Yapay zekadan makale özeti
- Kısa
- Ayrıntılı
- Bu video, yapay sinir ağları konusunda eğitim içeriği sunan bir ders formatındadır. Konuşmacı, yapay sınır ağlarına giriş yaptıktan sonra normalizasyon konusuna geçiş yapmaktadır.
- Video, normalizasyonun ne olduğunu, neden kullanıldığını ve yapay sinir ağlarındaki önemini açıklamaktadır. Normalizasyonun farklı teknikleri (minmax kuralı, medyan sigmoid ve Z-skor) tanıtılmakta ve özellikle minmax normalizasyonu detaylı olarak anlatılmaktadır. Video, reklam harcamaları ve çikolata fiyatları örneği üzerinden minmax normalizasyonunun nasıl uygulanacağını adım adım göstermektedir.
- 00:01Normalizasyon Nedir ve Neden Kullanılır
- Yapay sinir ağlarında ağa giriş ve çıkışlarını belirli ön işlem adımları uygulayarak verilerin eğitimi daha verimli hale getirilebilir.
- Normalleştirme işlemi ham verilere uygulanarak eğitim için uygun veri setinin hazırlanmasına olanak sağlar.
- Yapay sinir ağları eğitimi, ham veri setine normalizasyon yöntemi uygulanmadan çok yavaş olabilir.
- 00:46Normalizasyon Teknikleri ve Önemi
- Normalleştirme işlemlerinde minmax kuralı, medyan sigmoid ve z-skor gibi farklı teknikler kullanılabilir.
- Çok katmanlı ağ modelinin girdi ve çıktıları ölçeklendirilmesi ağın performansını yakından etkilemektedir.
- Normalizasyon veri setindeki değerlerin dağılımını düzenli bir hale getirmektedir.
- 01:14Normalizasyonun Amacı
- Yapay sinir ağları girdileri arasında aşırı büyük veya küçük değerler görülebilir ve bunlar ağı yanlış yönlendirebilir.
- Tüm girdilerin belirli aralıkta ölçeklendirilmesi, farklı ortamlardan gelen bilgileri aynı ölçek üzerine indirgenmesine ve yanlış girilen değerlerin etkisinin ortadan kalkmasına neden olur.
- Bazı araştırmacılar kendi veri setlerine özgü ölçeklendirme yapabilir ve her problem için farklı bir ölçeklendirme yöntemi kullanılabilir.
- 02:15Minmax Normalizasyonu
- Minmax normalizasyon yöntemi verilerin doğrusal olarak normalize etmemizi sağlamaktadır.
- Bu yöntemde minimum bir birinin alabileceği en düşük değerken, maksimum ise o veri setinin alabileceği en yüksek değeri ifade eder.
- Normalizasyon formülü yardımıyla veriler normal hale getirilebilir.
- 02:40Minmax Normalizasyon Örneği
- Reklam harcamaları ve çikolata fiyatları çikolata satışlarının sayısını etkiliyor mu sorusunda her bir veri tek tek normalize edilecektir.
- Reklam harcamalarında minimum değer 895, maksimum değer ise 135'tir.
- Normalizasyon değerleri hesaplanarak tablo en son haline getirilir ve gerekli yorumlamalar yapılabilir.