Yapay zekadan makale özeti
- Kısa
- Ayrıntılı
- "Eğri Oturup Doğru Konuşma" kanalında yayınlanan bu bilgilendirici videoda, bir sunucu Kumru AI, ChatGPT 5 ve DeepSeag V3 gibi yapay zeka modellerini karşılaştırmaktadır.
- Video, Kumru AI'nin yerli bir özel yazılım şirketi olan VN-GRŞ tarafından geliştirildiği, 2024'te geliştirilmeye başlandığı ve 2025'te tam olarak tanıtıldığı bilgisiyle başlamaktadır. İçerik, yapay zeka modellerinin parametre sayıları, eğitim verileri, donanım gereksinimleri, veri gizliliği yaklaşımları, lisanslama modelleri ve fiyatlandırma stratejileri gibi teknik özelliklerini karşılaştırmalı olarak ele almaktadır.
- Videoda ayrıca Kumru AI'nin Türkçe verilerle eğitildiği, veri gizliliği, yerli kaynaklarla üretilmesi ve daha az donanım gücüne ihtiyaç duyması gibi avantajları vurgulanmaktadır. ChatGPT 5 ve DeepSeag V3'ün ise daha geniş kitlelere yönelik olduğu belirtilmektedir. Sosyal medyadaki eleştiriler ve beta sürecinin şirketin başına açtığı sorunlar hakkında da bilgiler verilmektedir.
- Kumru Yapay Zekası Hakkında Genel Bilgi
- Kumru, Türkiye'nin yerli yapay zekası olarak sosyal medyada büyük ilgi görüyor, ancak matematik işlemlerini yapamaması ve Türkçe diline hakimiyeti konusunda eleştiriler alıyor.
- Kumru, Türkiye'nin 81 ili hakkında sadece plaka kodlarını sayabiliyor, şehir isimlerini söylemiyor ve dünyada kaç kıta var sorusuna Kuzey Afrika'yı ayrı sayıyor.
- Kumru'nun adı, logosu ve tanıtım görselleri eleştirilse de, yapay zekayı geliştiren mühendisler ve uzmanlar onu övüyor, ancak kullanıcılar genellikle eleştiriyor.
- 01:18Kumru ve ChatGPT Karşılaştırması
- Kumru, ChatGPT gibi bir yapay zeka modeli değil, farklı bir kullanım amacı için geliştirilmiş bir yazılım.
- ChatGPT, 800 milyon kullanıcıya sahip olup günlük hayatta yaygın olarak kullanılırken, Kumru henüz memnun eden bir kullanıcı kitlesi oluşturamamış.
- Kumru, yerli yazılımların adını duyduğumuz anda eksi geride başlamasına sebep olan yaşanmışlıkların payını alan bir yazılım haline gelmiş.
- 02:52Kumru'nun Kullanım Amacı
- Kumru'yu geliştiren VN-GRS şirketi, Kumru'yu ChatGPT veya DeepSeaak gibi modellere rakip olarak geliştirmediğini, kullanım amacı çok farklı olduğunu belirtiyor.
- Kumru, daha yüksek parametreye sahip yapay zekalardan daha düşük güç tüketimi ve donanımla daha başarılı sonuçlar elde edebiliyor.
- Kumru, bir özetleme sistemi ve veri işleme sistemi olarak kullanılıyor, metin ve analiz işlerini otomatize ediyor.
- 05:11Kumru'nun Avantajları
- Kumru, Türkiye'nin kültürel nüansları ve Türkçe'deki veri egemenliğini sağlayan bir yapay zekaya kavuştuğunu sağlıyor.
- Vietnam, Endonezya ve Çekya gibi ülkeler kendi veri güvenliğini sağlamak için devlet verilerini yabancı yapay zeka modelleriyle işlemek yerine lokal olarak tutuyorlar.
- Kumru, Türkiye'den çıkmış bir yapay zekanın verisinin Türkiye'de bulunacağından farklı bir yere gönderilmeyeceği için veri güvenliği açısından avantaj sağlıyor.
- 05:47Kumru ve Diğer Yapay Zeka Modelleri
- Kumru, Türkiye merkezli VN-GRS şirketi tarafından geliştirilmiş, ChatGPT ise ABD merkezli Open AI tarafından geliştirilmiş.
- OpenAI, başlangıçta yapay zekanın zararlarına karşı kurulan bir kar amacı gütmeyen kuruluştu, ancak Elon Musk'ın Grock yapay zekasıyla ortaklık bozulunca özel bir şirket olma yoluna girdi.
- Kumru'nun geliştirmeye başlanma tarihi 2023 sonu olarak bildiriliyor, ChatGPT ise 2024 sonu-2025 başı gibi geliştirilmiş.
- 07:53DeepSG V3 Modeli Hakkında Genel Bilgiler
- DeepSG V3 modeli 2024'ün sonlarına doğru geliştirilmeye başlanmış ve 2025'te tam olarak tanıtımı yapılmıştır.
- DeepSG V3'ün çıkış tarihi 24 Aralık 2024'tür ve rakibi olan ChatGPT 4 ile karşılaştırılmıştır.
- DeepSG V3, Lama 3 benzeri mimari, Türkçe odaklı 7B modeldir ve 671 milyar parametreli bir yapay zeka modelidir.
- 09:02DeepSG ve ChatGPT Karşılaştırması
- DeepSG, ChatGPT'ye göre daha az güç tüketmektedir çünkü farklı bir mantıkla çalışan ve farklı bir model türü olan bir yapay zekadır.
- DeepSG'nin 2B (2 milyar parametreli) modeli telefonlarda bile çalıştırılabilecek kadar donanım uyumludur, 7B modeli ise 3080 ekran kartında çalıştırılabilir.
- ChatGPT genel amaçlı bir yapay zeka olup astroloji, astronomi gibi çeşitli konularda yanıt verirken, DeepSG'nin kullanım amacı B2B (Business to Business) modelidir.
- 11:41DeepSG'nin Kullanım Alanları
- DeepSG finans alanında muhasebe işlerini hızlandırmak için kullanılabilir.
- Sağlık alanında randevu sistemleri, hastaların taburcu sistemi ve hastalıkların arasındaki bağlantıları bulma konusunda kullanılabilir.
- Hukuk alanında kitapların işlenmesi, verilerin yorumlanması ve adil karar verme konusunda yardımcı olabilir.
- 13:34Yapay Zeka Eğitimi ve Dil Desteği
- Yapay zeka, internette gördüğü verilerle veya lokal olarak indirilen modellerle eğitilebilir.
- Yapay zekanın eğitildiği dil, o yapay zekanın çalışabileceği dil modelini belirler.
- Çince gibi alfabetik olarak daha az karakterle daha çok şeyi anlatmaya odaklanan diller, yapay zekanın daha az veriyle daha çok şeyi anlayabilmesine ve daha az kaynak tüketmesine yol açar.
- 15:18Yapay Zeka Modellerinin Parametre Sayıları
- Yapay zeka için parametre sayısı, zeka veya IQ puanı gibi düşünülebilir ve sinir hücreleri arasındaki bağlantılar (sinapslar) ile eş düşünülebilir.
- Kumru yapay zekası için 7,40 milyar parametre, GPT için ise söylentilere göre 1 trilyon parametre olduğu belirtiliyor.
- Deep Seag V3 modelinde toplam 671 milyar parametre ve 37.000 etkin parametre bulunuyor.
- 16:21Eğitim Verileri ve Veri Gizliliği
- Kumru yapay zekası 500 GB temizlenmiş Türkçe veri ile eğitilmişken, GPT'nin hangi veriyle ne kadar boyutla eğitildiği bilinmiyor.
- OpenAI, internete açık ve korsan olarak ulaşılabilen verilerle eğitildiği için telif davaları yiyor.
- Deep Seag V3'te 14,80 trilyon token kullanılmış, bu token'lar anlamlı parçalar halinde okunan veri birimleri olarak tanımlanıyor.
- 17:45Bağlan Penceresi ve Donanım Gereksinimleri
- Bağlan penceresi, beynimizdeki hipokampüs gibi kısa süreli hafıza olarak düşünülebilir ve GPT 5.400K tokene sahipken, Deep Seag V3 128K tokene sahip.
- Kumru, 16 GB video RAM hafızasına sahip herhangi bir GPU'nun bulunduğu sistemde çalışabilirken, GPT sadece SaaS (bulut tabanlı) olarak çalışabiliyor.
- Deep Seag V3 açık kaynaklı olduğu için kendi host'unuzu kurabilirsiniz, ancak güçlü çiplere ihtiyaç duyuyorsunuz.
- 19:08Veri Gizliliği ve Önyargılı Modeller
- Yapay zeka modellerinin veri gizliliği yaklaşımı, geliştiren şirketlerin kendi gizlilik yaklaşımlarına dayanıyor.
- Deep Seag V3'te kendi sunucunuzu inşa ettiğinizde bile verilerin Çin'e gönderilip gönderilmediğini kontrol edemezsiniz.
- Bazı yapay zeka modelleri kültürel-politik doğruculuk yaklaşımına sahip olabilir ve eğitim datası ile sınırlamaları nedeniyle önyargılı olabilir.
- 20:32Lisanslama ve Fiyatlandırma
- Kumru AI henüz açık beta aşamasında ve internet sitesinden ulaşılan sohbet botu arayüzü tam sürüm değil, sadece test amaçlı.
- Kumru AI yerli ve kurum içi çalışmaya uygun bir yapay zeka olarak tanımlanıyor.
- ChatGPT API'ları belli bir ücret karşılığında token başına kullanılabiliyor, Deep Seag V3 ise ticari kullanım için serbest olarak açıklanmış.
- 21:18Fiyatlandırma ve Sınırlamalar
- ChatGPT'nin fiyatlandırması: 1 milyon token'lı girişim 1,25 dolar, 1 milyon çıkışlı token 10 dolar olarak ücretlendiriliyor.
- Deep Seag V3 için 1 milyon tokena 0,8-0,42 dolar arasında bir maliyet var ve işlediğiniz veriye göre indirim yapılabiliyor.
- Kumru matematikte zayıf ve uzun bağlamlı edebi metinlerde zorlanıyor, ChatGPT ise görsel sonradan geldi ancak diğer modeller kadar rekabetçi bir seviyeye gelemedi.
- 23:21Kumru AI'nin Sorunları ve Değerlendirmesi
- Kumru AI özel bir şirket olarak ürün sunuyor ve eleştirilebilir, ancak yerli yapay zeka çıktı haberleri sebebiyle oluşan ve amacından sapan beta süreci şirketin başına dert açmış.
- Şirketin çalışanlarının morali bozulmamalı, çünkü sosyal medyadaki her şeye kapılıp gitmemek stratejik konumuyla ilgili.
- Kumru AI, ChatGPT alternatifi olmadığını belirterek, Türkçe verilerle eğitildiğini, veri gizliliği, yerli kaynaklarla üretilmesi ve Türkçe olduğu için daha az donanım gücüne ihtiyaç duyması gibi avantajlarını vurguluyor.
- 24:18Video Sonucu ve Beklentiler
- Video, Kumru AI'nin özelliklerine ve diğer yapay zekalarla arasındaki farklara detaylı bir şekilde bakarak bilgilendirici olmayı amaçlamış.
- Metinler karşılaştırmak mantıksız olduğu için bu videoda bu konuya girilmemiş.
- Kumru AI gibi birkaç tane daha Türkçe diline uygun yapay zeka modelinin rekabet edebileceği bir piyasa yaratılması ve son tüketiciye yönelik Türkçe yapay zeka dil modelleriyle geliştirilmiş ürünlerin görülmesi umuluyor.