Yapay zekadan makale özeti
- Kısa
- Ayrıntılı
- Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı optimizasyon kodu kullanarak basit bir sistem tasarımı göstermektedir.
- Videoda Q Stick indikatörü ve hareketli ortalaması kullanılarak bir sistem optimizasyonu yapılmaktadır. Konuşmacı, farklı parametrelerle taramalar yaparak sistemin performansını değerlendirir ve MA (Moving Average) kullanımı, üçlü MA alımı (MA3) gibi tekniklerin sisteme etkisini gösterir. Ayrıca Momentum, RSI ve Trix gibi farklı indikatörlerle de testler yaparak hangi indikatörlerin daha iyi sonuçlar verdiği incelenir. Video, kodlu paylaşım örneği olarak sunulmakta ve sistem tasarımı sürecinde dikkat edilmesi gereken noktalar açıklanmaktadır.
- Q Stick İndikatörü ile Optimizasyon
- Videoda Q Stick ve hareketli ortalamasına dayalı basit bir sistem optimizasyonu yapılacak.
- Tarama beş saniyelik veri üzerinde yaklaşık dört aylık veri seti üzerinde gerçekleştiriliyor.
- Sistemde karlı işlem oranı zarar edenden çok yüksek olma özelliği vurgulanıyor.
- 00:52İlk Optimizasyon Sonuçları
- Q Stick 2 değeri 111'e kadar, hareketli ortalaması 10'dan 101'e kadar taratılıyor.
- Tarama sonucunda 382 puan, 167 işlem sayısı ve 144 kazandıran 57 kaybettiren sonuçlar elde ediliyor.
- Karlı işlem oranı %62,65 olarak hesaplanıyor.
- 04:23MA3 Parametresi Ekleme
- Sisteme MA3 parametresi eklenerek üç kere hareketli ortalama alınması planlanıyor.
- MA3 eklenince tarama daha yavaş sürüyor çünkü üç kere üst üste ortalama alınıyor.
- Yüksek parametrelere tırmanınca daha iyi sonuçlar elde ediliyor.
- 07:45MA3 Sonuçları
- MA3 kullanımda 586 puan, 149 işlem sayısı elde ediliyor.
- Karlı işlem sayısı 144 olarak aynı kalmış, zararlı işlem sayısı 57'den 38'e düşmüş.
- Karlı işlem oranı %69,79'a çıkmış.
- 08:53Farklı İndikatörlerle Deneme
- Q Stick yerine MA'nın MA'sı (MA2) kullanıldığında da tüm taramalar pozitif çıkıyor.
- Momentum indikatörü kullanıldığında da tüm taramalar pozitif sonuç veriyor.
- RSI ve Trix indikatörleri de yüksek parametrelere çıktığında iyi sonuçlar veriyor.