Yapay zekadan makale özeti
- Kısa
- Ayrıntılı
- Bu video, Yasemin Kaya'nın Gebze Yüksek Teknolojisi Bilgisayar Mühendisliği bitirme projesi kapsamında hazırladığı Twitter madenciliği projesinin sunumudur. Yasemin, danışman Burcu Yılmaz Şensoy'a ve ailesine teşekkür etmektedir.
- Videoda Twitter'dan verinin gerçek zamanlı olarak çekilmesi, çizgi veri tabanına kaydı ve veri madenciliği yöntemlerine göre incelenmesi anlatılmaktadır. Yasemin, projenin arayüzünü tanıtarak "Import" ve "Analiz" bölümlerini göstermekte, Twitter'dan veri çekme, veritabanına kaydetme ve kümeleme algoritmaları ile veri analizi yapma süreçlerini adım adım açıklamaktadır. Ayrıca veritabanının nasıl görüntüleneceği de gösterilmektedir.
- 00:06Twitter Madenciliği Projesi Tanıtımı
- Yasemin Kaya, Gebze Yüksek Teknolojisi Bilgisayar Mühendisliği bitirme projesi kapsamında Twitter'ın madenciliği projesini sunuyor.
- Twitter'ın madenciliği projesi, sosyal paylaşım alanı olan Twitter'dan verinin gerçek zamanlı olarak çekilmesi, çizgi veri tabanına kaydı ve veri madenciliği yöntemlere göre incelenmesidir.
- 00:27Arayüz Özellikleri
- Arayüzde "Import" ve "Analyze" kısımları bulunmaktadır.
- "Import" kısmı Twitter'dan verinin çekilmesi, "Analyze" kısmı ise çekilen ve veritabanına kayıt gerçekleşen veri üzerinde yapılacak olan analiz kısmıdır.
- 00:41Veri Çekme İşlemi
- "Import" alt sekmesinden "Import" seçeneğine tıklayarak Twitter'dan veri çekilebilir.
- Arama yapmak için tweetlerde geçmek istenen kelime yazılabilir, örneğin "İstanbul" kelimesi geçen tweetler ve atan kullanıcıların bilgileri çekilebilir.
- Veri gerçek zamanlı olarak çekildiği için biraz zaman alabilir.
- 01:17Veri Analizi
- "Analyze" kısmına geçildiğinde "Class" alt sekmesinde "Take Tweet", "Take User", "Take Number of Tweets" gibi özellikler bulunmaktadır.
- "Take User" seçeneği ile veritabanında olan kullanıcıların özellikleri, "Take Number of Tweets" seçeneği ile tweet sayısı çekilebilir.
- "Enter the Number of Class" seçeneği ile verinin kaç kelimeye ayrılacağı belirlenebilir.
- 02:01Kümeleme Algoritmaları
- Tweetlerin atıldığı zaman, saat ve gün bilgileri alınarak analiz yapılabilir.
- Kümeleme algoritmaları ve uzaklık birimi seçilebilir, örneğin "cm" ve "Öklid dis matri" seçilebilir.
- Veri dört kümeye ayrılmış ve analiz sonuçları gösterilmiştir.
- 03:10Veritabanı Gösterimi
- Veritabanı kullanıcılar ve kullanıcıların attığı tweetlerden oluşmaktadır.
- Veritabanı karmaşık görünse de, kullanıcılar ve tweetleri ayrı ayrı görüntülenebilir.
- Proje, danışman Burcu Yılmaz Şensoy'a ve ailesine teşekkür edilerek sonlandırılmıştır.