Yapay zekadan makale özeti
- Kısa
- Ayrıntılı
- Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan Visual Studio Code'da Python programlama dili ile çalışma eğitimidir.
- Video, Windows işletim sisteminde Visual Studio Code'da Python desteği kurulumundan başlayarak, Python scriptlerinin çalıştırılması, debug edilmesi ve geliştirilmesi sürecini adım adım göstermektedir. İçerikte Python versiyon kontrolü, yeni proje oluşturma, Python dosyasının açılması, Microsoft tarafından geliştirilen uzantının kurulumu, Python IntelliSense kullanımı, değişken izleme, sanal ortam oluşturma ve yönetme, paket yükleme ve launch.json dosyası oluşturma gibi temel konular ele alınmaktadır.
- Eğitim, Python dosyalarının nasıl çalıştırılacağı, terminal kullanımı, breakpoint ayarlama ve debug etme gibi pratik örneklerle desteklenerek, kullanıcıların Python projelerini daha etkili bir şekilde yönetmelerine yardımcı olmaktadır.
- 00:01Python ve Visual Studio Code Kurulumu
- Video, Windows işletim sisteminde Visual Studio Code'da Python desteği nasıl kurulacağını gösteriyor.
- Visual Studio Code ve Python'ın zaten kurulu olduğu varsayılmaktadır, kurulum bilgileri için video açıklamasında bağlantılar bulunmaktadır.
- Python sürümünü kontrol etmek için terminalde "python --version" komutu kullanılabilir.
- 01:17İlk Python Projesi Oluşturma
- İlk Python projesi için önce bir klasör oluşturulmalıdır, bunun için terminalde "mkdir" komutu kullanılır.
- Oluşturulan klasöre Visual Studio Code'da erişmek için terminalde "code ." komutu kullanılabilir.
- Klasör adı Visual Studio Code'da her zaman büyük harflerle görüntülenir.
- 03:09Python Dosyası Oluşturma ve Python Desteği
- Python dosyası oluşturmak için klasörde sağ tıklayıp "Yeni dosya" seçeneği kullanılabilir.
- Python dosyası oluşturulduğunda Visual Studio Code, Python desteği için önerilen bir uzantı önerir.
- Python desteği için Microsoft tarafından geliştirilen popüler bir uzantı kullanılabilir.
- 05:49Python Desteği Kullanımı
- Python desteği kurulduktan sonra, Visual Studio Code Python yorumlayıcısını otomatik olarak tanır.
- Birden fazla Python versiyonu veya Anaconda kurulumu varsa, Visual Studio Code bunları da gösterir.
- Ctrl+Shift+P tuş kombinasyonu ile Python ile ilgili tüm seçenekler arama çubuğunda görüntülenebilir.
- 08:23Python Dosyasını Çalıştırma
- Python dosyasını çalıştırmak için sağ tıklayıp "Python dosyasını terminalde çalıştır" seçeneği kullanılabilir.
- Alternatif olarak, terminalde "python dosya_adi.py" komutu ile de dosya çalıştırılabilir.
- Terminalde çalıştırma, Python dosyasının tam yolunu göstererek daha temiz bir çıktı sunar.
- 10:05Python Dosyasını Debug Etme
- Python dosyasını debug etmek için kod satırlarına kırmızı noktalar (breakpoint) eklenebilir.
- Debug ve Run ikonu ile program çalıştırılabilir ve tüm breakpointler görüntülenebilir.
- Debug ayarları için "Customize Run and Debug" seçeneği ile launch.json dosyası oluşturulabilir.
- 12:39Python Debugging
- Debugger ile adım adım kod çalıştırabilir, fonksiyonları adım adım geçebilir ve durdurabilirsiniz.
- Debugger çalışırken pembe bir bar görünür, durdurulduğunda bu bar kaybolur.
- Breakpoint'te program durdurulduğunda, sol tarafta yerel değişkenler listesini görebilir ve değişken değerlerini izleyebilirsiniz.
- 14:12Python IntelliSense
- Python uzantısı kurulduktan sonra IntelliSense özelliği aktif olur.
- Kod yazarken ilgili harfler yazıldığında, ilgili yöntemler ve fonksiyonlar önerilir.
- Python kodlarını Ctrl+S tuş kombinasyonu ile kaydedebilirsiniz.
- 15:05Python Sanal Ortam Oluşturma
- Gelişmiş kullanıcılar için Python sanal ortamı oluşturmak mümkündür.
- Sanal ortam oluşturmak için komut satırında "python -m venv env" komutunu kullanabilirsiniz.
- Sanal ortamı aktif etmek için "source env.bat" komutunu, devre dışı bırakmak için "deactivate" komutunu kullanabilirsiniz.
- 18:29Kaynak Kontrolü ve Launch.json
- Visual Studio Code'da kaynak kontrolü özelliği ile dosyaları takip edebilir, commit yapabilir ve GitHub'dan pull yapabilirsiniz.
- Debug için launch.json dosyası oluşturabilirsiniz.
- Launch.json dosyası, Visual Studio Code klasörünün altında gizli bir klasörde bulunur ve içeriği düzenlenebilir.