Yapay zekadan makale özeti
- Kısa
- Ayrıntılı
- Bu video, bir konuşmacının GPU kurulumu ve TensorFlow ile kullanımını anlattığı eğitim içeriğidir.
- Video, GPU kurulumunun adım adım nasıl yapılacağını göstermektedir. İlk bölümde bilgisayarda GPU kontrolü, NVIDIA driver kurulumu, CUDA kurulumu ve TensorFlow GPU kütüphanesinin kurulumu anlatılırken, ikinci bölümde TensorFlow ile ilgili karşılaşılabilecek GPU hataları ve bunların çözümleri ele alınmaktadır.
- Konuşmacı, bu eğitim serisinin bir sonraki videosunda TensorFlow TFLite altyapısıyla network oluşturma ve bu modelin Raspberry Pi, telefon veya küçük bilgisayarlarda nasıl çalışacağı konusunu anlatacağını belirtmektedir. Ayrıca 2021 yılında her hafta bir video paylaşacağını, önce hazır modelleri kullanacaklarını, daha sonra kendi modellerini inşa edeceklerini ve kendi layerlarını açıp fonksiyonlarını yapacaklarını ifade etmektedir.
- 00:08GPU Kurulumu Hakkında Genel Bilgi
- Bu videoda GPU kurulumu yapılacak ve TensorFlow ve TFlight altyapısıyla oluşturulan modelde GPU testi yapılacak.
- GPU kurulumu sonrası, quantized neural network eğitimi yapılarak Raspberry Pi, telefon veya daha küçük bir bilgisayarda nasıl çalışacağı incelenecek.
- GPU kurulumu için öncelikle bilgisayarın ekran kartı markası öğrenilmeli ve TensorFlow GPU'nun nasıl kurulacağı açıklanacak.
- 01:20GPU Destek Kontrolü
- Ekran kartının GPU desteği için belirli bir siteye gidilerek GeForce serisi kartların destek durumu kontrol edilebilir.
- GeForce RTX 2060, 7.5 compute kapasitesi ile destek sağladığı belirtiliyor.
- GPU kurulumu için öncelikle ekran kartının driver'ı kurulmalı, ardından CUDA driver'ı kurulmalıdır.
- 03:29CUDA Kurulumu
- CUDA kurulumu için belirli bir siteye gidilerek gerekli sürümler seçilmesi gerekiyor.
- TensorFlow 1.15 sürümünde CUDA 10.0 kullanılması gerektiği belirtiliyor.
- CUDA kurulumu için Visual Studio gibi bazı kurulumlar da gerekebiliyor ve bu kurulumlar kendisi yönetiliyor.
- 09:50CUDA Dosyalarının Kopyalanması
- CUDA kurulumu tamamlandıktan sonra indirilen dosyaların Program Files\NVIDIA\Compute\Tolkik CUDA klasörüne kopyalanması gerekiyor.
- Bin, include ve lib klasörlerine ait dosyaların ilgili klasörlerine yerleştirilmesi gerekiyor.
- Path değişkenlerinin güncellenmesi için bilgisayar ayarlarında advanced environment variables kısmından CUDA path'lerinin düzenlenmesi gerekiyor.
- 12:40GPU Environment Kurulumu
- GPU kurulumu sonrası bir environment kurulması gerekiyor.
- Conda kullanılarak "conda create --name gpu_youtube python=3.7" komutu ile environment oluşturuluyor.
- Environment aktif edildikten sonra GPU için gerekli kütüphanelerin kurulması gerekiyor.
- 14:09GPU Ortamı Oluşturma
- Python ile GPU ortamı oluşturuluyor ve environment ismi "gpu youtube" olarak belirleniyor.
- Spectra kütüphanesi yükleniyor ancak işlem burada bitmiyor.
- GPU'da "jud and allocated" gibi hatalar alınırsa, bu konu TFlight eğitim süreci videosunda detaylı olarak anlatılacak.
- 15:39Gelecek İçerik Planı
- 2021'deki hedef her hafta bir video paylaşmak.
- Şu an hazır modeller kullanılıyor, daha sonra kendi modeller inşa edilecek.
- Kendi layer'lar ve fonksiyonlar oluşturulacak.