Yapay zekadan makale özeti
- Kısa
- Ayrıntılı
- Bu video, Muğla Sıtkı Koçman Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Disiplinlerarası Yapay Zeka Ana Bilim Dalı'nın altıncı webinar etkinliğidir. Sunum, Gamze Yüksel tarafından moderasyon yapılmakta ve BK Mobil'in kurucu ortakları Israfil Dilmeç, Furkan Eriş ve Burak Aksar ile birlikte çeşitli konuşmacılar katılmaktadır.
- Webinarın ana konusu "Yapay Zeka ve Eğitim" olup, özellikle Metodbox uygulamasının yapay zeka, makine öğrenmesi ve derin öğrenme teknolojileriyle nasıl çalıştığı detaylı şekilde anlatılmaktadır. Sunum, Metodbox'un öğrenciler, öğretmenler, okul yöneticileri ve veliler için sunduğu özellikler, kişiselleştirilmiş öğrenme deneyimleri, performans takibi ve kariyer planlama gibi konuları kapsamaktadır.
- Videoda ayrıca Metodbox'un öğrencilerin performansını forecast etme, kişiselleştirilmiş eğitim sunumu, uyarı mekanizmaları ve veri analizi gibi yapay zeka uygulamaları ele alınmaktadır. Platformun KVKK ile uyumlu bir yapıda olduğu, opak ID yapısı kullanarak verilerin nasıl işlendiği ve 2019-2020 eğitim döneminde Metodbox kullanan öğrencilerin başarı durumlarındaki artışı da paylaşılmaktadır. Sunum, katılımcıların sorularını yanıtlama formatında ilerlemekte ve soru-cevap bölümüyle sona ermektedir.
- 00:04Muğla Sıtkı Koçman Üniversitesi Yapay Zeka Ana Bilim Dalı Webinarı
- Muğla Sıtkı Koçman Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Disiplinlerarası Yapay Zeka Ana Bilim Dalı'nın altıncı webinar etkinliği düzenleniyor.
- Yapay Zeka Ana Bilim Dalı 2020-2021 eğitim-öğretim yılında toplam 20 öğrencisiyle teorik ve uygulamalı çalışmalar yapan bir program.
- Program, üniversitenin matematik, istatistik, bilgisayar mühendisliği, bilişim ve enerji sistemleri mühendisliği ile tıp fakültesinin radyoloji bölümünden öğretim üyelerinden oluşmaktadır.
- 01:10Webinar Etkinliğinin Amacı ve Konusu
- Webinar serisi, öğrencileri ve yapay zeka alanında gelişmeleri takip etmek isteyenleri, öncü bilim insanlarıyla ve sektör temsilcileri ile bir araya getirmeyi hedefliyor.
- Etkinliklerin kayıtları Muğla Sıtkı Koçman Üniversitesi Yapay Zeka Ana Bilim Dalı'nın YouTube hesaplarından paylaşılacak.
- Bugünkü etkinliğin konusu "Yapay Zeka ve Eğitim" olup, Metodbox uygulaması incelenecek.
- 01:51Konuklar ve Metodbox Hakkında Genel Bilgi
- Konuklar arasında BK Mobil'in kurucu ortağı Israfil Dilmeç, Metodbox'a hayat veren Furkan Eriş ve Burak Aksar bulunuyor.
- Israfil Dilmeç, eğitim, telekomünikasyon, bilgi teknolojileri ve enerji sektörlerinde 23 yılı aşkın deneyime sahip.
- Metodbox, ilkokuldan liseye öğrenciler, öğretmenler, okul yöneticileri ve veliler tarafından kullanılan, yapay zeka, makine öğrenmesi ve derin öğrenme teknolojileri ile çalışan bir platformdur.
- 04:33BK Mobil ve Metodbox'un Kuruluşu
- BK Mobil, 2017 Temmuz ayında Ankara Teknopark'ta Bahçeşehir Üniversitesi, Bahçeşehir Koleji ve Uğur Okullarının mütevelli heyeti başkanı Hüseyin Bey'in ortaklığıyla kuruldu.
- Şirket, 2023'ten sonraki eğitim teknolojilerine odaklanmayı hedefliyor.
- Şirkette 32 tam zamanlı çalışan, 20 mühendis, 4 tasarımcı, 2 kalite uzmanı, 2 sistem yöneticisi ve 4 şirket yöneticisi bulunmaktadır.
- 05:48Metodbox'un Teknik Özellikleri
- Metodbox, servis tabanlı bir yönetim sistemi üzerine kurulmuş olup, kullanıcı yönetim modülü ve kullanıcı davranış analizleri içeriyor.
- Platform, kişiselleştirilmiş öğrenme, mobil öğrenme, motivasyon tasarım, simülasyon, oyunlar ve sanal dünyalar, otantik öğrenme, mobil öğrenme ve cihaz işbirliği, yeterliliğe dayalı öğrenme ve yaratıcı düşünceye odaklanıyor.
- 146 boyutlu 8 ayrı fannel'de yönetilen kendi geliştirilen büyük veri seti bulunuyor.
- 07:18Metodbox Kullanıcıları ve Özellikleri
- Metodbox, öğrenciler, veliler, öğretmenler ve rehberlik personeli tarafından kullanılıyor.
- Öğrenci uygulamasında takvim, rapor, ders, hedef, test, karekod dokuma ile kolay erişimler, ödevlere erişim ve bildirimler bulunuyor.
- Veli uygulamasında öğrenciyi okulla güçlü işbirliği ile takip etme, eğitim ve etkinlik takvimini izleme, ödev, etüt ve sınav takip sistemi, gerçek zamanlı bildirimler ve öğrenci hesaplarına geçiş imkanı sunuluyor.
- 08:15Öğretmen ve Rehberlik Uygulamaları
- Öğretmen uygulamasında yönetim takip sistemi, müfredat sistemi, akıllı tahta, içerik üretim platformu, konu kavrama testleri, ödev ve etüt yönetim sistemi, performans yönetim sistemi ve sınav analiz sistemi bulunuyor.
- Rehberlik ve kariyer merkezi, öğrencilerin bilişsel istatistiklerini ve davranışlarını sunuyor.
- Metodbox, öğrencinin performansını pek çok kritere göre hesaplayabiliyor ve standartlaştırılmış testlerle hazır bulmuşluğunu ölçüyor.
- 10:37Öğrenci Performansı ve Takibi
- Metodbox'ta öğrenciler ders başarılarını performans renkleri üzerinden takip ediyorlar.
- Öğretmenler, öğrencilerden toplanan verilerle tüm sınıfın nasıl bir blok içerisinde durduğunu izleyebiliyorlar.
- Performans, ders kartlarından öğrenciler tarafından görülen ve öğretmenler tarafından değerlendirilen beş farklı renk ile ifade ediliyor.
- 12:38Metodbox Uygulaması ve Yapay Zeka Modeli
- Öğretmenler Metodbox uygulamasından dershanede ders, ünite ve konuya göre içerikler oluşturabiliyor ve sonuçları uygulamada görebiliyorlar.
- 2019 Kasım ayında Boston'da tanışan iki arkadaşla birlikte Türkiye sıralaması ve okul yerleştirme analizi için deep learning modeli geliştirme çalışması yapılmıştır.
- Regresyon temelli modeller ve istatistiksel modeller test edildikten sonra, karmaşık olmayan ve önerilerde güçlü olan Bayes'in teoremi tercih edilmiş ve Furkan tarafından ileriye taşıyıcı algoritmalar geliştirilmiştir.
- 14:08Metodbox'ın Temel Amacı
- Metodbox'ın en büyük odak noktası, öğretmenlerin zamanını boşaltmaya çalışmaktır; çünkü öğretmenler haftada 40 saat üzerinde derse girmekte ve birkaç şubede öğrencilere ulaşmak zorundadır.
- Uygulama, öğretmenlerin zaman yaratmasını, öğrencilerin öğrenme hızına göre bilgileri toplamasını, adaptif öğrenme materyallerinin uygunluğunu ölçmesini ve kişiselleştirilmiş öğrenme algoritmalarını geliştirmeyi amaçlamaktadır.
- Öğrencilerin bilgilerinden onların hedeflerine doğru taşıyabilecek algoritmaları iyileştirmek, "advanced forcasting" olarak nitelendirilen bir önceliktir.
- 15:28Metodbox'ın Mevcut Özellikleri
- Metodbox, 2019 Ocak ayından bu yana öğretmenlere haftalık sınav değerlendirmesi ve sınıf içi izlemesi hizmeti sunmaktadır.
- Uygulama, 144 boyutlu verileri toplayarak hangi öğrencilerin hangi derste, ünitede, konuda ve kazanım ağacında eksiği olduğu bilgilerini çıkarmaktadır.
- AI güdümlü asistanlar ve algoritmalar, öğretmenlere öğrencilerini nasıl yönlendirebileceği konusunda metin tabanlı öneriler sunmaktadır.
- 16:48Bilginin Gözden Geçirilmesi ve Öğrenci Destek Sistemi
- Bilginin gözden geçirilmesi kısmında, öğrencinin ne, ne zaman ve nasıl öğrendiği funneller ve gol planlarıyla izlenmektedir.
- Zaman ekseni üzerine kurulmuş veri tabanında müfredat eğitim içeriği ve sınav soru-cevapları ile ölçülen bilginin parçaları incelenmektedir.
- Metodbox arayüzlerinde öğrencilerin doğru, yanlış veya boş bıraktığı sorularda kazanımla ilgili daha fazla içerik sunulmaktadır.
- 17:48Soru Çözme ve Eğitim Modeli
- Uygulama, sorunun çeldiriciliğine ve ayırt ediciliğine bakarak öğrencinin soru seviyesini değerlendiriyor.
- Öğrenci orta seviyede bir soruyu çözememişse, uygulama önce kolay sorular sunarak sonra orta ve zor seviyeye geçiş yapmaktadır.
- Üstteki model "payı" olarak adlandırılmakta ve uyarlanabilir öğrenme sistemine entegre edilmektedir.
- 19:11Performans Dayalı Geri Bildirim
- Performans esasında öğrenciler 7. ve 8. sınıflar için beş renk kategorisi (kırmızı, sarı, turuncu, mavi, yeşil), diğer sınıflar için dört renk kategorisiyle ayrıştırılmaktadır.
- Öğrencilere harekete geçirici motivasyonel mesajlar ekranda gösterilmektedir.
- Öğrencilerin bugüne kadarki ortalama netlerini gösteren bir arayüz vardır ve öğrenciden bir teste veya deneme sınavında kaç net yapacağını söz etmesi istenmektedir.
- 21:00Yol Haritası ve Gelecek Hedefler
- Metodbox'ın hedefi, öğrencinin düzeyine ve eğitim hızına göre daha karmaşık görevler verebilecek bir altyapı sunmaktır.
- Kimi duymak, kimi görmek, kimi okumak, kimi deneyimlemek, kimi hata yaparak öğrenmektedir ve bu farklı öğrenme stillerini etiketlemek için toplanan veriler kullanılmaktadır.
- Öğrencinin hızına ve öğrenme ihtiyacına göre kişiselleştirilmiş öğrenme algoritmasına devam edilmektedir.
- 22:00Veri Toplama ve İleri Tahminleme
- Öğrencilerin yaşam boyu verilerinin kayıt altına alınması ve üç ana model (alan-konu modeli, öğrenci modeli ve pedagojik model) üzerinde çalışılması hedeflenmektedir.
- Matomo'nun açık kaynak kodlu mimarisi, AI ve makine öğrenmesi için uyarlanmıştır.
- Makine öğrenmesinde öğrencilerin dijital ikizleri bulunmaya çalışılırken, AI tekniklerinde iki modelle uygulama yönetilmektedir.
- 23:37Küresel Pazar Hedefi
- Metodbox, öğrencilerin psikografik verileri ile çıkan verileri entegre etmek istemektedir.
- Velilerden toplanacak bilgiler, öğrencilerin merakını tetikleyecek ve ilgi alanlarını ayrıştıracak ders materyalleri sunulacaktır.
- Sınav, deneme sınavı, ankete dayalı ve geri bildirime dayalı bir altyapı ile ürün küresel pazara sunulacaktır.
- 25:05Metodbox Projesi ve Ortak Çalışmalar
- Bahçeşehir Koleji ile ortak çalışmalar yürütülen Metodbox projesi, Bilkent Üniversitesi ve ODTÜ'nün uzaktan eğitim merkezi ile de işbirliği içinde.
- Metodbox, öğrencilerin harcadığı vaktin kazanımsal olup olmadığını belirlemek için ısı haritaları kullanarak öğrenci verilerini güçlendirmeyi amaçlıyor.
- Öğrencilerin soru çözüm videosunu izlemeden sadece cevabını görmek durumunda olduğu takdirde, sistem öğretmene ve veliye uyarı veriyor.
- 27:29Metodbox'un Eğitim Sistemiyle İlişkisi
- Metodbox, sınav temelli eğitim sisteminden ziyade öğrencilerin yeteneklerini ve ilgi alanlarını keşfetmeye yönelik bir uygulama olarak tasarlanıyor.
- Proje, öğrencilerin eksiğini tekrar önlerine çıkaran ve öğrenmeyi daha deneyimsel, proje temelli hale getiren bir hatırlatma mekanizması sunuyor.
- Metodbox B, geçen yıl Ocak ayında lansmanı yapılmış olup, 2021-2022 eğitim döneminde Bahçeşehir Koleji'nde dört temalı içerikle aktif olarak kullanılacak.
- 29:52Sistemin Veri Toplama Yöntemi
- Metodbox, öğrencilerin aygıtlardaki ekranda tıkladığı, baktığı ve gezdiği tüm yerlerden veri topluyor.
- Öğrenciler ve velilerden, deneme sınavlarına girmeden önce beklentileri ve hedefleri hakkında bilgi alınıyor.
- Bu bilgiler, öğrencilerin davranışlarını yönlendirmek için karar destek sistemleri oluşturuyor.
- 31:06Yapay Zeka ve Soru Üretme
- Yapay zeka destekli soru üretme konusunda Türkçe'de zorluklar yaşanırken, matematik ve tarih derslerinde başarılı sonuçlar elde ediliyor.
- Matematikte üç farklı iyi servis sağlayıcı varken, Türkçe'de doğal dil işleme konusunda beklenmedik sorular ortaya çıkıyor.
- Microsoft'un koronası ve Google'ın TensorFlow'unda bulunan apiler matematikte iyileştirici sonuçlar veriyor.
- 33:00Ekibin Kuruluşu ve Üyeleri
- Ekibin kurucusu İsrail Bey, Amerika'da Boston'da yapay zeka kongresinde Burak ve Furkan ile tanışmış.
- Burak ve Furkan, Türkiye'de şirket kurmuş ve Metodbox'un ilk modülünü tamamlamışlar.
- Furkan Eriş, Boğaziçi Üniversitesi'nde hem fizik hem de elektrik-elektronik mühendisliği dereceyle bitirip, Boston Üniversitesi'nde doktora yapmakta olan bir akademisyen.
- Burak Aksar, Sabancı Üniversitesi'nden elektrik-elektronik mühendisliği bölümünden mezun olmuş ve Boston Üniversitesi'nde doktora yapmakta olan bir araştırmacı.
- 36:26Sunum ve Tanıtım
- Furkan ve Burak, yapay zeka alanında çalışmalarını sunacaklarını belirtiyorlar.
- Sunumda önce kendilerini tanıtacak, sonra yapmaları gereken işleri ve daha sonra soru-cevap bölümü olacak.
- Pandemi nedeniyle bu yıl beraber olamamışlar, gelecek yıl daha güzel işler yapabileceklerini umuyorlar.
- 37:59Çözüm Arayışı
- Eğitim kurumlarında sistematik olarak bazı yanlışlıklara girildiği, kişisel olmayan ve yazısı olan kararlar verildiği belirtiliyor.
- Çözüm olarak data bazlı, matematiksel bazlı bir karar süreci entegre edilerek daha kişiselleştirilmiş sonuçlar elde edilebileceği vurgulanıyor.
- Spike, çeşitli analitik araçları entegre ederek eğitim kurumlarına bir öğrenme platformu sunmayı hedefliyor.
- 39:45Takım Üyeleri ve Deneyimleri
- Furkan Boğaziçi Elektrik-Fizik mezunu ve iki sene AMD'de çalışmış, işlemciler üzerinde kişiselleştirilmiş kararlar üzerine çalışmış.
- Burak Sabancı Elektronik mezunu ve büyük ölçekli hesaplama kümelerinde (super computer) çalışmış.
- Burak, yapay zeka modellerinin açıklanabilir olması konusunu araştırıyor, özellikle kritik alanlarda kararların neye dayandığı önem taşıyor.
- 43:02Metodbox ve Öğrenci İzleme
- Metodbox'ta öğrencilerin performansını forecast etmek için üç branşa bakılıyor.
- Öğrencilerin durumunu gözlemleyip, ilerideki durumlarını tahmin ederek öğretmene ve veliye uyarı mekanizması sunuluyor.
- Öğrencilerin güçlü olduğu alanları ve eksikliklerini belirleyerek kişiselleştirilmiş eğitim sunmayı hedefliyorlar.
- 44:54Teknolojik Çözümler
- Öğrencilere performans artışları hakkında uyarılar verilebiliyor.
- Spesifik konularda kötü performans gösteren öğrencilerin sorunlarını tespit etmeye çalışıyorlar.
- Hem öğretmene hem de öğrenciye farklı ekran tasarımları sunarak hangi tasarımların daha etkili olduğunu belirlemeye çalışıyorlar.
- 46:23Yapay Zeka Teknolojileri
- Konuşmacı, yapay zeka sektöründe kullanılan teknolojileri anlatıyor: machine learning, time seri analizi, XGBoost, GBM, Long Short Term Memory (LSTM), NLP'de BERT ve ROBERTa gibi modeller.
- Görüntü işleme alanında da çeşitli teknolojiler kullanılıyor ve bunlar açık kaynak olarak sunuluyor.
- Konuşmacı, teknoloji stackteki güncel teknolojileri küçük bir şekilde anlatmak için bunları belirttiğini belirtiyor.
- 47:42Etkinlik ve Vizyon
- Konuşmacı, etkinlikte Gamze Hocam ve Israfil Bey'in büyük katkılarından dolayı teşekkür ediyor.
- Türkiye'deki yapay zeka alanının gelişmesi için elimden geleni yapmak istediklerini belirtiyor.
- Amerika'da bile eksiklikler olduğu için Türkiye'de de iyi insan yetiştirmek amaclarını paylaşıyor.
- 49:05Eğitim Sistemleri Karşılaştırması
- Konuşmacı, platformun sadece Türkiye'de değil global ölçekte ulaşmak istediğini vurguluyor.
- Türkiye'deki eğitim sisteminde çok fazla şey öğretildiği, biraz fazla yük olduğu belirtiliyor.
- Amerika'daki eğitim sisteminde ise öğrencilerin daha çok soft skilller (sunum yapma, iletişim kurma, LinkedIn kullanımı gibi) üzerinde yoğunlandığı, matematiksel konularda ise çok derinlemesine bilgi sahibi olmadıkları belirtiliyor.
- 51:24Öğretmen Deneyimi
- Bahçeşehir Koleji matematik öğretmeni Ay Yüce, Metodbox'un kullanım kolaylığı ve öğrencilerin gelişimindeki katkısını anlatıyor.
- Pandemi döneminde Metodbox'un konu anlatım videoları ve testleri sayesinde online eğitim vermesine yardımcı olduğunu belirtiyor.
- Hazır testler ve video içeriklerin pandemi döneminde çok yardımcı olduğunu vurguluyor.
- 53:34Türkiye'nin Yapay Zeka Potansiyeli
- Türkiye'nin genç nüfusa sahip olduğu ve daha fazla eğitimcinin, bilim insanının, öğrencilerin ve akademisyenlerin yapay zeka alanında çalışmalarına yönelmesine ihtiyacı olduğu belirtiliyor.
- Veri okuryazarlığını tetikleyici aksiyonlar almanın önemine vurgu yapılıyor.
- Uzaktan eğitim ve video konferans araçlarının iletişimde ve öğrenmede önemli bir parçası haline geldiği vurgulanıyor.
- 56:26Öğrencilere Yönelik Tavsiyeler
- Yapay zeka ve kodlama projelerinde teorik bilgi yerine pratik deneyim kazanmanın öneminden bahsediliyor.
- Güncel makaleleri takip edip birini sonuna kadar kendiniz yapmaya çalışmanın ilk adım olarak öneriliyor.
- İşin içine girince başlangıçta zorluklar yaşanabileceği, ancak teknik altyapı kurulduktan sonra fikirlerin kolayca bulunabileceği belirtiliyor.
- 57:40Teknoloji ve Eğitimdeki Farklı Yaklaşımlar
- Dünyada birçok çözülebilecek problem var ve teknik altyapı geliştirildikten sonra bu problemlerin çözümü daha kolay olacaktır.
- Makaleler ve güncel teknoloji gelişmelerini takip ederek, GPT gibi sistemlerin ne yapabildiğini somut şekilde tespit edebilir ve neyle neyi yapabileceğinizi kestirebilirsiniz.
- Türkiye'de yaygınlaşan Cagle gibi platformlarda Grand Master seviyesindeki uzmanların deneyimlerini takip ederek, eğitimde pratik deneyim kazanabilirsiniz.
- 59:40Metodbox Sisteminin Özellikleri
- Metodbox, öğrencilerin verilerini opak kayıtlar olarak tutarak öğretmenlere öğrencinin değişimlerini gösteriyor.
- Sistem, öğretmenlere öğrencinin hangi konularda kazanım eksikliği olduğunu ve bunun gelecekteki başarılarını nasıl etkileyeceğini raporlar.
- Yöneticiler, bu raporlar üzerinden öğretmen kadrosunun geliştirilmesi, eğitimlerin verilmesi ve ders materyallerinin geliştirilmesi için yönetsel kararlar alıyor.
- 1:02:42Öğretmenler İçin Destek
- Metodbox, öğretmenlerin dijital merkezli deneyimlerini geliştirmek için akıllı tahtalar ve ders materyalleri sunuyor.
- Sistem, sınıf başarı durumunu ve güçlendirilmesi gereken öğrencileri belirleyerek öğretmenlere öneriler sunuyor.
- Yapay zeka, öğrencilerin eksik yönlerine değil, güçlü yönlerine odaklanarak moral bozucu olmayan bir destek sunuyor.
- 1:04:24Matematik Eğitiminde Sarmal Yapı
- Matematikte doğal sayılar gibi konular sarmal yapıda ilerliyor: rakamlardan dört işleme, dört işlemden türevlere doğru.
- Metodbox, öğrencinin hangi konularda kazanım eksikliği olduğunu kolayca göstererek öğretmenlere hangi konulara odaklanmaları gerektiğini belirtiyor.
- Sistem, yüzlerce öğrenci için tek tek deneme sınavı sonuçlarını analiz etmek yerine, hangi öğrencilerin başarısız olduğunu ve neden başarısız olduğunu hızlıca gösteriyor.
- 1:06:44Veliler İçin Metodbox Deneyimi
- Metodbox, veliler için de kullanılabilir ve özellikle ilkokul öğrencileri için eğlenceli içerikler sunuyor.
- Uygulama, seslendirilmiş kitaplar ve robotik kodlama uygulamaları gibi eğitici oyunlar içeriyor.
- Metodbox, duygusal bağlantılar da kurabiliyor; örneğin "seni çok özledik" gibi mesajlar göndererek velilere yaklaşıyor.
- 1:08:30Metodbox'ın Etkileri
- 2019-2020 eğitim döneminde Metodbox kullanan Uğur Okulları'nda ölçümler yapıldı.
- Metodbox kullanan okullarda, bir önceki yıla göre %7,5 daha fazla öğrenci Türkiye'nin ilk bin, ilk on bin ve ilk yüzde iki öğrencisi arasında yer aldı.
- 1:09:13Metodbox'un Amacı ve İçeriği
- Metodbox, öğrencinin başarıya doğru götürür diye bir amaç değil, öğrencinin her zaman yanında taşımak istediği bir takım çantası olmak istiyor.
- Metodbox, Easy Quiz deneme sınavı platformu, Globed firmasının beş ürünü ve Hodris firmasının robotik kodlama altyapısı gibi çeşitli araçları içeriyor.
- Türkiye'de ilk kez 9. sınıflar seviyesinde bir oyun kulübü başlatıldı, grafik tasarım, senaryo yazma ve oyun yazma alanlarında 450 kişilik bir öğrenci grubu oluşturuldu.
- 1:11:44Öğrenci Verilerinin Analizi
- Metodbox, sürekli veri toplamak ve bu veriden öğrencinin yatkınlık alanını çıkarmak için kullanılıyor.
- Rehberlik öğretmenleri, Metodbox'tan mevcut akademik başarısıyla öğrencinin yatkın olduğu akademik alanın seçiminde destek olmaya çalışıyor.
- Uyarlanabilir öğrenme noktasında daha fazla veriye, kullanıcıya ve eğitsel modele ihtiyaç var.
- 1:13:18Metodbox'un Geleceği ve Kişisel Verilerin Korunması
- Burak ve Furkan'ın yeni yapacağı platform, Türkiye'de ve dünya genelinde kullanılacak bir platform olacak.
- Bu platform, eğitilmiş modelleri eze service olarak şirketler, okullar ve kurumlar tarafından kullanılmasını sağlayacak.
- Kişisel verilerin korunması için KVKK gereği veli izni ile eğitsel materyaller işlenerek veriler kullanılabilir.
- Metodbox, opak ID yapısı oluşturarak verileri işlerken hiçbir kullanıcıyla örtüşmüyor ve verileri sertifikalarla çözüp veliye, öğrenciye ve öğretmene gösteriyor.