Yapay zekadan makale özeti
- Kısa
- Ayrıntılı
- Bu video, bir eğitim serisinin ilk bölümü olup, konuşmacı TensorFlow kütüphanesinin kurulumunu adım adım göstermektedir.
- Video, TensorFlow'un Ubuntu işletim sisteminde nasıl kurulacağını detaylı şekilde anlatmaktadır. İçerikte pip kurulumu, virtual environment oluşturma, gerekli paketlerin yüklenmesi ve TensorFlow'un sisteme veya sanal kütüphaneye yüklenmesi gibi adımlar gösterilmektedir. Ayrıca TensorFlow'un yapay zeka işlemlerinde avantajları ve yapay sinir ağları kullanarak daha az kaynakla daha hızlı öğrenme imkanı sunduğu bilgisi de paylaşılmaktadır. Video, Windows kullanıcıları için de benzer kurulum adımlarının mevcut olduğunu belirterek sonlanmaktadır.
- 00:21Tensorflow Video Serisi Tanıtımı
- Yeni bir video serisi başlıyor ve bu seride Tensorflow'un nasıl kullanıldığı, temel prensipleri ve işleyişi anlatılacak.
- İlk videoda Ubuntu üzerinde Tensorflow'un kurulumu detaylı olarak gösterilecek.
- Windows kullanıcıları için de kurulum bilgileri mevcut ve ilgili link üzerinden kurulum adımlarını takip edebilirler.
- 01:24Kurulum Gereksinimleri
- Tensorflow'un son kararlı sürümü yükleniyor ve bu sürüm işlemci ve grafik işlemci desteği sunuyor.
- Kurulum için Python 3.5 ile 3.8 arası sürümler gerekiyor ve sistemde Python 3.6.9 yüklü.
- Pip kurulumu gerekiyor ve eksik paketler (python3-dev ve python3-pip) yükleniyor.
- 04:23Sanal Ortam Oluşturma
- Sanal ortam (virtual environment) oluşturmak için bir komut kullanılıyor ve "venv" adlı bir klasör oluşturuluyor.
- Sanal ortamı aktif hale getirmek için "source venv/bin/activate" komutu kullanılıyor.
- Pip'i güncellemek için "pip install --upgrade pip" komutu veriliyor ve sistemin gereksinimlerini karşılaması sağlanıyor.
- 07:41Tensorflow Kurulumu
- Tensorflow'un grafik işlemci ve işlemci desteğini barındırdığı belirtiliyor.
- Sanal kütüphaneye yüklemek veya sistem kütüphanesine yüklemek kullanıcıya bağlı, ancak sanal kütüphaneye yüklemenin avantajı sistem bozulmasını önlediği.
- Tensorflow kurulumu tamamlandıktan sonra test ediliyor ve başarılı bir şekilde çalışıyor.
- 10:44Tensorflow'un Avantajları
- Tensorflow, yapay zeka kütüphanesi olup, basit işlemler yapmak için daha basit olan diğer kütüphanelerden farklı olarak daha karmaşık işlemler yapabilir.
- Tensorflow'un altyapısında nöral networkler (yapay sinir ağları) bulunuyor.
- Yapay sinir ağları kullanılarak yapılan modeller, daha az sayıda kaynakla daha çok işlem yapabiliyor ve daha kısa sürede öğrenme yapabiliyor.