Yapay zekadan makale özeti
- Kısa
- Ayrıntılı
- Bu video, bir eğitim içeriği olup, izleyicilere Visual Studio Code'da TensorFlow'u nasıl kurabileceklerini adım adım göstermektedir.
- Video, Visual Studio Code'da yeni bir proje oluşturma ile başlayıp, sanal ortam (virtual environment) oluşturma sürecini detaylı şekilde anlatmaktadır. Sanal ortamın proje-özel bağımlılıkları yönetmek için kullanıldığı açıklanmakta ve ardından TensorFlow'un nasıl kurulacağı gösterilmektedir. Son olarak, kurulan TensorFlow'un örnek bir kod üzerinden nasıl çalıştığı test edilmektedir.
- 00:00Visual Studio Code'da Yeni Proje Oluşturma
- Video, Python'da TensorFlow'u Visual Studio Code'da nasıl kuracağınızı ve örnek bir kod çalıştırmayı gösteriyor.
- Visual Studio Code'da "File" menüsünden "Open Folder" seçeneği ile mevcut bir projeyi açabilir veya "New Folder" ile yeni bir proje oluşturabilirsiniz.
- Örnek kod için "pytensor" adında yeni bir klasör oluşturuldu.
- 00:37Sanal Ortam Oluşturma
- Sanal ortam oluşturmak için "File" menüsünden "New Virtual Environment" seçeneği kullanılır.
- Sanal ortam, proje-özel bağımlılıkları yönetmek için kullanılır; örneğin bir projede TensorFlow 1, başka bir projede TensorFlow 2 kullanılabilir.
- Sanal ortam oluşturulduktan sonra terminal açılarak "pip install tensorflow" komutu ile TensorFlow kurulur.
- 02:34Kod Çalıştırma
- Sanal ortam aktif olduğunda terminalde "dot venv" mesajı görünür.
- Sanal ortam aktif değilse, "vnv/scripts/activate.bat" komutu ile aktif edilebilir.
- Kurulum tamamlandıktan sonra kod çalıştırılarak TensorFlow'un başarıyla çalıştığı görülebilir.