Yapay zekadan makale özeti
- Kısa
- Ayrıntılı
- Bu video, bir konuşmacının yapay zekanın tıp alanında nasıl kullanılabileceğini anlattığı eğitici bir içeriktir. Konuşmacı, yapay zekanın tıp alanında potansiyelini ve uygulamalarını göstermektedir.
- Video, yapay zekanın tıp alanında nasıl kullanılabileceğini adım adım anlatmaktadır. İlk olarak GPT-4 gibi yapay zeka araçlarının gerçekçi hasta profilleri oluşturma süreci gösterilmekte, ardından yapay zekanın "40 yıldır doktorluk yapan, birçok ödül kazanmış başarılı bir doktor" olarak kurgulanarak tıbbi teşhis oyunu oynanmaktadır. Oyun sonunda yapay zeka, hastanın sistemik lupus eritematozus (lupus) olduğunu doğru teşhis etmektedir.
- Videoda ayrıca yapay zekanın tıbbi literatürün derinliklerine hakim olma potansiyeli ve bu sayede doktorların yapamadığı teşhisleri yapabilme imkanı ele alınmaktadır. Konuşmacı, yapay zekanın insan doktorlarının önyargılarına kapılma riskini de vurgulamakta ve ilerleyen videolarda yapay zekanın mühendislik, sanat ve psikoloji gibi diğer meslek gruplarında nasıl kullanılacağına dair örnekler gösterileceğini belirtmektedir.
- Yapay Zeka ve Tıp Alanında Kullanım
- Yapay zeka ile ilgili verilen örnekler genellikle gündelik hayattan işlerle ilgili olup, üst düzey ve profesyonel kullanımları gösterilmediği için insanlar meslekleriyle yapay zekaların ne alakası olduğunu anlayamıyorlar.
- Yapay zekanın genellikle İngilizce üzerinden ilerlemesi nedeniyle Türkiye'ye gecikmeli geliyor ve bu durum insanları cahil cesaretine boğuyor.
- Bu videoda yapay zekayı tıp alanında Türkçe olarak kullanarak, primitif bir yapay zeka ile bile neler yapılabileceğini göstermeye çalışılacak.
- 01:34Tıp Doktorluğunun Rasyonel Yapısı
- Tıp doktorluğu rasyonel bir meslek olarak görülür çünkü hasta semptom setiyle gelir, doktor muayenesini yapar ve bulgularını semptomların üzerine ekler.
- Doktorun hafızasında geçmiş deneyimler, okul eğitimi, seminerler ve akademik makalelerden işlenmiş bilgiler bulunur ve bu bilgiler üzerinden arama yapılır.
- Doktorlar semptomları Google'da aramak gibi basit bir arama yapmaz, hastanın yaşını, cinsiyetini, sağlık geçmişini ve kan ölçümleri gibi nüanslı faktörleri de değerlendirerek sonuca varırlar.
- 03:17Yapay Zekanın Tıp Alanında Potansiyeli
- Doktorluğu zor yapan temel şey, değerlendirilmesi gereken veritabanının aşırı geniş, karmaşık ve nüanslı olmasından kaynaklanır ve bu tam yapay zekalı bir iş.
- Yapay zekayı Google gibi kullanmak yerine, diagnostik tıp (hastalık tanımlama) işi yapay zekanın çok iyi bir şekilde yapabildiği bir iş.
- Yapay zekanın doktorlar kadar iyi tanı koyabildiği gibi manşetlerle verilen haberlere konu olan yapay zekanın tam olarak ne yaptığı bize gösterilmediği için olayın büyüklüğünü idrak edemiyoruz.
- 04:51Yapay Zekayı Tıp Alanında Kullanma Yöntemi
- Videolarda gösterilen doktorların hastaların verisini nereden aldıkları bilinmediği için, eksiksiz hasta profilleri üretmek için yapay zeka kullanılacak.
- GPT-4'e bir hasta ile ilgili tam ve gerçekçi bir profil oluşturmak için gereken bütün bilgileri sıralaması istendiğinde, önce sekiz başlıklı, sonra on altı farklı başlıkta çok daha detaylı bir liste oluşturdu.
- Yapay zekaya nadir görülen ve zor teşhis edilen bir hastalığa sahip hayali bir hasta hayal etmesi ve bu hasta ile ilgili tam ve gerçekçi bir profil oluşturması istendi.
- 08:46Yapay Zekanın Hasta Profili Oluşturma Süreci
- Yapay zeka, vakanın hastaneye başvurma sebebini "son iki aydır süregelen şiddetli yorgunluk, açıklanamayan kilo kaybı ve eklem ağrıları şikayetleri ile acil servise başvuruyor" şeklinde belirtti.
- Yapay zeka, hasta ile ilgili ihtiyacım olan her şeyi biliyor ve hile yapmadan tam bir tıbbi vaka üretip sohbet boyunca ona sadık kalıyor.
- Yapay zekanın kendisi hasta veritabanına bağlanarak her sorunun cevabını verebilir, ancak doktor veya özel hasta veritabanına erişim olanlar bu adımı es geçebilir.
- 10:09Yapay Zeka ile Tıbbi Teşhis Oyunu
- Konuşmacı, yapay zekayı doktor olarak kurgulayarak nadir görülen hastalıkları teşhis etme konusunda geliştirmek istiyor.
- Yapay zekaya, hastaneye başvuran bir hasta hakkında sorular sorarak teşhis yapma oyunu oynayacaklarını belirtiyor.
- Yapay zekanın soruları tek tek sorması, düşünme yollarını anlatmaması ve sadece soru veya hastalık tahminin vermesi gerekiyor.
- 12:06Oyunun Kuralları
- Yapay zekanın en az sayıda soruyu sorarak en hızlı şekilde cevaba ulaşması gerekiyor.
- Başlangıçta 100 puan olacak ve her soru 10 puan kaybettirecek, sıfır puana ulaşırsa kaybedecek.
- Yapay zekaya 10 soru sorma hakkı veriliyor, bu şekilde kurallara daha çok riayet ediyor.
- 13:17Oyunun Uygulanması
- Yapay zeka, hastanın yaşını (45 yaşında erkek), ateşini (38,30 derece) ve cilt belirtilerini (döküntüler ve morarmalar) soruyor.
- Yapay zeka, kan tahlilleri, karaciğer ve böbrek fonksiyon testleri, oto-antikor testleri ve görüntüleme testleri hakkında sorular soruyor.
- Yapay zeka, ekokardiyografi ve göğüs röntgeninde perikardiyal efüzyon ve interstisyel akciğer hastalığı bulguları olduğunu belirtiyor.
- 16:33Teşhis ve Sonuç
- Yapay zeka, bulgularda sistemik lupus eritematozus (ESER) teşhisini düşündürüyor ve ilave testlerin yapılmasını öneriyor.
- Lupus antikoagülanı testi pozitif çıkıyor ve yapay zeka hastalığın lupus olduğuna kanaat getiriyor.
- Konuşmacı, bu yöntemin doktorlarla deneyip doğruluğunu kontrol etmek yerine, izleyicilere ham halini sunmanın daha dürüst olduğunu düşünüyor.
- 18:45Yapay Zekanın Tıbbi Uygulamaları
- Şu anda primitif bir yapay zeka olan GPT-4 bile bu düzeyde tıbbi teşhis yapabiliyor.
- İlerleyen videolarda özel olarak eğitilmiş yapay zekalar da anlatılacak.
- Yapay zekanın doktorların yerini alması uzun bir süreç olacak ve doktorluğun insani bileşeni hala önemli olacak.
- 19:30Yapay Zekanın Tıbbi Alandaki Potansiyeli
- Yapay zeka, tıbbi literatürün derinliklerine ve nüanslarına hakim olup, tanıyla ilgili ve olmayan semptomları ayırt edebilen bir araç olarak geliştirilmektedir.
- Şu anki bebek yapay zekalar bile bu konuda güçlü adaylar olup, tıbbın sosyolojik tarafındaki önyargı hatalarını aşmada önemli rol oynayabilirler.
- Doktorlar hastalarını deri rengine, cinsiyetine ve sosyoekonomik durumuna göre yargılayabilmekte, bu da hastaların doğru teşhis edilmesini engelleyebilmektedir.
- 21:24Yapay Zekanın Önyargı Sorunu
- İnsan önyargıları bilimsel literatüre yansıdığında, yapay zekalar da bu önyargılara kapılma riskine sahip olmaktadır.
- Tüm insanlığın verileriyle eğitilen yapay zekalarda önyargılar, coğrafyadan coğrafyaya ve doktordan doktora değişen şekillerde olmak yerine, akademik literatürün ortalama önyargısına daha yakın olmaktadır.
- Bu önyargıları tespit edip ayıklamak önemlidir çünkü bunlar olmadığında hastanın şikayetiyle doğru tanı yapılamıyor ve doğru tedavi uygulanamamaktadır.