Yapay zekadan makale özeti
- Kısa
- Ayrıntılı
- Bu video, bir sağlık uzmanının meme görüntüleme ve raporlama sisteminin (BI-RADS) detaylı açıklamasını içeren eğitici bir içeriktir.
- Video, BI-RADS sisteminin neden kullanıldığını açıklayarak başlıyor ve sistemin altı kategorisini detaylı şekilde anlatıyor. Her kategori için meme kanseri açısından olasılıklar, bulgular ve önerilen tedavi yöntemleri açıklanıyor. Sistem, mamografi, ultrason ve MR gibi farklı görüntüleme yöntemlerini kapsayan ve hekimler arasında ortak bir dil sağlayan bir sınıflandırma sistemidir.
- 00:04Meme Görünteleme ve Raporlama Sistemi
- Meme görüntüleme ve raporlama veri sınıflaması (BIRADS) bir ortak dil oluşturarak, radyologlar, diğer hekimler ve hastaların anlayabileceği bir sistemdir.
- Bu sınıflama meme kanseri şüpheliliklerini değerlendirerek önerilerde bulunmayı amaçlar.
- Sistemin temelinde mamografi ağırlıklı bir sınıflama bulunur, ancak ultrason ve MR gibi diğer görüntüleme yöntemleri de eklenerek rapor oluşturulur.
- 01:16BIRADS Kategorileri
- BIRADS 0 kategorisi, yapılan tetkiklerin yetersiz olduğu ve ek tetkiklerin yapılması gerektiği anlamına gelir.
- BIRADS 1 kategorisi normal bulguları, 2 kategorisi ise yüzde yüz iyi huylu bulguları (fibroadenom, kistler) sınıflandırır.
- BIRADS 3 kategorisi yüksek olasılıkla iyi huylu bulguları (yüzde 98-99 iyi huylu, 1-2 kanserin iyi huylu bulguları taklit etme riski) ifade eder.
- 02:59Şüpheli ve Kanser Bulguları
- BIRADS 4 kategorisi şüpheli bulguları içerir; 4A (yüzde 2-10 kanser riski), 4B (yüzde 10-50 kanser riski) ve 4C (yüzde 50-95 kanser riski) alt kategorileri vardır.
- BIRADS 5 kategorisi yüzde 90-95'in üzerinde kanser riski olan bulguları sınıflandırır.
- BIRADS 6 kategorisi ise memede kanser tanısı konmuş, ancak tedavi tamamlanmamış hastalar için kullanılır.