• Yapay zekadan makale özeti

    • Bu belgesel, yapay zeka teknolojisinin hem olumlu hem de olumsuz yönlerini ele alan kapsamlı bir içeriktir. Videoda bilim insanları, yapay zeka uzmanları, robotik alanındaki geliştiriciler ve çeşitli sektörlerden kişiler yer almaktadır.
    • Video, yapay zekanın tanımı ve temel özellikleriyle başlayıp, IBM Debator ve Haya Ehler gibi yapay zeka sistemlerinin tartışmalarını göstermektedir. Ardından sürücüsüz araçlar, robotik, eğitim teknolojileri ve sağlık alanındaki uygulamalar incelenmektedir. Son bölümde ise yapay zekanın mahremiyet ihlalleri, yüz tanıma teknolojisi ve toplumsal etkileri ele alınmaktadır.
    • Belgeselde ayrıca kör koşucu Simon'un We Wearworks ekibi tarafından geliştirilen haptik kol bandı (Way Band) ile New York City Maratonu'na tek başına katılma hikayesi, Watson yapay zeka sisteminin çocuklara özel kelime uygulamaları ve yapay zekanın tıp alanında (özellikle Parkinson hastalığı tedavisinde) kullanımı gibi pratik örnekler de sunulmaktadır. Video, yapay zekanın insan kontrolü altına alınması gerektiği ve teknolojinin sadece hedeflere ulaşmamızı sağlayan bir araç olduğu mesajıyla sonlanmaktadır.
    00:01Yapay Zeka'nın Gerçekliği ve Tehlikeleri
    • Yapay zeka, makine öğrenmesi ve robotlar günümüzde ve gelecekte en zorlu sorunların hepsini çözme potansiyeline sahiptir.
    • Bilim ve teknolojinin en büyük isimleri, silah yapımında yapay zeka kullanımının tehlikeleri hakkında uyarılarda bulunuyor.
    • Yapay zekanın geliştirilmesi insanlığın sonu anlamına gelebilir, bu nedenle düzenlemeler yapılması ve teknolojinin güvenli hale getirilmesi gerekiyor.
    00:55Yapay Zeka'nın Olumlu Etkileri
    • Yapay zekanın tek amacı sorunları çözmek ve daha refah ve sağlıklı olmak olmalıdır.
    • Yapay zekayla bilgisayarlar kendi programlarını tasarlamayı, düşünmeyi ve yazmayı öğreniyorlar.
    • Yapay zeka kullanan bir doktor, laboratuvarda daha önce hiç tasarlanmamış ilaçlar yapabilir ve yaşam süresi olağanüstü derecede uzayabilir.
    02:09Yapay Zeka'nın Tanımı
    • Yapay zeka, insanların bir araya getirdiği uygulamalar bütünüdür ve karmaşık hedefleri başarabilme becerisi olarak tanımlanabilir.
    • Yapay zekanın birçok farklı tanımı vardır ama temelde makineler dünyayı bize benzer şekilde gördüklerinde, duyduklarında, anladıklarında ve öğrendiklerinde yapay olarak zeki kabul edilirler.
    • Dil anlamak, zeki makineler tasarlamanın en büyük zorluklarından birini oluşturur çünkü diller detaylı ve karmaşıktır.
    04:15Doğal Dil İşleme
    • Doğal dil işleme, bazı kelimeleri cümle içinde kullandığımızda ne anlama geldiğini, cümlelerin birbirleriyle olan ilişkilerini ve bir kelimenin başka bir kelimeyle olan bağlantısını anlamaya çalışır.
    • Tartışma tarihi antik Yunan'a kadar uzanır ve karmaşık etik sorunların çözülmesi için kullanılır.
    • İyi bir tartışmada taraflar argümanlarının ikna edici olmasını sağlamak için bazen mizah kullanır ve kısa, öz ve geçerli bir tartışma inşa etmek için birçok karar vermek gerekir.
    05:56Bilgisayarların Dil Anlama Zorlukları
    • Bir bilgisayar saniyeler içinde milyonlarca makale okuyabilir ama insanlarla tartışabilmesi için bin veya ikibin geçerli kelimeyi tam olarak tespit etmesi gereklidir.
    • İnsanlar dili anlamaya o kadar alışkındır ki, ne kadar zor olduğunun farkında bile değiliz.
    • Bilgisayara dili öğretmeye çalıştığımızda ancak yapı taşlarını kullanabiliyoruz ve sisteme bazı şeyleri zekice birbirine bağlamayı öğretmemiz gerekiyor.
    07:04Otomatik Tartışma Sistemi
    • IBM Debator adlı otomatik tartışma sistemi, spor bahislerinin yasallaştırılıp yasallaştırılmamasıyla ilgili tartışmayı otomatik olarak sunuyor.
    • Debator, tartışma başlığı verildiğinde önce başlığın anlamını kavramaya çalışıyor, ardından yüzlerce milyon makale tarayarak potansiyel argümanları tespit ediyor.
    • Debator, tartışmanın altında yatan temaları anlamak ve argümanını etkili ve ikna edici bir şekilde düzenlemek için eşsiz dil işleme, makine öğrenme ve muhakeme teknikleri kullanıyor.
    10:35IBM Debator ve Yapay Zeka Tartışmaları
    • IBM Debator destek oranını yüzde ona kadar çıkarmayı başardı ve Haya ise yüzde on iki destek aldı, oranlar birbirine çok yakın.
    • Bilgisayar her tartışmadan biraz daha gelişiyor ve insanları haklı olduğuna ikna etmek için vurgulaması gereken noktaları tespit etmeyi giderek daha fazla öğreniyor.
    • Debator projesi tartışma podyumundan çok daha ötedeki endüstrilere etki ediyor; arama ve araştırma konusunda daha derin katmanlara inerek konunun pozitif ve negatif yönlerini elde etmeye yardımcı oluyor.
    11:55Yapay Zekanın Geleceği ve Uygulamaları
    • İleride tartışma teknolojisinden büyük bir fayda sağlayabiliriz; bu teknoloji net cevaplara sahip olmadığımız sorulara odaklanmıştır.
    • İkna edici bir argüman yapılandırabilen bir yapay zeka sistemi, toplum olarak karar verme şeklimizi değiştirebilir.
    • Yapay zeka bir zamanlar bilim kurgu dünyasına aitti ama artık gerçek ve her yerdeymiş gibi görünüyor; yunusların karmaşık dilini çözmek için kullanılıyor, Dubai polis kuvvetlerine gerçek bir Robocop eklendi ve Ford'un pizza robotu yemeklerinizi kapınıza getiriyor.
    13:14Sürücüsüz Arabalar
    • Yapay zekanın en önemli uygulamalarından biri herkesin bildiği gibi sürücüsüz arabalar; bu teknolojinin hayatımıza muazzam bir etkisi olacak.
    • İlk sürücüsüz araç 1987 yılında yapıldı, yani bu teknoloji aslında uzun zamandır hayatımızda ama gerçek dünyada işlemesini sağlamak için çok şey gerekiyor.
    • Sürücüsüz araçların insanların kontrol ettiği bu karmakarışık dünyada nasıl işleyecekleridir; karanlık ve yağışlı hava gibi insanların zorlandığı koşullar şu anda yapay zekanın kapasitesini aşmaktadır.
    15:12Sürücüsüz Arabaların Güvenlik Sorunları
    • Yapay zeka gerçek dünyada ancak başarısız olduğu zaman hiçbir fark yaratmadığı sürece kullanılabilir; örneğin Rumba'nın pek çok kusuru vardır ama bu anlık hatalar uzun vadede çok da önemli sonuçlar doğurmaz.
    • Otomatik arabalar çoğunlukla test pistlerinde kullanıldı ama son birkaç yıldır Tesla ve Cruise gibi şirketler araçlarını açık yola çıkarmaya başladı.
    • Son zamanlarda yaşanan ölümcül kazalar teknolojinin güvenilirliği konusunda endişeleri gün yüzüne çıkardı; güvenlik bu teknolojinin en önemli yönünü oluşturuyor.
    16:42Sürücüsüz Arabaların Teknik Özellikleri
    • Sürücüsüz arabada kullanılan yapay zeka teknolojisi, ne görüyorum (algı) ve objelerin nasıl hareket ettiğidir (öngörü) gibi soruları çözer.
    • Günümüzdeki sürücüsüz arabaların karşısındaki en büyük engellerden biri, bizim sıradan olarak kabul ettiğimiz sosyal bağlam adı verilen şeydir; örneğin yolun kenarında futbol oynayan birkaç çocuk gördüğümüzde, hepimiz topun belki yola fırlayabileceğini biliriz ama robot yalnızca yuvarlak bir objeye vuran insanlar görür.
    • Yapay zekanın deneyime bağlı öğrenme becerisi ve bu teknolojiye yatırılan seksen milyar doları düşünürsek, sürücüsüz arabalar on yıldan kısa bir süre sonra sokakları doldurabilir; araştırmacılar 2030 yılında her dört arabadan birinin sürücüsüz olacağını tahmin ediyor.
    18:51Yapay Zekanın Öğrenme Süreci
    • İnsan zekasının temelini öğrenme becerisi oluşturur; insanlığın gerçekleştirdiği tüm gelişmeler, geçmişteki hatalarımızdan ders çıkarmamız, anlayışımızı değiştirmemiz ve yeni çözümler keşfetmemizin sonucudur.
    • Yapay zekanın ilk büyük resmi başarısı, kendi kendine dama oynamayı öğreten bir sistemdi; sistem o kadar iyiydi ki, programı yazan adamdan bile daha iyi oynuyordu ve bu 1957 yılında gerçekleşti.
    • Makine öğrenmesinde bilgisayar verileri inceleyerek içindeki şablonları tespit eder ve bu şablonları hedefe ulaşmanın en iyi yolunu bulmak için kullanır.
    20:04Yapay Zekanın Gelişimi
    • İşlemci gücündeki dramatik sıçrama, verilerdeki muazzam artış ve algoritmalardaki gelişmelerin hepsi günümüzdeki yapay zeka devrimine katkıda bulundu.
    • Her şey muazzam derecede gelişti; yüz kat daha iyi bilgisayar gücü, yüz kat daha fazla veri ve yüz kat daha iyi hesaplama gücü sayesinde bu seviyeye gelindi.
    • Her gün, insanlık tarihindeki herhangi bir döneme göre çok daha hızlı bir şekilde veri üretiyoruz; her dakika dört milyondan fazla YouTube videosu izliyoruz, üç virgül elli milyon Google araması yapıyoruz ve neredeyse yarım milyon tweet atıyoruz.
    21:54Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi
    • Yapay zeka sistemleri sürekli olarak bizi takip ediyor ve hizmetlerimizi seçimlerimize göre düzenliyor, örneğin Spotify'ın özel çalma listesi oluşturması veya Facebook'un haber kaynağının içeriğini belirlemesi gibi.
    • Yapay zeka sistemleri uzay roketlerine rehberlik ediyor, kanserlerin tespitine yardımcı oluyor ve son birkaç yıl içinde birçok uzmanın onlarca yıl süreceğini tahmin ettiği olağanüstü gelişmeler yaşadık.
    • Modern yaklaşım, makinenin kendi kendine öğrenmesinin yolunu açmaktır ve yapay zekadaki makine öğrenmesi ile desteklenen gelişmeler şimdiden hayatımızın birçok farklı alanını değiştirmeye başladı.
    22:44İş Gücü ve Yapay Zeka
    • Makineler zekileştikçe ve kapasiteleri giderek daha çok arttıkça neredeyse herkesin aklında tek bir soru beliriyor: "İşimi elimden alacak mı?"
    • Robotik ve yapay zeka alanlarındaki muazzam gelişmeler insanların yerini almalarına neden olabilir mi?
    • Konuya tarihi açıdan yaklaşırsak, makinelerin ilk endüstriyel devrimden beri insanların işini yaptığını söyleyebiliriz, ancak bu geçiş aynı zamanda ilk fabrikaların oluşmasını sağlayarak daha önce hiç var olmayan iş alanlarının ortaya çıkmasına neden oldu.
    23:36İş Kaybı ve Yeni İş Alanları
    • İş kaybı ve yeni iş alanları yaratımı döngüsü yıllar içinde birçok kez tekrar etti.
    • İnternet ve dijital çağ, harita yapımcısı, yazıcı, seyahat acenteliği ve telefon operatörlüğü gibi birçok işin ortadan kalkmasına neden oldu.
    • Aynı zamanda müzik ve eğlence endüstrisini tamamen değiştirerek online pazar gibi yepyeni bir global ekonomi yarattı ve YouTube ünlüsü, sosyal medya müdürü ve uygulama geliştiricisi gibi yirmi yıl önce hiç duyulmamış işler ortaya çıktı.
    24:19Yapay Zeka ve İş Gücü
    • Artık başka bir çağa girdik ve bu çağda yapay zekadaki gelişmeler hayatımızın her alanına dokunacak.
    • Yapay zeka sayesinde şu anda tahmin bile edemeyeceğimiz milyonlarca iş alanı ortaya çıkacak.
    • Günümüzde makineler insanların yerini almıyorlar, sadece yapay zeka ile çalışan insanlar, yapay zeka ile çalışmayanların yerini alıyorlar.
    24:54Reating Robotics ve Sovier Robotu
    • Massachusetts'teki Reating Robotics adlı şirket, fabrikada insanlarla birlikte çalışan yapay zekalı robotlar yapıyor.
    • Sovier adındaki bu robot programlama ile değil, görerek öğreniyor ve böylece hemen herkes ona yapacağı işi öğretebiliyor.
    • Sovier, on kişinin çalıştığı çok küçük fabrikalarda çalışabiliyor ve küçük fabrikalarda teknik altyapı çok az olan insanların bile bu robotu kullanmayı ve görevleri göstermeyi öğrenebildiklerini gördük.
    26:30Sovier'ın Fabrikadaki Etkisi
    • Sovier, dünyanın her yerindeki fabrikalarda insanların robotlarla çalışma şekillerini değiştiriyor.
    • Richmond, Virginia'daki küçük pul şirketi bile kırk yıldan sonra üretim bölümünü güncelliyor ve Sovier'ı tehlikeli işleri ve pis işleri yapmak için kullanıyor.
    • Sovier tüm gece boyunca çalışıyor ve sabaha gelene kadar bin parçayı kesmeyi bitirmiş oluyor.
    27:48İnsanların Sovier'a Katılımı
    • Otuz yıldan uzun bir süredir fabrikada çalışan bir kişi, Sovier'ın gelmesiyle büyük bir değişimi gözlemleyebiliyor ve artık tüm işleri Sovier'ın ilgilendiğini belirtiyor.
    • Bir kişi, Sovier geldiğinden beri robotik teknisyenliği yapıyor ve artık işe geldiğinde her seferinde robota daha önce kimsenin yapmadığı yeni bir şey öğretmesi gerektiğini biliyor.
    • Robotlar, insanların çok sıkıcı buldukları tekrar gerektiren şeyleri yapabilirler, işlerinden keyif alırlar ve insanlardan çok daha verimli çalışırlar.
    28:51Farklı Robot Teknolojileri
    • Sovier gibi robotlar görerek öğrenirken, diğer robotlar insan gibi çevik olabiliyor.
    • Boston Dynamics'in Spot Mina adını verdiği robotu kapıları açıp içinden geçebiliyor.
    • Atlas adındaki robot koşabiliyor, zıplayabiliyor ve hatta parkur bile yapabiliyor.
    29:15İnsan Benzeri Robotlar
    • Binlerce yıl geriye dönersek, antik Yunanlıların robotları hayal ettiklerini görebiliriz ve makineler bizi yansıtmak için yapılmıştır.
    • Bilim kurguda insana neredeyse ayırt edilemeyecek kadar çok benzeyen bir android olan Light Runner serisi en ilginç yapan şeylerden biri de insana neredeyse ayırt edilemeyecek kadar çok benzeyen bir android olmasıydı.
    • Özellikle Japonya'da robotları mümkün olduğunca insana benzetme gibi bir eğilim var ve bu yapılabilecek en kötü şeylerden biridir.
    30:10Bilinç ve Robotlar
    • İnsana en çok benzeyen, insan gibi konuşan, insan gibi davranan en gelişmiş android'i yapsak bile, bilinç olmadığı sürece o asla bir birey olamaz.
    • Tüm makinelerin bilinçli olmasını istemeyiz, örneğin tost makinemizin bilinçli olmasını istemeyiz.
    • Ahlak, anlam ve amaç gibi değer verdiğimiz tüm şeylerin temelini bilinç oluşturur ve gerçek bilinçli deneyimlerle hangi subjektif bilgi işleme süreçlerinin örtüştüğünü çözebilirsek, gerçek empati becerisine sahip olan ve bize değer veren makineler yapabiliriz.
    31:10Yapay Zeka ve Eğitim
    • Yapay zekalara çalışmayı, düşünmeyi ve mantıklı davranmayı öğretiyoruz.
    • Herkes farklı şekilde öğrenir ve kişiselleştirebildiğimiz aletler öğrenmeye yardımcı olur, özellikle de okul öncesi küçük çocuklar içindir.
    • Çocukların hayattaki başarısını belirlemede ergen gelişimin önemi çok büyüktür ve bu uygulamanın aradaki boşluğu kapatabileceğini düşünüyoruz.
    33:31Yapay Zeka ile Kelime Öğrenme
    • World Show adlı oyunda Watson, çocuğun verdiği cevapları takip ederek kelime bilgisini değerlendiriyor ve performansına göre yeni kelimeler üretiyor.
    • Yapay zeka, veri ve algoritma toplayarak çocuğun cevaplarına göre kelime seviyesini değerlendiriyor ve bir sonraki seviyede hangi kelimelere odaklanması gerektiğine karar veriyor.
    • Kelime uygulamasında uyarlanabilir oyunlar ve yeni kelimeler öğreterek öğrenmeyi destekleyen Susam Sokağı videoları yer alıyor.
    34:37Yapay Zeka Eğitim Sisteminin Etkileri
    • Yapay zeka uygulamaları sayesinde çocuklar dokuz haftalık bir sürecin ardından yuva çağındaki bir çocuktan beklenilenlerin çok ötesini yapabiliyorlar.
    • Bu uygulamayı kullanan çocuklar öğrendikleri kelimeleri gerçek hayatta kullanıyorlar ve kelime hazneleri genişliyor.
    • Yapay zeka oyunları genellikle kritik beyin gelişimi dönemindeki küçük çocuklara odaklanır, ancak ileride hayat boyu öğrenme konusunda bize yol gösterecek.
    36:48Watson'un Özel Ders Sistemi
    • Watson, öğrencilerle konuşan bir özel dersi öğretmenidir ve öğrencilerin söylediklerine bağlı olarak onları bilgisini gösterebileceği bir şekilde yönlendiriyor.
    • Bu sistem sayesinde öğrencilerin hangi soruları sorduklarını görebiliyoruz ve bir konuyu birden fazla öğrenci anlamadıysa derslerimizi ona göre ayarlayabiliyoruz.
    • Watson, gelecekte öğrenciyi daha iyi anlayarak empati kurabilecek ve anlamakta zorlandığı noktaları tam olarak tespit ederek iletişimi ona göre uyarlayacak.
    38:29Yapay Zeka ve Duyular
    • Yapay zeka duyularımızı güçlendirebilir, görme engellilerin görmesine yardımcı olabilir ve Iron Man'e kadar makinelerle kaynaşma fikri bize her zaman büyülemiştir.
    • Yapay zeka ilerledikçe, vücudumuzla teknoloji arasındaki çizgi her gün biraz daha belirsizleşiyor ve insanları teknolojiyle güçlendirerek evrimin bize hiçbir zaman veremeyeceği yeteneklere sahip olabiliriz.
    • Yapay zeka sayesinde daha iyi görüp, çok daha iyi duyarak çevremizdeki dünyayı bambaşka bir şekilde deneyimleyebiliriz.
    39:46Görme Engelli Koşucu Simon
    • Simon, retinitis pigmentosa adı verilen bir hastalıkla doğmuş ve bu hastalıkta zamanla gözdeki rotlar ölüyor, başlangıçta periferik göl yetinizi yitiriyorsunuz ve hastalık ilerledikçe gece körlüğü ortaya çıkıyor.
    • Simon, 18 yaşındayken tamamen kör olmuş ve koşmaya başlamış, kısa süre içinde hobiden çok daha fazlası haline gelmiş ve dünyanın her yerindeki maratonlarda yarışmaya başlamış.
    • Görme engelli koşucular genellikle iple rehber koşuculara bağlanıyordu, ancak Simon açık yolda koşmayı ve kör biri olarak tek başıma yön bulmayı öğrenmek istemiş.
    41:19Way Band Teknolojisi
    • We Wearworks ekibi, New York City Maratonunda Simon'a rehberlik edecek Way Band adını verdikleri yapay zeka ile çalışan haptic kol bandını geliştirmek için aylar harcamış.
    • Way Band, gerçeğinden biraz daha geniş olan sanal bir koridor yaratarak çalışıyor, GPS koordinasyonu ve makine öğrenmesini kullanarak rota belirliyor ve haptik geri bildirim aracılığıyla sürekli bir sanal koridorun içinde kaldığınızdan emin oluyor.
    • Way Band, insanların geri bildirimlerine göre en güvenli ve en uygun yolu önerecek, sıradan GPS'ten farklı olarak çok daha hassas olacak ve sadece birkaç metrelik sapmada bile kişiyi uyaracak.
    45:01Kör Bir Koşucunun Maratonu
    • New York, ellibin koşucuyla ülkenin en büyük maratonlarından birine ev sahipliği yapıyor ve kör bir koşucu için bu karmaşık bir deneyim.
    • Simon, kırk kilometrenin yirmi'sini rehberlerinden yardım almadan koşmayı başardı, ancak metal binalar, köprüler ve yağmur hava koşulları nedeniyle ultrasonik sensör çalışmayı durdurdu.
    • Yapay zekanın amacı insanların kapasitesini arttırmaktır ve bu sistem kendimize düşman değil, yardımcı olarak görülmelidir.
    47:51Teknolojinin Geleceği
    • Teknolojinin gelişimi uzun bir yol gerektiriyor; Wright kardeşlerin ilk uçan makinesi günümüzdeki Boeing 787'ye bile yaklaşamazdı.
    • Sheffield Üniversitesi'nde yüksek lisans yapan bir kişi, teknolojinin kendisi gibi insanlar için ulaşılabilir olduğundan emin olmak için bu alana girmiştir.
    • Gelecekte insanlarla makineler arasındaki çizgi bulanık hale gelecek, insanlar kendilerini makineleştirecek ve biyolojik uzuvlarını sentetik uzuvlara entegre edeceklerdir.
    49:14Yapay Zekanın Mahremiyet Sorunları
    • Yapay zeka, gözetleme konusunda muazzam bir potansiyele sahip olup, yüz tanımı ve biyolojik izler tespit ederek kişileri saptayabilir.
    • Yapay zeka, bilgisayar görüşüyle üç boyutlu alanlarda yolunu bulabiliyor, sürücüsüz arabaların çevresindekileri görmesini sağlayabiliyor ve yüz ifadelerini anlayabiliyor.
    • Amerika'da onlarca uluslararası havaalanında yüz tanıma teknolojisi kullanılıyor ve Trump yönetimi, uluslararası seyahat eden tüm Amerikalıların biyometrik yüz taramasının yapılmasının gerekli olduğunu iddia ediyor.
    51:42Çin'de Yüz Tanıma Teknolojisi
    • Çin, yüz tanıma teknolojisi aracılığıyla şüpheli yakalama konusunda en başarılı ülke olarak ön plana çıkıyor ve polise göre bu teknoloji 375 şüphelinin gözaltına alınmasında kullanıldı.
    • Çin şu anda dünyanın en güçlü yüz tanıma sistemini inşa ediyor ve tüm Çin vatandaşlarını saniyeler içinde sadece yüzlerinden tanımak istiyor.
    • Çin hükümeti, yüz tanıma teknolojisini iyi davranışları teşvik etmek için de kullanıyor; ışık ihlali yapan yayaları utandırmak için bu teknoloji kullanılıyor.
    53:42Yüz Analizinin Diğer Uygulama Alanları
    • Araştırmacılar, insanları eşcinsel olup olmadıklarını tespit edebilen bir yapay zeka sistemi geliştirdi; bu algoritma erkekler için %81 ve kadınlar için %74 doğruluk oranıyla eşcinsel olup olmadığını anlayabiliyordu.
    • İsrail'in Tel Aviv şehrinde olan Face Apption, yalnızca yüz görüntüsüne dayanarak kişilik özelliklerini öngörüyor ve hiçbir veri tabanı olmadan çalışıyor.
    • Yapay zekayı neden kullanmak istiyoruz sorusunun cevabı kesinlikle insanların sorun çözme becerilerini geliştirmek ve daha refah ve daha sağlıklı olmalarını sağlamak olmalı.
    57:08Yapay Zeka ve Güvenlik
    • Günümüzdeki kusurlu ve saldırıya açık bilgisayarları ortadan kaldırmak ve güvenebileceğimiz yapay zeka sistemleri getirmek gerekiyor.
    • Yapay zeka aksayabilir, bize zarar verebilir veya saldırıya uğrayarak bize karşı döndürülebilir.
    57:56Parkinson Hastalığı ve Yapay Zeka
    • Parkinson hastalığı, beynin içindeki düzgün ve kontrollü hareketle bağlantılı hücrelerin dejenerasyonuyla ortaya çıkan bir hareket bozukluğudur.
    • Yapay zeka, Parkinson hastalığını tedavi etmek için yeni ilaçların keşfedilmesi için araştırma alanlarını geliştirme ve hızı arttırma şansı sunuyor.
    • Yapay zeka tıbbi uygulamalarının henüz çok başındayız ve yapay sistemler DNA'dan tahmin yapmaya başlayacaklar.
    59:35Yapay Genel Zeka ve Tekillik
    • İnsanlar genel bir zeka seviyesine sahipken, dünyada henüz bizim yaptıklarımızı yapabilecek bir bilgisayar bulunmuyor.
    • Yapay genel zeka (AGI), en az insanlar kadar zeki ve hatta onlardan daha zeki olan üstün bir yapay zeka versiyonudur.
    • Tekillik, makinelerin insanlardan çok daha zeki ve becerikli oldukları bir zeka patlaması durumudur.
    1:00:52Zeka Patlaması ve Gelecek
    • Zeka patlaması, zekanın katlanmaya devam etmesi sonucunda ortaya çıkan bir durumdur.
    • Eğer bilgisayar yapay zeka programcılığı dahil olmak üzere her konuda bizden daha iyi ise, kendi yazılımını daha iyi yazmanın yollarını bulabilir ve sürekli katlanmaya devam eder.
    • İnsan ırkının tarihindeki dönüm noktalarından biri insan seviyesinde yapay zeka yarattığımızda ortaya çıkacaktır.
    1:02:20Yapay Zekanın Doğru Kullanımı
    • Yapay zeka bize yabancı bir tür değildir, bizim tasarladığımız bir şeydir ve kendi amaçlarına sahip olan yabancı bir türe dönüşmemesi için elimizden gelen her şeyi yapmak zorundayız.
    • Endişelenmemiz gereken şey kötülük değil, yetki ve hedefinden sapmış amaçlardır.
    • Makineler her şeyi bize hazır sunmak yerine deneme yanılma yapmamıza izin vermeleri gerekiyor.
    1:04:07Yapay Zekanın Geleceği
    • Yapay zeka, kendimizi anlamak ve daha iyi bir toplum yaratmak için yapılan bir yolculuktur.
    • Yapay zeka, daha iyi bir gelecek yaratma fırsatı sunar ve iyi bir planlama yaparsak, bu güçlü teknolojiyi ilham verici bir gelecek yaratmak için kullanabiliriz.
    • Yapay zeka bir araçtır ve her şey bizim için yapan bir ütopya veya bize hükmeden bir distopya olarak görülmemelidir.

    Yanıtı değerlendir

  • Yazeka sinir ağı makaleleri veya videoları özetliyor