Yapay zekadan makale özeti
- Kısa
- Ayrıntılı
- Bu video, PCB'nin bölgesel webinar serisinde sunulan, yazılım mühendisi ve eğitimci Atıl Samancıoğlu'nun yapay zeka ve bilgi güvenliği konularında verdiği bir eğitim webinarıdır. Boğaziçi Üniversitesi'nde eğitim veren Samancıoğlu, BTK Akademi, YUDEM, Turkcell ve uluslararası platformlarda 500 binden fazla kişiye eğitim vermiştir.
- Webinar, yapay zeka gelişiminin nedenleri, büyük dil modellerinin çalışma prensipleri ve gelecekteki etkileri üzerine odaklanmaktadır. Sunum, yapay zekanın teknolojik bir devrim olduğunu, endüstri devrimleri gibi sosyo-ekonomik değişimleri yaratabileceğini vurgulamakta ve ChatGPT gibi üretken yapay zeka modellerinin temel mekanizmalarını açıklamaktadır. Ayrıca, yapay zekanın bilgi güvenliği üzerindeki pozitif ve negatif etkileri, yazılım sektöründeki uzun vadeli etkileri ve gelecekteki potansiyeli ele alınmaktadır.
- Webinar boyunca katılımcıların soruları cevaplanmakta, yapay zekanın savunma sanayisindeki kullanımı, yapay zeka mühendisliğinin yazılım mühendisliğinden farkları, Python programlama dilinin yapay zeka alanında yeterliliği gibi konular ele alınmaktadır. Video, yapay zekanın Türkiye'deki enerji, ulaştırma ve bankacılık sektörlerindeki güvenlik çözümlerindeki rolü ve yazılım mühendisliği öğrencilerinin yapay zeka konusunda nasıl ilerleyebilecekleri hakkında bilgiler içermektedir.
- 00:10Webinar Tanıtımı
- PCB'nin bölgesel webinar serisinde yapay zeka geleceği ve bilgi güvenliğinin etkilenmesi konusu ele alınacak.
- Webinar Türkiye'de ilk kez düzenleniyor ve son zamanlarda yapılan seminerlerden biri.
- Konuşmacı Atıl Samancıoğlu, uzun yıllardır yazılım sektöründe çalışmış, yazılım mühendisi ve siber güvenlik uzmanı.
- 04:01Yapay Zeka ve Teknolojik Devrim
- Yapay zeka, elektriğin bulunması kadar önemli bir teknolojik devrim olarak görülüyor.
- Endüstri devrimleri gibi yapay zeka da sosyo-ekonomik birçok şeyi değiştirecek ve yeni iş alanları yaratacak.
- Yapay zeka, özellikle yazılım ve bilgi güvenliği alanlarında hayatımızı değiştirecek.
- 10:19Yapay Zekanın Gelişimi
- Yapay zeka ve makine öğrenimi 1960'lardan itibaren akademik olarak inceleniyordu.
- Savunma sanayinde, AVM'deki plaka tanıma sistemlerinde gibi alanlarda yapay zeka yıllardır kullanılıyor.
- 2017'de Google tarafından yayınlanan "Attention is All" adlı makale, yapay zeka alanında hayatımızı değiştiren önemli bir çalışma oldu.
- 12:11Yapay Zeka ve Chat GPT
- Transformer mekanizması ve eten mekanizması 2022 yılında ürün olarak hayatımıza girmiştir.
- Chat GPT, Generatif Pret Transformer (GPT) olarak adlandırılır ve üretken yapay zeka olarak tanımlanır.
- Üretken yapay zeka, bir prompt (istem) verildiğinde metin, görsel, video veya ses gibi bir şey üretir.
- 13:05Makine Öğrenimi ve Eğitim
- Makine öğrenimi, bir modelin belirli bir görevi yapabilmesi için sürekli beslenmesi ve eğitilmesi sürecidir.
- Örneğin, kuşları tanıyan bir yapay zeka modeli için binlerce kuş resmi gösterilerek eğitilir.
- Eğitilen model, yeni bir kuş resmi gösterildiğinde matematiksel formüllerle kuş olup olmadığını tahmin edebilir.
- 14:34Chat GPT'nin Çalışma Prensibi
- Chat GPT, internetin tüm metinlerini eğitime sokarak eğitilmiş bir modeldir.
- GPT, statik bir modeldir ve eğitildiği zamandan sonra çıkan haberleri bilmez, sadece internetten arama yaparak cevap verebilir.
- Hype'ı oluşturan temel bileşen transformer mekanizmasıdır.
- 15:49Büyük Dil Modeli ve Transformer
- Büyük dil modeli, bir sonraki kelimeyi tahmin etmeye çalışan bir modeldir.
- Transformer mekanizması, verilen kelimeleri vektörize ederek (numaraya çevirerek) bir vektör düzlemi üzerinde yerleştirir.
- Kelimelerin birbirine yakınlığı (cosinüs simülasyonu) üzerinden bağlama anlamaya ve bir sonraki kelimenin olasılığını çıkarmaya çalışır.
- 18:34Eten Mekanizması
- Transformer mekanizması, gelen kelimenin cümlenin anlamını bozup bozmadığını ve pozisyonuna göre olumlu/olumsuz etkisi olup olmadığını kontrol eder.
- Eten mekanizması, cümlenin dinamik olarak kelimeleri ağırlıklandırıp hangisinin daha önemli olduğunu ve bağlamın ne olduğunu anlamaya çalışır.
- Eten mekanizması sayesinde Chat GPT, insan konuşuyormuşçasına mantıklı cevaplar verebilir.
- 20:30Üretken Yapay Zekanın Gelişimi
- Üretken yapay zekanın gelişimi bir anda gerçekleşmedi, yıllar süren bilimsel çalışmaların bir akümülesi olarak gelişti.
- Yapay zeka ürünleştirme süreci beş yıl sürdü ve 2022'de hayatımıza girdi, ancak City 12 versiyonlarında bile kullanıma açılmıştı.
- Yapay zeka gelişimiyle birlikte yeni start-up'lar ve şirketler ortaya çıktı, özellikle chat rapper apisini kullanarak kendi işlerini ortaya koymaya çalışan şirketler.
- 22:20Yapay Zekanın Temel Yapısı
- Yapay zeka aslında bir sonraki kelimeyi tahmin eden bir modeldir ve hiçbir şey bildiği yoktur.
- Üretken yapay zekayı sadece kelime bulmak için değil, daha fazlası için kullanabiliriz.
- Lang chain ile yazılmış bir agent oluşturarak, yapay zekadan faydalanarak kendi içerisinde düşünebilen ve gelen girdiye göre aksiyon alabilen sistemler oluşturabiliriz.
- 24:09Yapay Zekanın Uygulamaları
- Yapay zeka, gelen sorulara cevap verirken kendi düşünce sürecini gösterir ve gerekirse internet araştırması yapabilir.
- Yapay zeka, kendi kendine düşünebilen, karar verebilen ve fonksiyon çağırabilen bir teknoloji olarak kullanılabilmektedir.
- Bu teknoloji yazılım ürünlerini ve teknolojik ürünleri değiştirecek, gelecekte müşteriler grafik yerine chatbot veya asistan yardımıyla veri isteyecektir.
- 27:17Yapay Zekanın Geleceği
- Yapay zeka, Photoshop gibi ürünlerin doğal olarak entegre olmaya doğru gittiği bir teknolojidir.
- Yapay zeka hızlı gelişti ve geleceği nereye doğru gittiği konusu ele alındı.
- 28:05Üretken Yapay Zeka'nın Bilgi Güvenliğine Pozitif Etkileri
- Yapay zeka, Amazon'ın tehdit izleme sistemini entegre ederek potansiyel siber tehditleri tespit etme kapasitesini on katına çıkarmış.
- Google, üretken yapay zekayı Google Play'de kullanarak zararlı APK'ları daha hızlı tespit etmeye başlamış.
- Las Vegas'ta e-postaları filtreleme ve zararlı ekleri tespit etme için yapılan çalışma başarılı olmuş.
- 31:36Yapay Zeka'nın Bilgi Güvenliğine Negatif Etkileri
- Sosyal mühendislik saldırıları için daha hızlı ve etkili yöntemler geliştirilmiş, fake web siteleri ve mailler daha hızlı oluşturulabiliyor.
- Deep fake teknolojisi, cumhurbaşkanının taklidinin yapılması gibi toplumsal olaylara sebebiyet verebilecek saldırılar için kullanılıyor.
- Üretken yapay zeka, antivirüsler tarafından yakalanmayan hızlı zararlı yazılımlar oluşturabiliyor.
- 35:18Veri Güvenliği Endişeleri
- Yapay zeka ile birleşen bilişim ürünlerinde, yapay zeka'nın kendi kendine karar vermesi ve zararlı içeriklere erişim sağlanması riski var.
- Prompt injection teknikleri ile yapay zeka'ya zararlı komutlar verilebiliyor ve veritabanlarına erişim sağlanabiliyor.
- Yapay zeka, hızlı haber üretme ve dezenformasyon için kullanılabilir, bu da toplumsal sıkıntılara sebebiyet verebilir.
- 38:01Gelecek Beklentileri
- Bilgi güvenliği alanında hem olumlu hem olumsuz etkiler yaşanacak, ancak henüz tam olarak yaşanmamış durumlar var.
- Yapay zeka entegrasyonu henüz yaygın olmadığı için, daha fazla vaka ve güvenlik sorunu yaşanacak.
- Bilgi güvenliği açısından henüz bakir bir alan olan yapay zeka, yavaş yavaş daha fazla sorun yaratacak.
- 40:16Yapay Zeka ve Güvenlik Çözümleri
- Yapay zeka odaklı güvenlik çözümleri, Türkiye'deki enerji, ulaştırma ve bankacılık sektörleri gibi kritik altyapıların korunmasına ilişkin benzersiz zorlukları çözebilir.
- Klasik makine öğrenme ve derin öğrenme algoritmaları, geleneksel yöntemlerle algılamaya çalıştığımız tehditleri daha verimli bir şekilde algılayabilir.
- Büyük veri setleri ve yıllardır izlenen sistemlerle kendi geliştirilen modeller, bilgi güvenliği açısından faydalı olacaktır.
- 41:35Yazılımcılar İçin Yapay Zeka
- Yapay zeka, yazılımcıların çalışma sistemini değiştirecek ve iş tanımlarını etkileyecektir.
- Yazılımcılar sürekli adapte olmak ve yeni teknolojileri hızlıca öğrenmek zorunda kalacaklardır.
- Yapay zekayı entegre eden ve kendini geliştiren kişiler daha iyi maaş, daha özgür çalışma koşulları ve remote çalışma imkanları gibi avantajlar elde edecektir.
- 43:34Yapay Zekaya Giriş
- Yapay zeka alanında ilerlemek için istatistik ve matematik temellerinin iyi olması gerekmektedir.
- Python dilini öğrenmek, veri bilimi konularını (veriyi hazırlama, temizleme, görselleştirme) ve makine öğrenimi konularını iyi öğrenmek önemlidir.
- Derin öğrenme alanında ilerlemek isteyenler görüntü işleme ve dil işleme gibi konulara odaklanabilirler.
- 45:04Yapay Zekanın Etkileri
- Yapay zeka geliştikçe bazı sektörlerde insan gereksinimi azalacaktır, ancak yeni iş fırsatları da açılacaktır.
- Türkiye'de geliştirilen dil modelleri ve enerji projeleri bulunmaktadır.
- Yapay zeka, savunma ekibinin görevlerini devralabilir ve tek proje bazında istihdam ihtiyacını azaltabilir.
- 47:40Yapay Zekalı Yazılım Geliştirme
- GPT, Körlerü, Open AI ve Cla gibi yapay zekalı yazılım geliştirme araçları kullanılabilmektedir.
- Yapay zekanın bilinç kazanması konusunda kesin bir bilgi yoktur, ancak insan kadar düşünebilen ve daha hızlı işlem yapabilen bir hale gelebileceği düşünülmektedir.
- Yapay zeka projeleri insanların işini ele geçirebilir, ancak yeni iş alanları da açılacaktır.
- 51:11Yerel Yapay Zeka Modelleri
- Yerel anlamda yapay zeka modelleri kendi sunucularda çalıştırılabilir.
- Tribi 8 gibi modeller iyi performans gösterirken, CPU makinada iyi çalışmaz ve daha pahalıdır.
- Yapay zeka ve prompt yazarak web sitelerinin güvenlik açıklarını aratmak ve model geliştirmek mümkündür.
- 52:22Yapay Zeka ve Savunma Sanayi
- Yapay zeka savunma sanayisinde görüntü işleme, roket hedefi hesaplama ve drone kontrolü gibi farklı amaçlar için kullanılmaktadır.
- Savunma sanayinde yapay zeka, şirket içi araçlar için üretken yapay zeka kullanılarak sürekli yeni algoritmalar geliştirilmektedir.
- Yapay zeka, yazılımcıların işini tamamen almasa da, kod yazma sürecini beş kat hızlandırmaktadır.
- 54:16Yapay Zekanın Toplumsal Etkileri
- Yapay zeka, insanların psikolojisini ve sosyolojisini etkileyerek çeşitli sıkıntılara yol açabilir.
- Geçmişte de benzer teknolojik gelişmeler insanların psikolojisini bozmuş, ancak adapte olanlar iyi iş imkanlarına kavuşmuştur.
- Yapay zeka ile ilgili toplumsal ve sosyolojik etkiler mutlaka olacaktır.
- 55:15Bilgisayar Mühendisliği, Yazılım Mühendisliği ve Yapay Zeka Mühendisliği Arasındaki Farklar
- Bilgisayar mühendisliği donanım odaklıdır, yazılım mühendisliği daha teorik bir yaklaşım benimser.
- Yapay zeka mühendisliği, ileri seviye matematik ve matrikslerle çalışmak için özel yetenek gerektirir.
- Hangi mühendisliği seçmek kişinin yeteneğine ve hedeflerine göre değişir, her biri birbirinin işini yapabilir.
- 56:27Python ve Yapay Zeka Eğitimi
- Python, birçok yapay zeka projesi için yeterli bir dil olup, endüstriyel ve bilimsel çalışmalar için de kullanılmaktadır.
- Savunma sanayinde gibi donanıma ve makineye yoğunlaşan alanlarda C++ gibi diller tercih edilmektedir.
- Python yetersiz kalacağı durumlar olabilir, ancak genellikle bir ürün geliştirmek için C++ öğrenmek gerekmez.