Yapay zekadan makale özeti
- Kısa
- Ayrıntılı
- Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı gri ilişkisel analiz konusunda bilgi vermektedir. Konuşmacı, bir makalede yayınlanmış bir çalışma üzerinden örnek vererek anlatım yapmaktadır.
- Video, çok kriterli karar verme yöntemlerinden biri olan gri ilişkisel analizi Excel ortamında nasıl uygulanacağını göstermektedir. İçerikte, öncelikle verilerin normalizasyonu adımı ele alınmakta, minimum ve maksimum değerlerin bulunması ve "düşük daha iyidir" yaklaşımıyla normalizasyon formüllerinin Excel'de nasıl uygulanacağı adım adım gösterilmektedir. Video, bir sonraki bölümde devam edeceğini belirterek sona ermektedir.
- 00:02Gri İlişkisel Analiz Nedir?
- Gri ilişkisel analiz, çok kriterli karar verme yöntemlerinden biridir ve sonucun tam olarak olumlu veya olumsuz olduğunu belirleyemediğimiz durumlarda kullanılır.
- Bu yöntemde daha önceden yapılmış bir çalışma girdileri ve çıktılarıyla mevcuttur.
- Gri ilişkisel analiz, belirli adımları sırayla işleyerek sonuca ulaşma yöntemiyle gerçekleştirilir.
- 01:10Excel'de Veri Hazırlığı
- Gri ilişkisel analiz Excel ortamında yapmak için bilgilerin deney sonuçları Excel'e aktarılması gerekir.
- Deney tasarımı 18 ortogonal indekse göre yapılmıştır.
- Verilerin nokta ile virgül değiştirilerek Excel'de uygun formata getirilmesi gerekmektedir.
- 02:48Normalizasyon İşlemi
- Normalizasyon işlemi için önce değerlerin minimum ve maksimum değerleri bulunmalıdır.
- Düşük daha iyidir yaklaşımı kullanılarak normalizasyon formülü oluşturulur: (maksimum değer - mevcut değer) / (maksimum değer - minimum değer).
- Normalizasyon işlemi, verileri 0 ile 1 arasında bir değer aralığına dönüştürmek için yapılır.
- 05:08Excel'de Normalizasyon Uygulaması
- Normalizasyon formülü Excel'de uygulandığında, dolar işareti ($) kullanılarak maksimum ve minimum değerlerin sabit kalması sağlanır.
- Normalizasyon sonuçları 4 basamaklı olarak biçimlendirilir.
- Tüm çıktı değerleri (VB ve FR) için normalizasyon işlemi benzer şekilde uygulanır.