Yapay zekadan makale özeti
- Kısa
- Ayrıntılı
- Bu video, DeepFace API'nin kurulumunu ve kullanımını adım adım gösteren bir eğitim içeriğidir.
- Video, DeepFace API'nin kurulumundan başlayarak, kaynak kodunun kopyalanması, API'nin çalıştırılması ve Postman aracılığıyla test edilmesi sürecini kapsamaktadır. İçerikte face recognition ve facial attribute analysis gibi API'nin temel fonksiyonları gösterilmekte, farklı modellerle (VGG Face ve Facenet) test edilmektedir. Ayrıca, DeepFace'in sadece Python'a değil, Android, iOS ve JavaScript gibi farklı platformlara da entegre edilebileceği belirtilmektedir.
- 00:00DeepFace Framework Kurulumu
- DeepFace, yüz tanıma ve yüz özellik analiz fonksiyonları sunan bir API'dir.
- DeepFace'i kurmak için pip install deepface komutunu kullanabilirsiniz.
- Kaynak kodunu kopyalamak için komut promptunda "git clone" komutunu kullanabilirsiniz.
- 00:36DeepFace'i Hazırlama
- Kaynak kodunu kopyaladıktan sonra "deepface" ve "api" klasörlerine geçiş yapabilirsiniz.
- "apt python" komutuyla Python kütüphanelerini kurabilirsiniz.
- "apt python" komutuyla yüz tanıma ve yüz özellik modelleri için gerekli kütüphaneleri kurabilirsiniz.
- 01:04API'yi Test Etme
- Yüz tanıma modelleri kurulduktan sonra API hizmeti çalışır hale gelir.
- API'yi test etmek için tarayıcıda "api" adresini girebilirsiniz.
- Postman kullanarak API'ye istek gönderebilirsiniz.
- 03:00Yüz Tanıma ve Yüz Özellik Analizi
- Yüz tanıma için "face_appi" klasöründeki örnek istek dosyalarını kullanabilirsiniz.
- Yüz tanıma isteği için "image_pair" ve "image_find" parametrelerini kullanabilirsiniz.
- Yüz özellik analizi için "facial_attribute_analyze" fonksiyonunu kullanabilirsiniz.
- 04:19DeepFace'in Avantajları
- DeepFace, Python programlama diline bağımlı değildir.
- DeepFace, Android, iOS ve tarayıcıda JavaScript gibi farklı platformlarda kullanılabilir.