoyunun bilinçlenmesi arasındaki hız farkı önemli bir sorun.
- İnsanlar yeni teknolojilere alışıyor; örneğin iPhone'ların parmak izi ve yüz tanıma sistemleri gibi özellikler ilk başta endişe yaratsa da zamanla kabul ediliyor.
- Zuckerberg'in 2009 yılında "mahremiyet öldü" demesi doğru olabilir, çünkü teknolojik gelişmeler mahremiyet algısını sürekli değiştiriyor.