Yapay zekadan makale özeti
- Kısa
- Ayrıntılı
- Bu video, Türkiye'nin yerli yapay zeka modeli Kumru'nun tanıtımını ve çeşitli görevlerdeki performansını test eden bir inceleme içeriğidir.
- Video, Kumru'nun teknik özelliklerini (7,40 milyar parametre, 20 A4 sayfası, 8192 token bağlam penceresi) açıklayarak başlıyor ve ardından modelin heceleme, genel kültür ve diğer görevlerdeki performansını test ediyor. Test sonuçlarına göre Kumru, benzer boyuttaki diğer modellere göre daha az başarılı bulunuyor, ancak kurucu şirketin iddialarına göre Cetvel testinde büyük modellere karşı galip geldiği belirtiliyor. Video, Kumru gibi yerli yapay zeka modellerinin önemini vurgulayarak sonlanıyor.
- Kumru Yapay Zeka Modeli Hakkında
- Kumru, Türkiye'nin yerli bir yapay zeka modeli olup, kullanıcı seviyesindeki GPU'larda çalışabilen, 7,40 milyar parametrelik ve Türkçe için özel olarak eğitilmiş bir modeldir.
- Bu model Mistral'ın 2023'te çıkardığı V3 mimarisini temel almaktadır ve çeşitli yöntemlerle La3'e denk hale getirildiği iddia edilmektedir.
- Kumru, 20 tane A4 sayfası (8.192 token'lık) bir bağlam penceresine sahiptir ve Cetvel testinde 26 ayrı doğal dil işleme işlemini test eden testte daha büyük yapay zeka modellerine karşı galip gelmiştir.
- 00:37Kumru'nun Performansı
- Kumru, heceleme görevinde beş kelimelik testte sadece bir kelimenin hece sayısını doğru bulurken, daha büyük modeller olan Cemal Pro Cloud, MIMO 7B ve F4 Mini tüm kelimelerin hece sayısını doğru hesaplamıştır.
- Güncel bilgi ve genel kültür testinde Kumru bazı soruları yanlış bildi veya yanlış anladı, ancak daha küçük yapay zeka modelleriyle bile yaşamadığı ilginç sorunları yaşadı.
- Şu an için Kumru çok başarılı bir model olarak değerlendirilemez, ancak bu tür çalışmaların dünyanın mevcut gidişatında gerekli olduğu ve Kumru gibi modellerin doğru yönde ilerleme gösterdiği belirtilmektedir.