Yapay zekadan makale özeti
- Kısa
- Ayrıntılı
- "Yarından Hikayeler" adlı fütürizm konulu podcast programının 27. bölümüdür. Tevfik Uyar ve Emre adlı sunucular, GPT-3 yapay zeka modeli hakkında kapsamlı bir sohbet gerçekleştirmektedir.
- Program, GPT-3'ün ne olduğu, nasıl çalıştığı ve kullanım alanları ile başlayıp, yapay zekanın akademik yazına, yazılım eğitimi ve insan yaratıcılığına etkileri üzerine geniş bir tartışma sunmaktadır. Konuşmacılar, yapay zekanın bilinç sahibi olup olmadığı, etik yönleri ve gelecekte insan bakış açısını nasıl etkileyeceği gibi felsefi soruları da ele almaktadır.
- Videoda ayrıca GPT-3'ün akademik çalışmalar için (makale yazma, ödevler) kullanımı, öğrencilerin ödevlerinde intihal sorunu ve yapay zekanın profesyonel yazılımcılar için tehdit oluşturabileceği konuları da tartışılmaktadır. Konuşmacılar, yapay zekanın insan benzeri davranışları, manipülasyon yeteneği ve bilinç erişimi gibi konuları Çin Odası metaforu, Turing testi ve uçuş argümanı gibi felsefi kavramlar kullanarak incelemektedir.
- 00:14GPT-3 Teknolojisi Hakkında
- GPT-3, Open AI tarafından geliştirilen bir dil modelidir ve yapay zeka ve makine öğrenimi alanlarında büyük ilgi görmektedir.
- GPT-3, önceden eğitilmiş verilerle çalışarak verilen girdiye dayanarak anlamlı çıktı üretebilir, metin üretebilir veya sorulara cevap verebilir.
- Bu teknoloji sayesinde insan gibi düşünen ve dil kullanan bir yapay zeka sistemi yaratılabilir.
- 01:36GPT-3'ün Kullanım Alanları
- GPT-3, kodlama, havacılık risk yönetimi gibi çeşitli alanlarda kullanılmaktadır.
- Havacılık risk yönetimi alanında, uçaklarda taşıdığımız iPad'lerle ilgili risk analizi yapmak için GPT-3'e başvurulabilir.
- GPT-3, uzmanlık alanlarında üç-dört saatini alacak makaleleri bir günde iki günde yazabilme imkanı sunmaktadır.
- 02:38GPT-3'ün Google'a Etkisi
- GPT-3, arama motorlarının geleceğini değiştirebilecek bir teknoloji olarak görülüyor.
- GPT-3, Google'ın rakibi olacak ve sadece linkler listelemenin ötesine geçip cümleler ve paragraflar kurabilen bir arama motoru olabilir.
- GPT-3, Google'dan arama yapmanın ve farklı kaynaklardan bilgi toplamanın yerine tek adımda bilgi sağlama imkanı sunmaktadır.
- 04:10GPT-3'ün Sınırları
- GPT-3'ün doğru sonuçlar vermesi için arama yapan kişinin aradığı konu hakkında bilgi sahibi olması gerekmektedir.
- GPT-3 yanlış sonuç verebilir, bu nedenle kullanıcı konuyu bilmeli ve yanlış bilgileri aktarmamalıdır.
- GPT-3, kullanıcıyı üç adımlı bir işi bir adıma indirerek vakit kazandırabilir.
- 05:28GPT-3'in Gelişimi ve Özellikleri
- GPT-3, doğal dil işleme modeli olarak Google Books gibi büyük corpus'ları tarayarak geliştirilmiş bir yapay zeka sistemidir.
- GPT-3, diyalog yazma konusunda oldukça başarılı olmasına rağmen, tutarlı bir olay örgüsü oluşturmakta hala zorlanmaktadır.
- GPT-3'in İngilizcesi oldukça iyi olmasına rağmen, Türkçe kullanımı bazen göze batan eksikliklerle karşılaşılmaktadır.
- 08:21GPT-3'in Kullanım Alanları ve Riskleri
- GPT-3, müzik, öykü ve makale gibi çeşitli metin türleri üretmekte olup, özellikle ortaokul düzeyinde öyküler yazabilmektedir.
- Öğrenciler, GPT-3'i ödevler için kullanarak özgün metinler üretmekte ve bu metinlerin Turnitin gibi sistemlerle tespit edilmesi zorlaşmaktadır.
- Bilimsel makalelerde introduction ve discussion kısımlarını GPT-3'e yazdırmak etik açıdan tartışmalı olabilir, çünkü bu durumda araştırma yapma ve literatür taraması yapma sorumluluğu ortadan kalkmaktadır.
- 13:12Akademik Alandaki Etkiler
- Akademik camiada uzun yıllardır plagrealizme karşı Turnitin gibi savunma mekanizmaları bulunmaktadır.
- GPT-3'in yaygınlaşması nedeniyle akademik dergilerin, GPT-3 kullanımı için belirli filtreler ve kabul oranları belirlemesi gerekmektedir.
- GPT-3'in doğala yakın cümleler kurabilmesi nedeniyle, her "regenerate response" (yeni yanıt üretme) işlemi farklı bir sonuç vermektedir ve bu nedenle tespit edilmesi zorlaşmaktadır.
- 14:01Yapay Zeka ve Akademik Yazının Geleceği
- Yapay zeka, akademik yazında, özellikle lisans ve lise düzeyindeki ödevlerde ciddi sıkıntılar yaratacak.
- Kaan Hoca, GPT-3'e yazılım ödevleri yaptırmış ve muazzam sonuçlar elde etmiş.
- Kodlama alanında yapay zeka ile ilgili tartışmalar dönmüş; bazıları yazılımcıları işsiz bırakacağını, bazıları ise yaratıcılığın ön plana çıkacağını düşünmüş.
- 14:47Yapay Zekanın Kodlama Yetenekleri
- Yapay zeka, Python'dan C'ye kod çevirme gibi karmaşık işlemleri doğal bir işleme ile yapabiliyor.
- Daha önce kullanılan kod çevirme araçları prosedürel programlanmışken, GPT-3 tamamen doğal bir işleme ile bu işlemi gerçekleştiriyor.
- Yapay zeka, küçük scriptleri yazabiliyor ve bu scriptler genellikle Stack Overflow gibi kaynaklardan veya açık kaynak yazılımdan bulunuyor.
- 16:34Yapay Zekanın Yazılım Alanındaki Etkisi
- Yapay zeka, modern yazılımlarda insanların ihtiyaç duyduğu şeyleri yapabiliyorsa, gerçekten bir tehdit oluşturabilir.
- Bir yazılımcının yıllarca deneyimi, olaya yaklaşımı ve sorunu anlaması önemli bir avantaj sağlıyor.
- Yapay zeka, kod okuryazarlığı olmayan ve Stack Overflow'dan yardım alamayacak temel düzeyde insanların temel script ihtiyaçlarını karşılamak için yardımcı olabilir.
- 17:48Yapay Zekanın Tekilliği ve Gelişimi
- Yapay zekanın tekilliğe giden nokta, yapay zekanın kendisinin yapay zeka yazabilmesi olarak görülüyor.
- GPT-3 gibi muazzam doğal dil modelleri (175 milyar parametre) computational güç açısından zorluk yaratıyor.
- Yapay zekanın kendini kodlayıp geliştirmesi, üstel bir artışa katkıda bulunacak ve bu süreçte GPT-4, GPT-5 gibi daha gelişmiş modeller ortaya çıkacak.
- 20:22Yapay Zekanın Bilinç Sorunu
- Çin odası metaforu, yapay zekanın öz farkındalığı olmayan, verilen komutlara göre çalışan bir sistem olduğunu gösteriyor.
- Yapay zeka, verilen görevleri yerine getirirken içsel bir düşünce veya kanı geliştirmiyor, sadece verilen ipuçlarından yola çıkarak diyalog sürdürüyor.
- Yapay zeka, gelişmiş bir hesap makinesi gibi bir araç olarak görülüyor ve bilincin beyinden bağımsız bir şey olamayacağı konusunda fizikalist bir yaklaşım benimseniyor.
- 23:22Turing Testi ve Yapay Zekanın Geleceği
- Turing testi, yapay zekanın gerçek bir insan olup olmadığını ayırt edemeyeceğimiz durumda onu gerçek bir zeka olarak kabul etmemizi sağlıyor.
- Turing testi günümüzde revize edilmesi gerekiyor çünkü yapay zekayı ayırt etmek için özel bir durum yaratmak gerekiyor.
- Yapay zeka teknolojisi ilerledikçe, daha insansı bedenlere yerleştirilerek yaşlıların bakımına yardımcı olabilir, ancak bu durumda etik sorunlar ortaya çıkabilir.
- 27:51Yapay Zekanın Bilinç ve Manipülasyon Sorunu
- Yapay zekanın manipüle etme yeteneğine sahip olması ve insanın acısını doğrulayamaması konusunda tartışma yaşanıyor.
- Yapay zekanın insan gibi düşünüp hissettiğini test etme yolu olmadığı için bu konu bulanık kalıyor.
- Yapay zekanın insanla iletişiminde antropofik bakış açısı yaratma çabası olduğu düşünülüyor.
- 30:04Bilinç ve Dualizm Tartışması
- Arıların düşünmediğini ispat edemeyeceğimiz gibi, yapay zekanın bilinçli olduğu ve düşündüğünü teyit etme yolu olmayacak.
- Biyolojik indirgemecilik teorisi, bilinç ve fiziksel durumun ayrı olduğunu savunuyor.
- Dualist teoriler geçerliyse, bilinç beyindeki fiziksel durumdan ayrı bir şey olarak görülüyor.
- 31:52GPT-3 ve İnsan Üretimi
- GPT-3 en az 13-14 yaş seviyesinde öyküler yazabiliyor, kodları çevirebiliyor, argümantasyon yapabiliyor ve şiir yazabiliyor.
- Bu kadar muazzam bir dil modeli varken, insanın hangi üretiminin değeri ve anlamlılığı sorusu ortaya çıkıyor.
- Transhumanist dönüşümde, bir insana yüklenebilecek kapasite ile insanın üretmeyi bırakması ihtimali tartışılıyor.
- 34:21Yapay Zekanın Yaratıcılık Üzerindeki Etkisi
- Yapay zekanın özgün bir şey yazdırması zor olsa da, insanlara ilham verebileceği düşünülüyor.
- Yaratıcılık sürecinde birleştirip karıştırma gibi yöntemler yapay zekanın yapabileceği şeyler.
- Kısa vadede öğretmenlerin, özellikle lise, ortaokul ve üniversite düzeyinde ödevlerde kaygılanması gerektiği belirtiliyor.
- 37:19Ödev İntihal Endişesi
- Konuşmacı, ödevlerin çok güzel ve düzgün olduğunu ancak bunların intihal olabileceğini düşünüyor.
- Ödevlerde Google'da aratılamayan, JP3 ile ilgili olmayan ve ödevle alakasız cümleler olduğunu belirtiyor.
- Final haftasında ödevleri detaylı inceleyeceğini ve birkaç deneme yazdırarak ortak cümleleri yakalamaya çalışacağını söylüyor.
- 38:14İntihal Tespiti İçin Fikir
- Konuşmacı, Turnitin gibi bir filtre programı olup olmadığını sorguluyor.
- Kendisinin deneyimlediği ve kodladığı "world to wack" ve "deck to wack" adlı modelleri anlatıyor.
- Bu modellerin kelimeleri vektöre dönüştürdüğünü ve embedding space birbirine olan uzaklıklarına göre çalıştığını açıklıyor.
- 39:08İntihal Tespiti İçin Zorluklar
- İntihal tespiti için kelimelerin birbirine uzaklığı ve cümlelerin birbirine uzaklığını bilmek gerektiğini belirtiyor.
- GPT-3 modelinde "emre" kelimesinden sonra yüzde iki olasılıkla "yorgancıgil" gelir gibi bir sınama yöntemi yapılabilir ancak bunun da zor bir program olacağını söylüyor.
- İntihal krizi yaratacağı için buna karşı fırsat mekanizmaları düşünebileceğini ifade ediyor.