Yapay zekadan makale özeti
- Kısa
- Ayrıntılı
- Bu video, bir konuşmacının Excel'in Power Query aracı hakkında bilgi verdiği eğitim içeriğidir.
- Videoda Power Query'nin ne olduğu, temel yedi faydası ve nasıl kullanıldığı anlatılmaktadır. Konuşmacı, BIST 100 verilerini 36 CSV dosyasından Excel'e aktarma ve düzenleme örneği üzerinden pratik bir uygulama sunmaktadır. Örnek, CSV dosyalarını birleştirme, tarih sütununu gün, ay ve yıl sütunlarına bölme ve yeni bir tarih sütunu oluşturma işlemlerini içermektedir.
- Konuşmacı, Power Query'nin veri çekme işlemlerinde zaman tasarrufu sağladığını belirtmekte ve bir sonraki videoda bu veri seti kullanılarak BIST'in aylık davranış paternleri inceleneceğini ifade etmektedir. Ayrıca izleyicilerin talebi üzerine Power Query'nin daha detaylı kullanımına ilişkin içerikler hazırlanabileceği belirtilmektedir.
- 00:03Power Query Nedir ve Özellikleri
- Power Query, Microsoft tarafından geliştirilmiş, Excel'in yetersiz kaldığı işlemleri gerçekleştirmek için hazırlanmış, kolay kullanımı ve zaman tasarrufu sağlayan bir araçtır.
- Office 2016 sürümünden itibaren herhangi bir ek kurulum yapmadan Excel içerisinde kullanılabilir.
- Power Query'ın temel yedi faydası vardır: birden fazla veri kaynağından veri çekme, veri temizleme, veri dönüştürme ve şekillendirme, veri setleri arasında karşılaştırma, sütunlar üzerinde hesaplamalar yapma, raporlama ve pivot tablolar hazırlama, büyük veri setleri ile çalışabilme.
- 02:34Power Query'ın Kullanımı
- Power Query içerisinde M dili adında (Data Transformation Language) bir programlama dili bulunmakta ve kendi editörü var.
- Herhangi bir kod yazmaksızın da Power Query kullanılabilmektedir.
- CSV dosyaları, virgül ile ayrılmış değerler anlamına gelir ve Excel ile açıldığında tablo şeklinde görüntülenir.
- 04:34Power Query ile Veri Birleştirme Örneği
- Veri çekmek için Excel'de "Veri" menüsünden "Get Data" (Veri Çek) seçeneğinden "From Folder" (Klasörden) seçilir.
- Klasördeki dosyalar listelenir ve "Transform Data" (Veri Dönüştür) butonuna basılarak düzenleme yapılabilir.
- İstenmeyen dosyalar kaldırılarak, dosyalar birleştirilir ve karakter kodlaması, ayraç gibi ayarlar yapılabilir.
- 07:19Veri Düzenleme İşlemleri
- İstenmeyen sütunlar silinebilir ve silinen sütunlar geri alınabilir.
- Tarih sütunu "Split Column" (Sütun Bölmek) aracı ile gün, ay ve yıl olarak üç farklı sütuna bölünebilir.
- Sütunlar yeniden adlandırılabilir ve "Add Column" (Sütun Ekle) aracı ile özelleştirilmiş sütunlar oluşturulabilir.
- 10:22Veri Biçimlendirme
- Tam sayı olarak belirlenen gün, ay ve yıl sütunları "Number.ToText" fonksiyonu ile metne dönüştürülebilir.
- Sütunlar birleştirilerek yeni bir "Tarih" sütunu oluşturulabilir.
- Oluşturulan tarih sütununun veri tipi "Date" olarak değiştirilebilir.
- 11:52Power Query ile Veri İşleme
- Home menüsü altında bulunan "Kapat ve Yükle" (Close and Load) butonu ile hazırlanan veri seti ya herhangi bir yere yüklenebilir ya da mevcut Excel dosyasına tablo yapısında eklenebilir.
- Power Query aracı, 36 adet CSV dosyasını biçimlendirip düzenleyip Excel'e aktarmayı kolaylaştırır ve farklı kaynaklardan veri çekme işlemini gerçekleştirmek için zaman tasarrufu sağlar.
- Bir sonraki uygulamada BIST'in hangi aylarda çıktığına, hangi aylarda düştüğüne ve aylık davranış paterni olup olmadığına bakılacaktır.
- 12:46Power Query Hakkında
- Power Query henüz yaygın olarak bilinen ve kullanılan bir araç olmadığı için bugüne kadar hakkında video çekilmemiştir.
- Yorumlar kısmında Power Query aracının daha detaylı kullanımına ilişkin yeterince talep olursa, başka uygulamaları da gösterilecektir.