Yapay zekadan makale özeti
- Kısa
- Ayrıntılı
- Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan yapay zeka konusunda bilgilendirici bir eğitim içeriğidir. Eğitmen, yapay zekanın temel prensiplerini, çalışma mekanizmasını ve insanlarla etkili iletişim kurma tekniklerini anlatmaktadır.
- Video, yapay zekanın temel prensiplerinden başlayarak, büyük dil modelleri, parçacık tahmin etme mekanizması ve diyalog oluşturma sürecini örneklerle açıklamaktadır. Daha sonra yapay zekaya sorular sorarak bilgi işleme mekanizmalarını göstermekte ve son bölümde geleceğin nasıl tahmin edilebileceği konusunda düşüncelerini paylaşmaktadır.
- Sunumda ayrıca yapay zekanın halüsinasyon yapma durumu, matematiksel sorulara verdiği cevaplar, bilgi kopyalama özellikleri ve enerji tüketimi gibi konular ele alınmaktadır. Eğitmen, özellikle avukatlar gibi mesleklerde yapay zeka ürünlerinin nasıl kullanılabileceği örneklerle açıklamakta ve insanların kendi mesleklerinde yapay zeka ile ilgili gelişmeleri takip etmeleri gerektiğini vurgulamaktadır.
- 00:19Yapay Zeka Hakkında Giriş
- Konuşmacı yapay zeka hakkında konuşacağını belirtiyor.
- Yapay zeka ile ilgilenenler için haber kaynaklarını takip etme önerisi yapıyor.
- Yapay zeka, insanın yaşadığı deneyimlere verilen sıfatlar ve tanımlamalardır.
- 01:20Yapay Zekanın Temel İşlevi
- Yapay zeka, büyük dil modelleri (large language model) olarak bilinen metin yazma ve okuma yeteneklerine sahiptir.
- Yapay zeka, milyarlarca metin ve kitap vererek hangi parçacıktan sonra hangi parçacık geleceğini anlamaya çalışır.
- Yapay zeka, parçacıkların boyutlarını değiştirerek (büyük veya küçük) yazı yazabilir.
- 03:44Yapay Zekanın Çalışma Prensibi
- Yapay zeka, parçacıktan sonra gelecek parçacığa bakarak bir tren gibi ilerler.
- Yapay zeka, doğru mu yanlış mı diye sorgulamaz, sadece tahminlerini yapar.
- Yapay zeka, protein folding gibi alanlarda laboratuvarda test edilen sonuçlar doğru veya yanlış olabilir.
- 04:44Yapay Zekanın İnsanla İlişkisi
- İnsanlar, yapay zekanın yaptığı şeyleri (ingilizce konuşması, espri yapması) kendi deneyimlerine göre tanımlar.
- Yapay zeka, insanın konuştuğu dili konuşmalı ve ondan öğrenmeli, ideali de insan gibi konuşmalı.
- Yapay zeka, insanın kendisine benzediği ölçüde daha iyi anlaşabilir.
- 06:18Yapay Zekanın Sınırları
- Yapay zeka, arka arkaya parçacıklar koyup tahmin etmekle sınırlı değildir, gelecekte yeni teknolojiler icat edilebilir.
- Yapay zeka, diyalog yapmayı öğrenmek için insanlardan "beğendim, beğenmedim" gibi tamamlamalar öğretilir.
- Yapay zeka, matematiksel hesaplamaları yapmak yerine, verilen datada bulunan kalıpları kullanarak tahminlerde bulunur.
- 09:26Yapay Zekanın Kullanım Alanları
- Yapay zekanın nasıl deneyim edileceği, nerede kullanıldığına bağlıdır.
- Chat GPT ve Ceminay gibi farklı modeller farklı özelliklere sahiptir.
- Yapay zekanın önündeki web sitesini geliştiren insanların, kullanıcıların yapay zekayı nasıl kullanacağı konusunda fikirleri vardır.
- 09:48Yapay Zekaya Soru Sorma
- Konuşmacı yapay zekaya doğrudan soru sormak için web sitesi kullanmadan doğrudan iletişim kuruyor.
- Yapay zekaya "Kongo mu Güney Afrika mı daha büyük?" sorusunu soruyor ve yapay zeka yanlış cevap veriyor.
- Yapay zekaya bilgi verildiğinde (Kongo'nun daha büyük olduğunu) doğru cevap veriyor, ancak doğrudan sorulduğunda cevap veremiyor.
- 11:52Yapay Zekanın Bilgi İşleme Mekanizması
- Yapay zekanın bir cevabın niye öyle verildiğini yakalamanın çok zor olduğu belirtiliyor.
- Yapay zekanın "ben bilmiyorum" demeyi öğrenmesi için çok sayıda "ben bilmiyorum" cevabı görmesi gerekiyor.
- Yapay zekaya aynı bilgiyi tekrar verildiğinde doğru cevap veriyor.
- 14:01Yapay Zekaya Soru Sorma Stratejileri
- Yapay zekaya "Pol 20 Ocak'ta doğdu, çift gündemi doğdu, tek gündemi doğdu" sorusunu yanlış cevaplıyor.
- Soruya "soruyu tekrar yaz, genişlet öyle cevapla" eklendiğinde doğru cevap veriyor ve cevabın içinde ekstra bir cümle ekliyor.
- Yapay zekaya soru sorarken insan gibi davranmak ve net olmak önemli, aksi takdirde yapay zeka tahmin yapmak zorunda kalıyor.
- 17:01Yapay Zekanın Enerji Tüketimi
- Yapay zekaya her soruya cevap vermek için harcayabileceği bir enerji miktarı var.
- Net iletişim insanlar arasında daha efektif bir iletişim haline dönüşüyor.
- Yapay zekaya soru sorarken net olmak, yapay zekanın daha az enerji harcamasını sağlıyor.
- 18:36Birden Çok Yapay Zekayı Kullanma
- Birden çok yapay zekayı birbiriyle konuşturarak iş vermek mümkün.
- Yapay zekaya "Diyarbakır'la ilgili bir soru soracaksınız, varsay ki elli yıl Diyarbakır'da yaşamış, okumuş bir Diyarbakır uzmanısın" diyerek priming yaparak daha kaliteli cevap alınabiliyor.
- Birden çok yapay zekayı farklı konularda (gezi planı, gastronomi, turizm) kullanarak daha kaliteli çıktılar elde edilebiliyor, ancak bu sistemlerin maliyeti yüksek.
- 20:18Yapay Zeka ile Üretkenliği Artırma
- Geleceği tahmin etmek falcılık ve hayal kurmak gibi olabilir, nelerin olacağını kestirmek mümkün ama ne zaman olacağını kestirmek çok zor.
- Bugün yapabileceğimiz en iyi şey, kendi mesleğimizle ilgili yapay zeka ile ilgili dünyada ne var ona bakıp kullanmak ve üretkenliğimizi artırmak.
- Her meslek için yapay zeka ile ilgili gelişmeleri takip etmek önemlidir, aksi takdirde geride kalınacaktır.