Yapay zekadan makale özeti
- Kısa
- Ayrıntılı
- Bu video, Python programlama dilinin kurulumu ve ortam yönetimi konusunda adım adım rehberlik eden bir eğitim içeriğidir.
- Video, Python 3.8'in orijinal sitesinden indirilmesiyle başlayıp, Anakonda Individual Edition'ın kurulumuna geçiyor. Ardından PyCharm kurulumu ve kullanımı anlatılıyor. Daha sonra Anaconda kullanarak farklı Python sürümleri için ortam oluşturma, aktifleştirme ve devre dışı bırakma işlemleri detaylı olarak gösteriliyor.
- Eğitim içeriğinde ayrıca Anakonda'nın Navigator arayüzü, Spider IDE ve PyCharm'da Python ortamlarının nasıl ayarlanacağı, veri bilimi için gerekli kütüphanelerin (pandas, numpy) nasıl kullanılacağı ve farklı projeler için farklı ortamlar oluşturmanın avantajları da açıklanıyor.
- Python, Anaconda ve PyCharm Kurulumları
- Video, Python 3.85, Anaconda ve PyCharm kurulumlarını anlatacak.
- Python kurulumu için python.org sitesinden Python 3.85'i indirmek gerekiyor.
- Anaconda kurulumu için Anaconda download sayfasından individual edition seçeneğine tıklanmalı ve Python 3.8 için 64-bit graphical installer indirilmeli.
- PyCharm kurulumu için pycharm.com sitesinden community download seçeneğine tıklanarak indirme yapılmalı.
- 00:36Python Kurulumu
- Python kurulumunda "Add python to path" seçeneği işaretlenerek kurulum başlatılmalı.
- Bu seçenek, sistem ortam değişkenlerine Python'ı ekleyerek komut istemcisi üzerinden Python'ı kullanmayı sağlar.
- Kurulum tamamlandıktan sonra komut istemcisinde "python" yazıldığında Python 3.85 sürümü çalışır.
- 01:33Anaconda Kurulumu
- Anaconda, Python 3.83 sürümüyle birlikte veri bilimi için gerekli kütüphaneleri içerir.
- Anaconda kurulumu uzun sürebilir ve diskinizin hızına göre değişir.
- Anaconda kurulumu tamamlandıktan sonra Anaconda Prompt adında kendi komut istemcisi gelir.
- Anaconda Prompt'ta "python" yazıldığında Python 3.83 sürümü görünür.
- 03:11PyCharm Kurulumu
- PyCharm kurulumunda "Open folders as project" seçeneği işaretlenerek sağ tık menüsünde "Open Folder as PyCharm Community Edition Project" seçeneği eklenebilir.
- Anaconda Navigator arayüzü üzerinden Python dosyaları oluşturulabilir ve çalıştırılabilir.
- Anaconda'nın kendi IDE'si olan Spyder, bilimsel Python geliştirme ortamı olarak sunulur.
- 05:04PyCharm'da Python Ortamları
- PyCharm'da Python yorumlayıcısı ayarlamak için Settings > Project > Python Interpreter seçeneğinden sistemde yüklü olan Python sürümleri seçilebilir.
- Normal Python kurulumunda sadece pip ve setup tools yüklü olurken, Anaconda kurulumunda pandas ve numpy gibi veri bilimi kütüphaneleri yüklü gelir.
- PyCharm'da farklı Python ortamları arasında geçiş yapılarak kütüphaneler kullanılabilmektedir.
- 08:54Python Kütüphane Kurulumu
- Normal Python kurulumunda numpy kütüphanesi kurulu değilse "no modül named numpy" hatası alınır.
- Kütüphane kurulumu için komut istemcisinde "pip install numpy" komutu kullanılır.
- Kütüphane kurulumu için internetten arama yapılabileceği gibi, kütüphane sitesinden kurulum bilgileri de alınabilir.
- 09:37Python Ortam Yönetimi
- Farklı Python sürümü gerektiren projeler için Conda kullanarak environment (ortam) oluşturulabilir.
- Conda prompt üzerinden "conda create" komutu ile istenilen Python sürümü için yeni bir environment oluşturulabilir.
- Oluşturulan environment'e "conda activate" komutu ile geçiş yapılabildiği gibi, "conda deactivate" ile ana ortama dönebilirsiniz.
- 12:04Farklı Python Sürümü Kullanımı
- Bir proje farklı bir Python sürümü (örneğin Python 3.7) gerektiriyorsa, Conda ile yeni bir environment oluşturabilirsiniz.
- Oluşturulan environment'e sadece o projede gereken kütüphaneler kurulabilir, böylece temiz bir çalışma ortamı elde edilir.
- Farklı projeler için farklı Python sürümleri gerektiriyorsa, her projeye özel ayrı environment'lar oluşturulabilir.