• Buradasın

    Excel'de Power Query ve Geleneksel Yöntemlerle Rapor Oluşturma Eğitimi

    youtube.com/watch?v=bkUSY-rmsRc

    Yapay zekadan makale özeti

    • Bu eğitim videosunda Salih Hocaoglu, Excel 751 serisinin bir parçası olarak, klasördeki dosyaların verilerinin birleştirilerek rapor haline getirilmesini iki farklı yöntemle gösteriyor.
    • Video, önce Excel'deki geleneksel yöntemlerle aylık siparişlerin nasıl birleştirileceğini adım adım anlatıyor, ardından Power Query kullanarak aynı işlemi daha hızlı ve otomatik hale getiriyor. Eğitmen, CSV dosyalarının açılması, boş satırların silinmesi, verilerin sütunlara dönüştürülmesi, toplam sipariş tutarının hesaplanması ve pivot tablo ile grafik oluşturma süreçlerini detaylı şekilde gösteriyor.
    • Videoda ayrıca yeni verilerin eklendiğinde nasıl işlem yapılacağı da gösteriliyor ve Power Query'nin raporlama süreçlerini nasıl otomatize edebileceğine dair güçlü bir araç olduğu vurgulanıyor.
    Giriş ve Amac
    • Bu derste bir klasördeki tüm dosyaların verilerinin birleştirilerek bir rapor haline getirilmesi, hem Excel'deki geleneksel yöntemlerle hem de Power Query ile nasıl yapılacağı gösterilecek.
    • İki farklı rapor hazırlanacak: biri Power Query ile, diğeri Excel özellikleri kullanılarak; bu karşılaştırma, Power Query'nin geleneksel yöntemlere göre ne kadar hızlı olduğunu göstermek amacıyla yapılacak.
    • Excel Power Query kursu 2022 yılında Udemy üzerinden yayınlanmış olup, bu derste sadece Power Query'nin birkaç özelliği öğrenilecek.
    01:53Veri Klasörünün İncelenmesi
    • Aylık siparişler klasöründe bulunan CSV dosyaları inceleniyor; her dosyada tarih, saat, durum, fatura numarası, işlem kodu, ürün, ödeme tipi, birim fiyatı ve adet bilgileri bulunuyor.
    • Veriler virgülle ayrılmış değerler (CSV) formatında tutuluyor ve bazı satırlar bozuk şekilde görünüyor.
    • Raporun amacı ürün bazlı toplam sipariş rakamlarını aylık bazda tüm yıla yayılmış bir şekilde görmek.
    03:27Geleneksel Yöntemle Verilerin Birleştirilmesi
    • Geleneksel yöntemle rapor oluşturmak için önce tüm CSV dosyalarından veriler kopyalanıp ana siparişler dosyasına yapıştırılıyor.
    • Her ay için ayrı dosyadan veriler kopyalanıp ana tablonun altına ekleniyor, sütun başlıkları sadece ilk dosyadan alınıyor.
    • Veriler birleştirildikten sonra 799 satırlık bir veri elde ediliyor, aralık ayı için veri eklenmemiş durumda.
    05:18Verilerin Düzenlenmesi
    • Boş satırlar silinerek veriler temizleniyor, metni sütunlara dönüştürme özelliği kullanılarak virgülle ayrılmış veriler tablo haline getiriliyor.
    • Toplam sipariş tutarı hesaplanmak için yeni bir sütun oluşturuluyor ve birim fiyat çarpı adet formülü kullanılıyor.
    • Para birimleri ve tarih formatları düzgün hale getiriliyor.
    07:38Pivot Tablo ve Grafik Oluşturma
    • Verilerden pivot tablo oluşturuluyor, ürün sütunu satırlara, toplam sipariş tutarı değerlere getiriliyor.
    • Aylık bazda gösterim için tarih sütunu sütunlara sürükleniyor ve pivot tablo düzenleniyor.
    • Pivot tablodan yığılmış sütun grafiği oluşturuluyor ve grafik düzenlenebiliyor.
    09:42Rapor Sayfası Oluşturma
    • Rapor sayfası açılarak grafikler kopyalanıp aktarılıyor ve sayfalara anlamlı başlıklar veriliyor.
    • Rapor sayfasında hem ürün bazlı hem de aylık bazda satışlar görülebilen bir rapor oluşturulmuş oluyor.
    • Yeni veriler geldiğinde (örneğin Aralık ayı) nasıl güncelleme yapılacağı gösterilecek.
    10:27Veri Birleştirme ve Pivot Tablo Güncelleme
    • Aralık dosyası ana sipariş dosyasına eklenecek ve veri sekmesinden "metni sütunlara dönüştür" özelliği kullanılarak tablo yapısına dönüştürülecek.
    • Yeni veriler eklendikten sonra formülasyonun aşağı çekilmesi ve pivot raporunun beslendiği hücre aralığının yenilenmesi gerekiyor.
    • Pivot tabloya tıklayıp "PivotTable Analizi" sekmesinden "Veri Kaynağı"nun değiştirilmesiyle hücre aralığı güncellenebilir.
    12:33Power Query ile Veri İşleme
    • Power Query ile yeni bir dosya oluşturulup, veri sekmesinden "Veri Al" menüsünden "Dosyadan" alt menüsünden "Klasörden" seçeneği kullanılarak veriler birleştirilebilir.
    • Power Query, dosyaları otomatik olarak algılayıp birleştiriyor ve metni sütunlara dönüştürme gibi manuel işlemlerden kurtuluyor.
    • Veri türleri değiştirilebilir, sütunlar çarpılabilir ve yeni sütunlar oluşturulabilir.
    15:22Power Query Avantajları
    • Power Query, uygulanan tüm adımları kaydeder ve sağ taraftaki "Uygulanan Adımlar" panelinden herhangi bir adıma geri dönebilirsiniz.
    • Veri türleri "Hücreleri Biçimlendir" gibi düşünülebilir ve hızlı bir şekilde ayarlanabilir.
    • Power Query ile veriler tablo, pivot table veya pivot chart olarak çalışma kitaplarına aktarılabilir.
    18:12Yeni Verilerin Ekleme Süreci
    • Power Query ile yeni veriler eklendiğinde, sadece klasöre yeni dosya eklenip veri sekmesinden "Tümünü Yenile" düğmesine tıklanması yeterlidir.
    • Power Query, klasöre referans atladığı için yeni dosyaya da aynı adımları uygular ve manuel işlemlerden kurtulur.
    • Power Query, raporlama süreçlerini otomatize ederek zaman tasarrufu sağlar.

    Yanıtı değerlendir

  • Yazeka sinir ağı makaleleri veya videoları özetliyor