Yapay zekadan makale özeti
- Kısa
- Ayrıntılı
- "Brick Lap" kanalının sahibi tarafından sunulan bu eğitim videosu, istatistik ve enformatik lisans ve yüksek lisansları yapmış, onbeş yıldır IT sektöründe çalışan bir sunucu tarafından hazırlanmıştır.
- Video, yapay zekanın tanımı ve tarihsel gelişiminden başlayarak, günümüzdeki durumuna ve gelecekteki iş dünyasına etkisine kadar uzanan kapsamlı bir anlatım sunmaktadır. İlk bölümde yapay zekanın 1950'lerden günümüze kadar olan tarihsel gelişimi ve gerekli programlama dilleri (Python, TensorFlow, PyTorch, Keras, Pandas, Numpy, OpenCV) hakkında bilgiler verilirken, ikinci bölümde el yazısı tanıma modeli oluşturma süreci uygulamalı olarak gösterilmektedir.
- Video ayrıca yapay zekanın yazılım geliştirme sürecindeki olumlu etkilerini vurgulayarak, rutin görevleri otomatikleştireceğini ve yazılımcıların yaratıcılık ve problem çözme alanlarına odaklanmalarına yardımcı olacağını belirtmektedir.
- Kanalın Amacı ve Konuşmacının Kimliği
- Kanalın adı Brick Lap olup, Lego şehir videolarıyla dolu olmasına rağmen, yazılım geliştirme ve teknoloji videoları da paylaşılacak.
- Konuşmacı istatistik ve enformatik lisans ve yüksek lisansları yapmış, onbeş yıldır IT sektöründe olan biri olarak yapay zeka konusunda konuşabilir.
- Yapay zeka, bilgisayar sistemlerinin insan benzeri zeka gösterebilmesini sağlayan bir bilim dalıdır ve makinelerin düşünme, öğrenme, problem çözme ve karar verme yeteneklerini geliştirmek amacıyla kullanılan algoritma ve yazılımları içerir.
- 02:43Yapay Zekanın Tarihsel Gelişimi
- Yapay zeka, belirli araştırma, geliştirme ve teknolojik gelişmelerin sonucu ortaya çıkan bir çıktıdır.
- 1950 yılında Alan Turing, makinelerin insan benzeri zeka gösterip göstermediğini ölçmeye çalışan Turing testini önermiştir.
- 1956 yılında John McCarthy yapay zeka terimini ilk kez dile getirmiş ve bu konferans yapay zeka araştırmalarının başlangıç noktası olarak kabul edilir.
- 03:32Yapay Zekanın Gelişimi ve Geleceği
- 1960 ve 1970 yıllarında ilk yapay zeka programları mantıksal teoremleri ispatlamada kullanılmış ve tıbbi teşhis sistemleri gibi uzman insanları taklit etmesi için geliştirilmiştir.
- 1970-1980'li yıllarda "yapay zeka kışları" denilen başarısız girişimler sonucu ilerleme durmuş, ancak 1980'li yılların sonlarında nöral ağlar yeniden ilgi görmüş ve makine öğrenmesi için önemli bir gelişme olmuştur.
- 2000'li yıllara gelindiğinde modern dönem başlamış, derin öğrenme algoritmaları, yapay sinir ağları, görüntü işleme ve ses tanıma gibi günlük hayatta sık kullanılan teknolojik gelişmeler ortaya çıkmıştır.
- 05:32Yapay Zekanın Temelleri ve Programlama
- Yazılım konusu yapay zekanın temellerinden biridir ve yapay zekanın ortaya çıkmasında ve kullanılmasında gerekli olan programlama dilleri ve kütüphaneler önemlidir.
- Python dilini öğrenmek önerilir ve TensorFlow, PyTorch, Keras, Pandas, Numpy, OpenCV gibi kütüphaneler yapay zeka uygulamalarında sıkça kullanılır.
- Yapay zeka temelli uygulama geliştirmek için lineer olasılık, kalkış, arama ve sıralama algoritmaları, veri yapıları, algoritma analizi ve programlama bilgisi gereklidir.
- 08:16Yapay Zekanın İş Dünyasına Etkisi
- Yapay zeka, özellikle yazılımcılar ve IT sektörü profesyonelleri için en büyük soru işaretlerinden biri olan "işimizi elimizden alacak mı?" sorusunu gündeme getirmektedir.
- Teknolojik evrim ve disiplinlerin dönüşümünü incelerken, yeni teknolojilerin ortaya çıkışında bazı işler kaybolmuş ancak yeni iş alanları da hemen akabinde ortaya çıkmıştır.
- 08:45Yapay Zekanın Yazılım Geliştirme Üzerindeki Etkisi
- Yapay zeka rutin ve tekrarlayan görevleri otomatikleştirecek, yeni ve karmaşık görevler için yeni talepler yaratacak.
- Yapay zekaya neyi yapmasını söylediğimizde verdiği karmaşık cevaba karşılık, onu yönlendiren bir ekip ruhu yaratmaya çalışmak mantıklı bir tercih olabilir.
- Yapay zeka kod tamamlama, hata tespit etme ve düzeltme gibi görevleri hızlıca yaparak sürece katkı sağlayabilir, böylece daha yaratıcı ve stratejik kısımlara odaklanabiliriz.
- 09:30Yapay Zekanın Yazılım Geliştirme Alanındaki Rolü
- Yazılım geliştirme, otomatik kod üretme, yaratıcılık ve problem çözme, etik ve sürekli öğrenme konularını ana başlıkları olarak düşündüğümüzde yapay zeka bize bir tehdit değil, yeni ve sinir bir ekip arkadaşı olacak.
- Yapay zekanın işimizi elimizden alma gibi bir derdinin olmadığını anladıktan sonra programımıza dönelim.
- Yapay zeka detaylı sorulara detaylı cevap veren, trip, ego ve kötü niyeti olmayan, tamamen bilgi ve bilinçle çalışan bir ekip arkadaşıdır.
- 10:26Yapay Zeka Modelinin Eğitimi ve Kullanımı
- Modeli eğitirken doğruluk ve hata payları üzerine bilgi verilir, ne kadar fazla doğruluk ve az hata payı olursa model o kadar doğru tahminleme yapabilir.
- Tahminleme yapması için predict dosyası çalıştırılır, bu dosya el yazısı şeklinde yazılan rakamın hangi rakam olduğunu bulur.
- Predict dosyası önce görüntü işleme yapar, sonra modeldeki dataset ile görsel dosya içeriğini karşılaştırır ve tahmin etmeye çalışır.