Yapay zekadan makale özeti
- Kısa
- Ayrıntılı
- Bu video, Orhun adlı bir kişinin CUDA ve Code'nin kurulumunu adım adım gösterdiği bir eğitim içeriğidir.
- Video, CUDA Toolkit'in doğru sürümünün (10.20) nasıl seçileceğini ve indirileceğini anlatarak başlıyor. Ardından Code'nin kurulumu gösteriliyor. Kurulum tamamlandıktan sonra, CUDA'nın sisteme nasıl entegre edileceği, PATH değişkenlerine nasıl ekleneceği ve include, bin ve library klasörlerinin nasıl tanımlanacağı detaylı olarak açıklanıyor. Video, özellikle CUDA ve Code'yi kurmak isteyenler için kapsamlı bir rehber niteliğindedir.
- 00:01CUDA Kurulumu
- CUDA kurulumu için arama çubuğuna "CUDA Toolkit" yazıp, Developer NVIDIA sayfasından indirme işlemi başlatılır.
- Her sürüm sürümle uyumlu çalışmadığı için "Arch of previous CUDA release" seçeneği ile daha önceki sürümler görüntülenir.
- En son çıkan 11.20 sürümü Tencer Flow veya CUDA ile build edilmiş olduğu için düzenli ve verimli çalışmadığı için 10.20 sürümü tercih edilir.
- 01:05CUDA İndirme ve Kurulum
- İndirme sayfasında işletim sistemi olarak Windows seçilip, indirme seçeneği "lokal olarak" seçilir.
- "Base Installer" seçeneği indirilir, diğer seçenekler güncelleme gibi işlevler sunar.
- Kurulum basit bir şekilde ileri-ileri diyerek tamamlanır, ilk açılım biraz uzun sürebilir.
- 02:05CUDA ve Code Kurulumu
- CUDA kurulumu tamamlandıktan sonra Code kurulumu için arama çubuğuna "Code" yazılır.
- Code sürümünün 7.60 olmasına ve CUDA ile aynı sürüm (10.20) olması dikkat edilmelidir.
- Code ve kütüphane için Windows sürümü indirilir, bu işlem için giriş yapmak gerekebilir.
- 04:01Code Kurulumu
- Code kurulumu başladığında sistem uyumluluğu denetlenir, bu işlem 1-3 dakika sürebilir.
- Lisans koşulları kabul edilir ve "Express" seçeneği ile kurulum tamamlanır.
- Kurulum yaklaşık 1-4 dakika sürebilir, tamamlandıktan sonra "İleri" diyerek kurulum sonlandırılır.
- 05:53CUDA ve Code Dosyalarının Yerleştirilmesi
- CUDA dosyaları "Program Files\NVIDIA\GPU Computing Toolkit" klasörüne yerleştirilir.
- Code dosyaları "bin", "include" ve "lib" klasörlerine yerleştirilir.
- Sistem değişkenlerine CUDA ve Code dosyaları için yeni değişkenler tanımlanır ve kaydedilir.