Yapay zekadan makale özeti
- Kısa
- Ayrıntılı
- Bu video, bir teknoloji incelemesi formatında olup, konuşmacı AMP'nin yeni ücretsiz AI kodlama aracı olan AMP-Free hakkında bilgi veriyor.
- Video, AMP'nin artık ücretsiz bir AI kodlama aracı sunduğunu ve bu aracı nasıl kullanabileceğinizi anlatıyor. AMP-Free, reklamlarla desteklenen ve kullanıcıların paylaşımıyla eğitim verisi elde eden bir sistem. Konuşmacı, aracın performansını test ederek, Grok Code Fast modelini kullandığını ve bu modelin zaten ücretsiz olduğunu belirtiyor. Sonuç olarak, AMP-Free'nin temel konsepti iyi olsa da, mevcut model seçenekleri nedeniyle şu anda değerli olmadığını ve büyük teknoloji şirketlerinin bu modeli nasıl kullanabileceğine dair düşüncelerini paylaşıyor.
- 00:05AMP'in Free Tier Tanıtımı
- AMP, CLI kodlama ajanı olarak Sourcegraph tarafından geliştirilmiş ve daha önce ücretli bir hizmetti.
- AMP'in yeni ücretsiz modu, sistem promptları, araçlar ve üst düzey modelleri içeren bir kombinasyon sunuyor.
- Bu model, son altı ayda gelişen modeller ve daha uygun fiyatlar sayesinde mümkün hale gelmiş.
- 02:07AMP'in Çalışma Prensibi
- AMP, kullanıcıların ücretsiz bir AI kodlama ajanı kullanmasını sağlarken, bu verileri eğitim için kullanıyor.
- Kullanıcılar, kısa metin reklamları görüyor ve bu reklamlar kişisel kullanımdan değil, belirli sponsorlardan geliyor.
- AMP'in ücretsiz modunda kullanılan model henüz açıkça belirtilmemiş, ancak bazı kaynaklara göre Grok Code Fast kullanılıyor.
- 05:02AMP'in Kullanımı ve Performansı
- Kullanıcılar AMP'i CLI veya VS Code'da kurup ücretsiz moduna geçerek mesaj gönderebilirler.
- AMP'in performansı iyi ancak olağanüstü değil, özellikle Grok Code Fast modeli kullanıldığı için.
- AMP'in arayüzü hem terminal hem de VS Code eklentisi olarak geliştirilmiş ve oldukça iyi.
- 06:39AMP'in Değerlendirmesi
- AMP'in konsepti iyi: kullanıcılar reklam verirken eğitim verisi sağlıyor ve karşılığında token alıyor.
- Mevcut Grok Code Fast modeli zaten ücretsiz olduğu için AMP'in avantajı sınırlı.
- AMP'in başarılı olması için daha iyi bir model (GPT-5 Codex, Sonnet gibi) kullanması gerekiyor, aksi takdirde mevcut modellerle karşılaştırıldığında avantajlı değil.